استراتيجية البحث عن تكلفة متجانسة

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

ما هي الطريقة التي يتم استخدامها لتقليل تكاليف الوصول إلى حل مشكلة معينة؟

القرارات العشوائية

التحليل الإحصائي

البحث عن تكلفة متجانسة (correct)

النمذجة الرياضية

عند استخدام استراتيجية بحث تكلفة متجانسة، ما هو أول حل يتم الوصول إليه عادةً؟

الحل الاستكشافي

الحل الأقل تكلفة (correct)

الحل الأكثر تعقيدًا

الحل الأكثر تكلفة

ما هي الميزة الرئيسية لامتداد العقدة التي يتم الوصول إليها بشكل متجانس؟

تقليل دقة الحل

تسريع عملية الحل

تحقيق الحد الأدنى من التكلفة (correct)

زيادة التعقيد في الحلول

أي من الطرق التالية لا تعتبر جزءًا من طريقة حل المسألة بالبحث عن تكلفة متجانسة؟

الاستغناء عن تحليل التكاليف Signup and view all the answers

ما هو التسلسل الأساسي لعملية البحث في استراتيجية البحث العرضي؟

البحث من خلال الجذر ثم جميع العقد Signup and view all the answers

ما هو الهدف من استراتيجية البحث عن تكلفة متجانسة في عمليات الحل؟

الوصول إلى أقل تكلفة ممكنة Signup and view all the answers

أي من الخيارات التالية لا يمثل خطوة في استراتيجية البحث العرضي؟

تجربة جميع الحلول الممكنة بشكل عشوائي Signup and view all the answers

ما هي الخصائص المميزة لاستراتيجية البحث العرضي؟

تبدأ بصورة متسلسلة ومنظمة Signup and view all the answers

أي من العبارات التالية تصف استراتيجية البحث العرضي بشكل صحيح؟

تستند إلى نظام معين في البحث Signup and view all the answers

ما الهدف الرئيسي من استخدام استراتيجية البحث العرضي في حل المسائل؟

لزيادة الدقة في حل المسائل بشكل منهجي Signup and view all the answers

ما هي خاصية جستجوی هزینه یکنواخت؟

الكمال Signup and view all the answers

ما هي القيمة المطلوبة لكل مرحلة في جستجوی هزینه یکنواخت؟

يجب أن تكون القيمة أكبر أو مساوية لمقدار ثابت وإيجابي Signup and view all the answers

أي من الخيارات التالية غير صحيح بالنسبة لهزینه یکنواخت؟

يمكن أن تنخفض التكاليف بشكل عشوائي Signup and view all the answers

ما هو الحد الأدنى المطلوب للتكلفة في كل مرحلة في هذه الطريقة؟

مقدار ثابت وإيجابي Signup and view all the answers

ما الهدف من فرض تكاليف إيجابية ثابتة في هذا البحث؟

ضمان تحقيق الكمال Signup and view all the answers

ما هي تعقيدات الزمن بالنسبة لجستجو عمق الحد المحدد؟

O(bL) Signup and view all the answers

ما هي تعقيد الفضاء لجستجو عمق الحد المحدد؟

O(bL) Signup and view all the answers

ما الذي تعنيه المعاملات L و b في تعقيد O(bL)؟

L هو مستوى العمق و b هو عدد الفروع Signup and view all the answers

كيف يؤدي جستجو عمق الحد المحدد إلى تقليل التعقيد الزمني؟

عن طريق تقليل عدد العقد المستكشفة Signup and view all the answers

أي من الخيارات التالية يمثل جستجو عمق مقيد؟

البحث حتى عمق محدد مسبقًا Signup and view all the answers

ما هو تأثير زيادة مستويات البسط عدة مرات على الجوانب الأخرى في الجستج العميق المحدود العمق؟

تزيد من تعقيد المسألة العميقة. Signup and view all the answers

ما هو التعبير الرياضي الذي يعبر عن عدد البسط في البحث العميق المحدود العمق $d$؟

$1 + b + b^2 + ... + b^{d-1}$ Signup and view all the answers

ما هو الحد الأقصى لعدد البسط في جستج عمق محدد بعامل انشعاب $b$ وعمق $d$؟

$1 + b + ... + b^{d-1}$ Signup and view all the answers

في البحث العميق، كيف يؤثر عامل الانشعاب $b$ على عدد المسارات الممكنة؟

يزيد عدد المسارات بنمط أسّي. Signup and view all the answers

ما هي الخصائص الرئيسية لجستج البحث المحدود العمق؟

يتوقف عند عمق معين ويستخدم متغيرات محددة. Signup and view all the answers

ما الذي يجب علي التفكير فيه عند تقييم صحة استنتاج منطقي؟

Signup and view all the answers

ما هي القوانين التي تعتبر أساسية في استنتاج النتائج المنطقية؟

قوانين الاستنتاج Signup and view all the answers

ما الهدف من استخدام القوانين القياسية في الاستدلال المنطقي؟

تسهيل الوصول إلى النتيجة Signup and view all the answers

ما هو تأثير سلسلة من النتائج في استنتاج منطقي؟

تعمل على تعزيز التواصل بين الأفكار Signup and view all the answers

ما هو المبدأ الذي يعتمد عليه الاستدلال في منطق القيم الصريحة؟

الحقيقة والباطل Signup and view all the answers

كيف يمكن أن تؤثر الأساليب المنطقية على عملية اتخاذ القرار؟

تحسين نوعية النتائج Signup and view all the answers

Study Notes

حل مسائل با جستجو

جستجوی ناآگاهانه: الگوریتم‌ها تنها با تعریف مسئله کار می‌کنند، بدون دسترسی به اطلاعات اضافی. این الگوریتم‌ها صرفاً جایگزین‌ها را تولید و هدف را از غیرهدف تشخیص می‌دهند.
جستجوی آگاهانه (اکتشافی): راهبردهایی که تشخیص می‌دهند یک حالت غیرهدف نسبت به گره غیرهدف دیگر، امیدبخش‌تر است.
راهبردهای جستجو:
جستجوی عرضی
جستجوی عمقی
جستجوی هزینه یکنواخت
جستجوی عمقی محدود
جستجوی عمیق‌کننده تکراری
جستجوی دو طرفه

جستجوی عرضی

روش: ابتدا گره ریشه و سپس تمام گره‌های دیگر به‌صورت سیستماتیک گسترش داده می‌شوند. تمام گره‌ها با عمق مساوي قبل از گره‌های با عمق بيشتر گسترش داده می‌شوند.
مزایا: جست و جوی سطحي كامل و بهینه است، زیرا هزینه مسیر یک تابع کاهش‌نیابنده از عمق گره است.
معایب: مرتبه زمانی O(bd+1) است که نمایی است و نیاز به حافظه زیادی دارد.

جستجوی هزینه یکنواخت

روش: گره با کمترین هزینه مسیر، ابتدا بسط داده می‌شود. در حالت عمومی، اولین راه‌حل، ارزان‌ترین راه نیز هست.
کامل بودن: بله
بهینگی: بله، اگر هزینه هر مرحله بزرگتر یا مساوي مقدار ثابت و مثبتی باشد و هزینه مسیر به ازاي حرکت در مسیر ، افزايش مي يابد.
پیچیدگی زمانی: O(b[c/8])
پیچیدگی فضایی: O(b[c*/8])

جستجوی عمقی

روش: يك گره در پايين‌ترين سطح درخت گسترش داده میشود. اگر به نتيجه نرسید به سراغ گره‌های با عمق کمتر می‌رود.
مزایا: نیاز به حافظه نسبتاً کمی دارد (فقط برای ذخیره یک مسیر).
معایب: اگر به سمت مسیر غلط پیش برود، ممکن است در عمق‌های نامحدود گیر کند. کامل و بهینه نیست.در درختهای با عمق نامحدود کار نمی‌کند.
پیچیدگی زمانی: O(bm)

جستجوی عمقی محدود

روش: برای جلوگیری از گیر افتادن در عمق‌های نامحدود، از محدودیت عمق L استفاده می‌کند.
کامل بودن: بله (اگر محدودیت عمق از عمق حداكثري كمتر نباشد); اما محدوديت عمق كافي نبودن باعث عدم كمال ميشود.
بهینگی: خیر
پیچیدگی زمانی: O(bL)
پیچیدگی فضایی: O(bL)

جستجوی عمیق کننده تکراری

روش: این استراتژی با سعی و خطا، گام به گام عمق مورد نظر را افزایش می‌دهد تا زمانی که به هدف برسد.
مزایا: ترکیبی از مزایای جستجوی عرضی و عمقی است، به جز اینکه بعضي گره ها چند بار بسط داده مي شوند.
پیچیدگی زمانی: O(bd)
پیچیدگی فضایی: O(bd)

جستجوی دو طرفه

روش: همزمان از حالت اولیه به هدف و از هدف به حالت اولیه جستجو انجام می‌شود تا زمانی که دو جستجو به هم برسند.
کامل بودن: بله
بهینگی: بله (اگر هزینه مراحل ثابت باشد)
پیچیدگی زمانی: O(bd/2)

جستجوی آگاهانه

روش: با استفاده از یک تابع اکتشافی (معيار) ، گره‌هایی که احتمالاً به هدف نزدیک‌تر هستند، اولویت داده می‌شوند.
انواع: بهترین جستجو و جستجوی محلی

جستجوی حریصانه

روش: گره‌هایی که بیشترین احتمال نزدیک شدن به هدف را دارند، اولویت داده مي‌شوند.
کامل بودن: خیر
بهینگی: خیر
پیچیدگي زماني: O(bm)

جستجوی A*

روش: از تابع اكتشافي ‌برای برآورد هزینه کوتاه‌ترین مسیر به حالت هدف استفاده می‌کند و گره‌ها را بر اساس تابع ارزيابي مرتب می‌کند.
کامل بودن: بله
بهینگی: بله (یعنی اگر تابع اکتشافي قابل قبول باشد).
پیچیدگی زمانی: O(b^m)

جستجوی محلی

روش: در فضاهای جستجوی بزرگ از معیارهای محلی استفاده می‌کند (برای یافتن یک راه حل بهینه)
انواع: تپه نوردی، شبیه‌سازی حرارتی، پرتوهای محلی، الگوریتم ژنتیک

جستجوی تپه نوردی

روش: جست و جو در فضاي حالت و يافتن يک حاله اي كه تابع هدف به بیشينه دست پیدا کند.
مزایا: نياز به حافظه كم
معایب: ممكن است در يک بيشينه محلي متوقف شود.

جستجوی اکتشافي با حافظه محدود IDA*

روش: کاهش استفاده از حافظه در جستجوی A*

جستجوی بازگشتی RFBS

روش: روشی بازگشتی برای کاهش استفاده از حافظه در جستجوی A*.

یادگیری در جستجو

روش: روش‌هایی برای بهبود تابع اكتشافي یا استراتژی جستجو با تجربه وجود دارند.

توابع اکتشافي

روش: انواع مختلفی از توابع اکتشافي وجود دارند که برای مسائل خاص مناسب هستند.

منطق

منطق گزاره ای: روشی برای نمایش و استنتاج دانش، از طریق گزاره ها (true/false).
منطق گزاره ای در دنیای WUMPUS: نشان می دهد چطور می‌توان از منطق برای توصیف یک محیط مانند Wumpus استفاده کرد.

عامل های منطقی

عامل مبتنی بر دانــش: عامل دارای پایگاه دانــش است که جملات منطقی را در خود ذخیره می‌کند.
استنباط: فرآیند استنتاج برای یافتن نتیجه درست بر اساس داده های موجود .
استنتاج پیشرو: از گزاره‌های اولیه، نتایج را به جلو می‌برد.
استنتاج معکوس: با توجه به گزاره نهایی، به عقب به سمت گزاره‌های اولیه بازمی‌گردد.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Description

تستعرض هذه المسابقة مجموعة من الأسئلة المتعلقة باستراتيجية البحث عن التكلفة المتجانسة واستخدامها في حل المسائل المختلفة. يتم تناول ميزاتها، أهدافها، وبعض الخصائص المميزة لها. قم باختبار معلوماتك في هذا المجال وتحقق من فهمك للموضوع.