Artificial Intelligence Concepts

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Study Flashcards

Questions and Answers

What is the main focus of Natural Language Processing (NLP) in the field of Artificial Intelligence?

Interpreting and generating human languages

In the context of Artificial Intelligence, what is the primary goal of Robotics?

Creating autonomous robots for various tasks

What characterizes Machine Learning in the realm of AI?

Mathematical models to mimic system behavior

Which area of Artificial Intelligence focuses on providing computational systems the ability to interpret digital images?

<p>Computer Vision</p> Signup and view all the answers

What is the primary objective of Artificial Intelligence's Computer Vision field?

<p>Interpreting digital images</p> Signup and view all the answers

In Artificial Intelligence, what does Natural Language Processing enable computer agents to do effectively?

<p>Communicate in human languages</p> Signup and view all the answers

Study Notes

Inteligencia Artificial

Inteligência artificial (IA) é um ramo da ciência que se dedica ao estudo e desenvolvimento de sistemas capazes de simular ou realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana, como processar informações, resolver problemas e interagir com o ambiente. A IA abrange várias áreas de estudo, entre elas:

  • Processamento de Linguagem Natural: é a área da IA dedicada à criação de software que pode compreender, interpretar e gerar línguas humanas. O PNL permite que os agentes informáticos comuniquem-se com pessoas em sua própria lingua.

  • Robótica: o objetivo dessa área da IA é criar robôs autónomos cuja área de funcionamento possa ser uma missão espacial, ajudar pessoalmente em difíceis operações cirúrgicas ou até mesmo fazer paisagismo.

  • Aprendizado de Máquinas: esse tipo de aprendizagem não é algo nativo dos computadores. Os algoritmos usados ​​para o aprendizado de máquinas são modelos matemáticos para representar o comportamento de um sistema.

  • Visão Computacional: essa área da IA está preocupada em dar aos sistemas computacionais a capacidade de interpretar imagens digitais. O objetivo é permitir que os computadores possam reconhecer uma quantidade significativa de elementos visuais para realizar tarefas complexas como guiando veículos automáticos.

Os sistemas inteligentes criados pela área da IA podem efetivamente lidar com problemas humanos e resolver situações nos quais o processamento humano não pode. Por exemplo, com a ajuda do machine learning (ML) ou aprendizado profundo, algoritmos de IA são usados ​​para prevenir roubo na internet. Isso inclui o uso da detecção de fraudes financeira em tempo real e o uso de sistema de classificação para avaliar o "risco de fraude" de um transação em uma corrida de tempo.

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