Artificial Intelligence (AI) Basics

Що є підполем штучного інтелекту, що займається взаємодією між комп'ютерами та людьми в природній мові?

Які є цілі в обробці природної мови?

Які є техніки в комп'ютерному баченні?

Що є підмножиною машинного навчання?

Що є моделлю, натхненою структурою та функціонуванням человеческого мозку?

Які є види штучного інтелекту?

Які є aplicації комп'ютерного бачення?

Що є завданням, орієнтованим на виконання конкретного завдання?

Що є програмним забезпеченням, що використовує алгоритми комп'ютерного бачення?

Natural Language Processing (NLP)

Definition: Subfield of AI that deals with interaction between computers and humans in natural language
Goals:
- Sentiment analysis
- Language translation
- Question answering
- Text summarization
Techniques:
- Rule-based approach
- Statistical approach
- Machine learning approach
Applications:
- Chatbots
- Virtual assistants
- Language translation software
- Sentiment analysis tools

Computer Vision

Definition: Subfield of AI that deals with enabling computers to interpret and understand visual information
Goals:
- Image recognition
- Object detection
- Image segmentation
- Image generation
Techniques:
- Convolutional Neural Networks (CNNs)
- Object Detection Architectures (e.g. YOLO, SSD)
- Image segmentation algorithms (e.g. thresholding, edge detection)
Applications:
- Image recognition systems
- Autonomous vehicles
- Surveillance systems
- Medical image analysis

AI Terminology

Machine Learning: Subset of AI that involves training models on data to make predictions or decisions
Deep Learning: Subset of machine learning that involves using neural networks with multiple layers
Neural Network: Model inspired by the structure and function of the human brain
Algorithm: Set of instructions used to solve a specific problem

Types of AI

Narrow or Weak AI: Designed to perform a specific task (e.g. language translation, image recognition)
General or Strong AI: Designed to perform any intellectual task that a human can (e.g. reasoning, decision making)
Superintelligence: AI that is significantly more intelligent than the best human minds

Areas of AI Application

Healthcare: Diagnosis, treatment planning, patient monitoring
Finance: Risk analysis, fraud detection, portfolio optimization
Transportation: Autonomous vehicles, traffic management, route optimization
Customer Service: Chatbots, virtual assistants, sentiment analysis
Cybersecurity: Threat detection, intrusion detection, incident response

Очікуйте, щоб протестувати свої навички в галузі штучного інтелекту! Цей квіз покриє основні поняття AI, включаючи обробку природної мови, комп'ютерне зорове сприйняття, машинне навчання та багато іншого.