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Questions and Answers
Quel type d'instance est spécifiquement mentionné pour l'inférence en apprentissage machine?
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Quelle approche est suggérée concernant la taille des instances?
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Quel est l'impact de travailler avec des instances trop petites?
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Quel type d'instance est indiqué pour l'entraînement en machine learning?
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Quelle fonctionnalité à une charge équilibrée fait partie d’un réseau sans état?
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Combien de types d'instances sont mentionnés comme disponibles?
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Quelle proposition est correcte concernant la résilience des instances?
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Comment est qualifiée l'approche du chargement des instances?
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Quel est un avantage clé d'Amazon S3 en tant que stockage d'objets?
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Quelle capacité a Amazon S3 en ce qui concerne la taille des objets?
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Quel mécanisme de sécurité est offert par Amazon S3?
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Quelle est une caractéristique principale d'Amazon CloudFront?
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Quel service est souvent associé à Amazon Route 53 dans la gestion des charges?
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Quel service est spécifiquement conçu pour la gestion de données de type graphique ?
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Quelle est une solution potentielle pour résoudre des problèmes de base de données liés à la surcharge ?
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Amazon DynamoDB est approprié pour quel type de stockage de données ?
Amazon DynamoDB est approprié pour quel type de stockage de données ?
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Dans quel scénario est-il conseillé d'envisager des solutions personnalisées pour la gestion des bases de données ?
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Quel service est conçu pour le suivi de la localisation géographique ?
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Quel type de base de données est Amazon QLDB particulièrement efficace pour gérer ?
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Quel est l'un des avantages du sharding dans les bases de données ?
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Quel type de base de données Amazon DocumentDB est compatible avec ?
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Quel composant est utilisé pour gérer le trafic entrant dans une infrastructure AWS ?
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Quelle fonction est associée à AWS CodePipeline ?
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Quelle est la fonction principale d'un VPC dans AWS ?
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Quel rôle joue un NAT gateway dans une architecture AWS ?
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Quel outil est utilisé pour la construction de pipelines CI/CD dans AWS ?
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Quel type de déploiement est associé à AWS CodeDeploy ?
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Quel composant est responsable de la mise à l'échelle automatique des instances ?
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Quel service AWS permet de gérer le code source ?
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Quel service AWS est spécifiquement mentionné comme ayant une capacité provisionnée dans Application Auto Scaling ?
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Quel est un des types de ressources personnalisées pouvant bénéficier d'Application Auto Scaling ?
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Quel service est lié à l'auto-scaling des réplicas mentionnés dans le contenu ?
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Quelle technologie est utilisée pour la réplication avec Elasticache dans Application Auto Scaling ?
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Parmi les choix suivants, lequel n'est PAS un service mentionné dans le contexte d'Application Auto Scaling ?
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Quel type de services AWS peut aussi être ajusté grâce à Application Auto Scaling, en dehors de DynamoDB et Aurora ?
Quel type de services AWS peut aussi être ajusté grâce à Application Auto Scaling, en dehors de DynamoDB et Aurora ?
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Quel est le principe fondamental derrière l'Application Auto Scaling dans AWS ?
Quel est le principe fondamental derrière l'Application Auto Scaling dans AWS ?
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Quel moyen de mise à l'échelle des instances est mentionné dans le contexte des groupes de mise à l'échelle automatique ?
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Quel service est principalement utilisé pour la mise en réseau d'API dans une infrastructure sans serveur?
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Quel est l'avantage principal d'Amazon SQS et Amazon SNS en termes de conception de système?
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Quel service AWS est le plus approprié pour la transcoding de médias?
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Quel est le principal protocole utilisé par Amazon SNS pour notifier les systèmes externes?
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Quel avantage offre AWS Lambda pour le traitement d'applications sans serveur?
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Quel type de stockage est généralement associé à Amazon S3?
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Quel rôle joue Amazon Elasticsearch dans les architectures sans serveur?
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Quelle caractéristique d'Amazon SQS et SNS assure une haute disponibilité?
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Study Notes
Scaling on AWS
- The presentation covers scaling up to 10 million users on AWS.
- Key aspects of managing applications at scale include user management, maintaining performance (including across multiple geographic regions), identifying and responding to incidents, maintaining business continuity, security management, change management, cost optimization, and minimizing the carbon footprint.
- AWS Global Infrastructure comprises 34 regions and 108 Availability Zones (AZs).
- A private backbone network connects these regions, facilitated by 600+ points of presence globally.
- AWS Regions define data location, enforce legal protections (like GDPR), and support disaster recovery.
- Availability Zones (AZs) offer multiple data centers in a region to protect against technical failures.
- Each region comprises at least three AZs
- Point of presence (POP) facilitates content delivery services (e.g., Amazon CloudFront).
- AWS Local Zones extend regional capabilities into major cities and industrial centers.
- AWS Wavelength delivers high-speed connectivity to on-premises data centers.
- AWS Outposts extends AWS infrastructure to on-premises data centers.
- The presentation discusses various database options, including self-managed (e.g., Amazon EC2) and fully managed (e.g., Amazon RDS, DynamoDB, Neptune).
- Amazon RDS provides a managed relational database service with options for MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, and Aurora.
- Aurora is compatible with MySQL and PostgreSQL, automatically scales storage (up to 64TB), offers up to 15 read replicas, continuous backups, and six-way replication across three zones.
- Aurora serverless v2 provides on-demand, auto-scaling database capacity, paying per second for usage.
- The presentation discusses choices between relational and NoSQL databases, including use cases for NoSQL.
- Typical read/write ratios for applications are presented visually
- Amazon Cognito handles user authentication and authorization for web and mobile applications.
- Load balancing solutions for handling scaled user load is discussed.
- Application Load Balancers and Network Load Balancers are mentioned in this context, highlighting their high availability features, health checks, session persistence, monitoring, content-based routing, and support for applications employing different technologies (including containers, websockets, HTTP/2)
- Other aspects of scaling are discussed throughout the presentation, including using auto-scaling for more than just EC2 instances.
- Other core features and services mentioned include: Amazon CloudFront, Amazon S3, and Amazon DynamoDB.
- Presentation touches on considerations for applications with more than 1 million users, suggesting database tuning, multi-region deployment, in-house tooling, and purpose-built database solutions.
- The slide deck finishes talking about operational tasks, infrastructure automation, Code services and tools (AWS CodePipeline, AWS Lambda), important concepts like blue/green deployment and observability (using tools like Amazon CloudWatch for metrics and logs).
- The presentation underscores the importance of microservices architecture for achieving scalability and availability of high-volume applications.
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Description
Testez vos connaissances sur les types d'instances en apprentissage machine. Ce quiz examine les différentes approches liées à la taille des instances et leur impact sur l'entraînement en machine learning. Découvrez également les caractéristiques des réseaux sans état et la résilience des instances.