Podcast
Questions and Answers
ما هي الطريقة التي يتم استخدامها لتقليل تكاليف الوصول إلى حل مشكلة معينة؟
ما هي الطريقة التي يتم استخدامها لتقليل تكاليف الوصول إلى حل مشكلة معينة؟
- القرارات العشوائية
- التحليل الإحصائي
- البحث عن تكلفة متجانسة (correct)
- النمذجة الرياضية
عند استخدام استراتيجية بحث تكلفة متجانسة، ما هو أول حل يتم الوصول إليه عادةً؟
عند استخدام استراتيجية بحث تكلفة متجانسة، ما هو أول حل يتم الوصول إليه عادةً؟
- الحل الاستكشافي
- الحل الأقل تكلفة (correct)
- الحل الأكثر تعقيدًا
- الحل الأكثر تكلفة
ما هي الميزة الرئيسية لامتداد العقدة التي يتم الوصول إليها بشكل متجانس؟
ما هي الميزة الرئيسية لامتداد العقدة التي يتم الوصول إليها بشكل متجانس؟
- تقليل دقة الحل
- تسريع عملية الحل
- تحقيق الحد الأدنى من التكلفة (correct)
- زيادة التعقيد في الحلول
أي من الطرق التالية لا تعتبر جزءًا من طريقة حل المسألة بالبحث عن تكلفة متجانسة؟
أي من الطرق التالية لا تعتبر جزءًا من طريقة حل المسألة بالبحث عن تكلفة متجانسة؟
ما هو التسلسل الأساسي لعملية البحث في استراتيجية البحث العرضي؟
ما هو التسلسل الأساسي لعملية البحث في استراتيجية البحث العرضي؟
ما هو الهدف من استراتيجية البحث عن تكلفة متجانسة في عمليات الحل؟
ما هو الهدف من استراتيجية البحث عن تكلفة متجانسة في عمليات الحل؟
أي من الخيارات التالية لا يمثل خطوة في استراتيجية البحث العرضي؟
أي من الخيارات التالية لا يمثل خطوة في استراتيجية البحث العرضي؟
ما هي الخصائص المميزة لاستراتيجية البحث العرضي؟
ما هي الخصائص المميزة لاستراتيجية البحث العرضي؟
أي من العبارات التالية تصف استراتيجية البحث العرضي بشكل صحيح؟
أي من العبارات التالية تصف استراتيجية البحث العرضي بشكل صحيح؟
ما الهدف الرئيسي من استخدام استراتيجية البحث العرضي في حل المسائل؟
ما الهدف الرئيسي من استخدام استراتيجية البحث العرضي في حل المسائل؟
ما هي خاصية جستجوی هزینه یکنواخت؟
ما هي خاصية جستجوی هزینه یکنواخت؟
ما هي القيمة المطلوبة لكل مرحلة في جستجوی هزینه یکنواخت؟
ما هي القيمة المطلوبة لكل مرحلة في جستجوی هزینه یکنواخت؟
أي من الخيارات التالية غير صحيح بالنسبة لهزینه یکنواخت؟
أي من الخيارات التالية غير صحيح بالنسبة لهزینه یکنواخت؟
ما هو الحد الأدنى المطلوب للتكلفة في كل مرحلة في هذه الطريقة؟
ما هو الحد الأدنى المطلوب للتكلفة في كل مرحلة في هذه الطريقة؟
ما الهدف من فرض تكاليف إيجابية ثابتة في هذا البحث؟
ما الهدف من فرض تكاليف إيجابية ثابتة في هذا البحث؟
ما هي تعقيدات الزمن بالنسبة لجستجو عمق الحد المحدد؟
ما هي تعقيدات الزمن بالنسبة لجستجو عمق الحد المحدد؟
ما هي تعقيد الفضاء لجستجو عمق الحد المحدد؟
ما هي تعقيد الفضاء لجستجو عمق الحد المحدد؟
ما الذي تعنيه المعاملات L و b في تعقيد O(bL)؟
ما الذي تعنيه المعاملات L و b في تعقيد O(bL)؟
كيف يؤدي جستجو عمق الحد المحدد إلى تقليل التعقيد الزمني؟
كيف يؤدي جستجو عمق الحد المحدد إلى تقليل التعقيد الزمني؟
أي من الخيارات التالية يمثل جستجو عمق مقيد؟
أي من الخيارات التالية يمثل جستجو عمق مقيد؟
ما هو تأثير زيادة مستويات البسط عدة مرات على الجوانب الأخرى في الجستج العميق المحدود العمق؟
ما هو تأثير زيادة مستويات البسط عدة مرات على الجوانب الأخرى في الجستج العميق المحدود العمق؟
ما هو التعبير الرياضي الذي يعبر عن عدد البسط في البحث العميق المحدود العمق $d$؟
ما هو التعبير الرياضي الذي يعبر عن عدد البسط في البحث العميق المحدود العمق $d$؟
ما هو الحد الأقصى لعدد البسط في جستج عمق محدد بعامل انشعاب $b$ وعمق $d$؟
ما هو الحد الأقصى لعدد البسط في جستج عمق محدد بعامل انشعاب $b$ وعمق $d$؟
في البحث العميق، كيف يؤثر عامل الانشعاب $b$ على عدد المسارات الممكنة؟
في البحث العميق، كيف يؤثر عامل الانشعاب $b$ على عدد المسارات الممكنة؟
ما هي الخصائص الرئيسية لجستج البحث المحدود العمق؟
ما هي الخصائص الرئيسية لجستج البحث المحدود العمق؟
ما الذي يجب علي التفكير فيه عند تقييم صحة استنتاج منطقي؟
ما الذي يجب علي التفكير فيه عند تقييم صحة استنتاج منطقي؟
ما هي القوانين التي تعتبر أساسية في استنتاج النتائج المنطقية؟
ما هي القوانين التي تعتبر أساسية في استنتاج النتائج المنطقية؟
ما الهدف من استخدام القوانين القياسية في الاستدلال المنطقي؟
ما الهدف من استخدام القوانين القياسية في الاستدلال المنطقي؟
ما هو تأثير سلسلة من النتائج في استنتاج منطقي؟
ما هو تأثير سلسلة من النتائج في استنتاج منطقي؟
ما هو المبدأ الذي يعتمد عليه الاستدلال في منطق القيم الصريحة؟
ما هو المبدأ الذي يعتمد عليه الاستدلال في منطق القيم الصريحة؟
كيف يمكن أن تؤثر الأساليب المنطقية على عملية اتخاذ القرار؟
كيف يمكن أن تؤثر الأساليب المنطقية على عملية اتخاذ القرار؟
Flashcards
جستجو عرضی
جستجو عرضی
طريقة منهجية لحل المشكلات بدءًا من العقدة الجذرية باتباع جميع النقاط المجاورة لها قبل الانتقال إلى مستوى أعمق.
العقدة الجذرية
العقدة الجذرية
العقدة الأولى في شجرة البحث التي نبدأ عملية البحث منها.
العقد المجاورة
العقد المجاورة
العقد ذات الصلة بالعقدة الحالية في شجرة البحث.
استراتيجية البحث العرضي
استراتيجية البحث العرضي
Signup and view all the flashcards
مستوى أعمق
مستوى أعمق
Signup and view all the flashcards
البحث بتكلفة منتظمة
البحث بتكلفة منتظمة
Signup and view all the flashcards
البحث بتكلفة منتظمة: الفعالية
البحث بتكلفة منتظمة: الفعالية
Signup and view all the flashcards
العقدة
العقدة
Signup and view all the flashcards
تكلفة العقدة
تكلفة العقدة
Signup and view all the flashcards
خوارزمية البحث
خوارزمية البحث
Signup and view all the flashcards
جستجوی هزينه يکنواخت
جستجوی هزينه يکنواخت
Signup and view all the flashcards
الكمال في خوارزمية البحث
الكمال في خوارزمية البحث
Signup and view all the flashcards
تطبيقات خوارزمية البحث
تطبيقات خوارزمية البحث
Signup and view all the flashcards
قيود خوارزمية البحث
قيود خوارزمية البحث
Signup and view all the flashcards
ε في خوارزمية البحث
ε في خوارزمية البحث
Signup and view all the flashcards
البحث العميق المحدود
البحث العميق المحدود
Signup and view all the flashcards
حدود عمق البحث
حدود عمق البحث
Signup and view all the flashcards
تعقيد البحث العميق المحدود
تعقيد البحث العميق المحدود
Signup and view all the flashcards
تعقيد وقت البحث العميق المحدود
تعقيد وقت البحث العميق المحدود
Signup and view all the flashcards
تعقيد مساحة البحث العميق المحدود
تعقيد مساحة البحث العميق المحدود
Signup and view all the flashcards
عقد مستوى واحد
عقد مستوى واحد
Signup and view all the flashcards
عمق البحث
عمق البحث
Signup and view all the flashcards
عامل التفرع
عامل التفرع
Signup and view all the flashcards
عدد التوسعات
عدد التوسعات
Signup and view all the flashcards
معادلة التوسعات
معادلة التوسعات
Signup and view all the flashcards
قوانين الاستنتاج
قوانين الاستنتاج
Signup and view all the flashcards
الاستدلال المنطقي
الاستدلال المنطقي
Signup and view all the flashcards
المنطق الرمزي
المنطق الرمزي
Signup and view all the flashcards
الاستدلال الاستنتاجي
الاستدلال الاستنتاجي
Signup and view all the flashcards
الاستدلال الاستقرائي
الاستدلال الاستقرائي
Signup and view all the flashcards
Study Notes
حل مسائل با جستجو
-
جستجوی ناآگاهانه: الگوریتمها تنها با تعریف مسئله کار میکنند، بدون دسترسی به اطلاعات اضافی. این الگوریتمها صرفاً جایگزینها را تولید و هدف را از غیرهدف تشخیص میدهند.
-
جستجوی آگاهانه (اکتشافی): راهبردهایی که تشخیص میدهند یک حالت غیرهدف نسبت به گره غیرهدف دیگر، امیدبخشتر است.
-
راهبردهای جستجو:
-
جستجوی عرضی
-
جستجوی عمقی
-
جستجوی هزینه یکنواخت
-
جستجوی عمقی محدود
-
جستجوی عمیقکننده تکراری
-
جستجوی دو طرفه
جستجوی عرضی
-
روش: ابتدا گره ریشه و سپس تمام گرههای دیگر بهصورت سیستماتیک گسترش داده میشوند. تمام گرهها با عمق مساوي قبل از گرههای با عمق بيشتر گسترش داده میشوند.
-
مزایا: جست و جوی سطحي كامل و بهینه است، زیرا هزینه مسیر یک تابع کاهشنیابنده از عمق گره است.
-
معایب: مرتبه زمانی O(bd+1) است که نمایی است و نیاز به حافظه زیادی دارد.
جستجوی هزینه یکنواخت
-
روش: گره با کمترین هزینه مسیر، ابتدا بسط داده میشود. در حالت عمومی، اولین راهحل، ارزانترین راه نیز هست.
-
کامل بودن: بله
-
بهینگی: بله، اگر هزینه هر مرحله بزرگتر یا مساوي مقدار ثابت و مثبتی باشد و هزینه مسیر به ازاي حرکت در مسیر ، افزايش مي يابد.
-
پیچیدگی زمانی: O(b[c/8])
-
پیچیدگی فضایی: O(b[c*/8])
جستجوی عمقی
-
روش: يك گره در پايينترين سطح درخت گسترش داده میشود. اگر به نتيجه نرسید به سراغ گرههای با عمق کمتر میرود.
-
مزایا: نیاز به حافظه نسبتاً کمی دارد (فقط برای ذخیره یک مسیر).
-
معایب: اگر به سمت مسیر غلط پیش برود، ممکن است در عمقهای نامحدود گیر کند. کامل و بهینه نیست.در درختهای با عمق نامحدود کار نمیکند.
-
پیچیدگی زمانی: O(bm)
جستجوی عمقی محدود
-
روش: برای جلوگیری از گیر افتادن در عمقهای نامحدود، از محدودیت عمق L استفاده میکند.
-
کامل بودن: بله (اگر محدودیت عمق از عمق حداكثري كمتر نباشد); اما محدوديت عمق كافي نبودن باعث عدم كمال ميشود.
-
بهینگی: خیر
-
پیچیدگی زمانی: O(bL)
-
پیچیدگی فضایی: O(bL)
جستجوی عمیق کننده تکراری
-
روش: این استراتژی با سعی و خطا، گام به گام عمق مورد نظر را افزایش میدهد تا زمانی که به هدف برسد.
-
مزایا: ترکیبی از مزایای جستجوی عرضی و عمقی است، به جز اینکه بعضي گره ها چند بار بسط داده مي شوند.
-
پیچیدگی زمانی: O(bd)
-
پیچیدگی فضایی: O(bd)
جستجوی دو طرفه
-
روش: همزمان از حالت اولیه به هدف و از هدف به حالت اولیه جستجو انجام میشود تا زمانی که دو جستجو به هم برسند.
-
کامل بودن: بله
-
بهینگی: بله (اگر هزینه مراحل ثابت باشد)
-
پیچیدگی زمانی: O(bd/2)
جستجوی آگاهانه
-
روش: با استفاده از یک تابع اکتشافی (معيار) ، گرههایی که احتمالاً به هدف نزدیکتر هستند، اولویت داده میشوند.
-
انواع: بهترین جستجو و جستجوی محلی
جستجوی حریصانه
- روش: گرههایی که بیشترین احتمال نزدیک شدن به هدف را دارند، اولویت داده ميشوند.
- کامل بودن: خیر
- بهینگی: خیر
- پیچیدگي زماني: O(bm)
جستجوی A*
- روش: از تابع اكتشافي برای برآورد هزینه کوتاهترین مسیر به حالت هدف استفاده میکند و گرهها را بر اساس تابع ارزيابي مرتب میکند.
- کامل بودن: بله
- بهینگی: بله (یعنی اگر تابع اکتشافي قابل قبول باشد).
- پیچیدگی زمانی: O(b^m)
جستجوی محلی
- روش: در فضاهای جستجوی بزرگ از معیارهای محلی استفاده میکند (برای یافتن یک راه حل بهینه)
- انواع: تپه نوردی، شبیهسازی حرارتی، پرتوهای محلی، الگوریتم ژنتیک
جستجوی تپه نوردی
- روش: جست و جو در فضاي حالت و يافتن يک حاله اي كه تابع هدف به بیشينه دست پیدا کند.
- مزایا: نياز به حافظه كم
- معایب: ممكن است در يک بيشينه محلي متوقف شود.
جستجوی اکتشافي با حافظه محدود IDA*
- روش: کاهش استفاده از حافظه در جستجوی A*
جستجوی بازگشتی RFBS
- روش: روشی بازگشتی برای کاهش استفاده از حافظه در جستجوی A*.
یادگیری در جستجو
- روش: روشهایی برای بهبود تابع اكتشافي یا استراتژی جستجو با تجربه وجود دارند.
توابع اکتشافي
- روش: انواع مختلفی از توابع اکتشافي وجود دارند که برای مسائل خاص مناسب هستند.
منطق
- منطق گزاره ای: روشی برای نمایش و استنتاج دانش، از طریق گزاره ها (true/false).
- منطق گزاره ای در دنیای WUMPUS: نشان می دهد چطور میتوان از منطق برای توصیف یک محیط مانند Wumpus استفاده کرد.
عامل های منطقی
- عامل مبتنی بر دانــش: عامل دارای پایگاه دانــش است که جملات منطقی را در خود ذخیره میکند.
- استنباط: فرآیند استنتاج برای یافتن نتیجه درست بر اساس داده های موجود .
- استنتاج پیشرو: از گزارههای اولیه، نتایج را به جلو میبرد.
- استنتاج معکوس: با توجه به گزاره نهایی، به عقب به سمت گزارههای اولیه بازمیگردد.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Related Documents
Description
تستعرض هذه المسابقة مجموعة من الأسئلة المتعلقة باستراتيجية البحث عن التكلفة المتجانسة واستخدامها في حل المسائل المختلفة. يتم تناول ميزاتها، أهدافها، وبعض الخصائص المميزة لها. قم باختبار معلوماتك في هذا المجال وتحقق من فهمك للموضوع.