Artificial Intelligence in Virtual Learning Environments
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Questions and Answers

La inteligencia artificial se ocupa del desarrollo de sistemas que pueden razonar, aprender y actuar de manera autónoma.

True

La IA en entornos virtuales de aprendizaje se clasifica en cuatro categorías: personalización, automatización, innovación y adaptación.

False

La personalización con IA implica adaptar el contenido y la instrucción a las necesidades individuales de los estudiantes.

True

La IA no puede utilizarse para automatizar tareas educativas, como la generación de informes de progreso.

<p>False</p> Signup and view all the answers

Las tecnologías de realidad virtual y realidad aumentada son ejemplos de innovación que pueden ser desarrolladas con IA en entornos virtuales de aprendizaje.

<p>True</p> Signup and view all the answers

La IA no puede proporcionar a los estudiantes experiencias de aprendizaje más inmersivas e interactivas en entornos virtuales.

<p>False</p> Signup and view all the answers

La IA puede estar sesgada por los datos en los que se entrena, lo que puede llevar a resultados discriminatorios para los estudiantes.

<p>True</p> Signup and view all the answers

La IA en la educación no plantea ninguna implicación ética o social que deba ser considerada.

<p>False</p> Signup and view all the answers

La herramienta Alexia es un asistente virtual de Microsoft.

<p>False</p> Signup and view all the answers

La herramienta Alexks puede ser utilizada para recopilar datos sobre los estudiantes sin su conocimiento o consentimiento.

<p>True</p> Signup and view all the answers

K Newton es una plataforma de aprendizaje automático que se enfoca en generar contenido creativo.

<p>False</p> Signup and view all the answers

Bard es un modelo de lenguaje de Google AI que no puede generar texto ni traducir idiomas.

<p>False</p> Signup and view all the answers

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