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Questions and Answers
Cosa rappresentano gli aplotipi nella popolazione moderna?
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Qual ĆØ il valore di Dā per definire un aplotipo?
Qual ĆØ il valore di Dā per definire un aplotipo?
Cosa si preferisce usare anzichƩ stime puntuali nel caso di pochi campioni o alleli rari?
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Quali sono considerati hotspot nel contesto degli aplotipi?
Quali sono considerati hotspot nel contesto degli aplotipi?
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Che percentuale delle sequenze rappresentano gli hotspot?
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Quale valore di r2 indica un hotspot?
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Qual ĆØ la lunghezza media degli hotspot?
Qual ĆØ la lunghezza media degli hotspot?
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Che percentuale degli eventi di ricombinazione avviene negli hotspot?
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Qual ĆØ la definizione di Īµ nel contesto della misura del LD?
Qual ĆØ la definizione di Īµ nel contesto della misura del LD?
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Quando ĆØ pari a zero la misura Īµ?
Quando ĆØ pari a zero la misura Īµ?
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Qual ĆØ l'effetto di un campione piĆ¹ grande sulla valutazione del LD?
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Che ruolo gioca la ricombinazione nei pattern di LD?
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Quale delle seguenti affermazioni ĆØ vera riguardo alla misura Īµ?
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In che modo i nuclei familiari influenzano la valutazione del LD?
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Qual ĆØ un possibile svantaggio di utilizzare Īµ per misurare il LD?
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Quali fattori influenzano i pattern di LD in una popolazione?
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Qual ĆØ il passo di massimizzazione dell'algoritmo EM?
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Qual ĆØ la complessitĆ temporale dell'algoritmo EM?
Qual ĆØ la complessitĆ temporale dell'algoritmo EM?
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Cosa indica la sommatoria āUVW6 nell'algoritmo EM?
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Qual ĆØ il principale limite dell'algoritmo EM?
Qual ĆØ il principale limite dell'algoritmo EM?
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Qual ĆØ la condizione fondamentale per l'applicazione dell'algoritmo EM?
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Cosa si intende per 'vars variables nascoste' nell'algoritmo EM?
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Come viene calcolato il dosaggio aplotipico Ī“h(H)?
Come viene calcolato il dosaggio aplotipico Ī“h(H)?
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Qual ĆØ la soluzione comune per affrontare il problema dell'algoritmo EM riguardo al numero di aplotipi?
Qual ĆØ la soluzione comune per affrontare il problema dell'algoritmo EM riguardo al numero di aplotipi?
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Qual ĆØ una limitazione dell'approccio che utilizza il partizionamento della regione in blocchi per la selezione dei TagSNP?
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Quale metodo viene menzionato come un'alternativa per la selezione dei TagSNP?
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Cosa rappresenta $E{Ī“h(H)|Gk}$ nel contesto della selezione dei TagSNP?
Cosa rappresenta $E{Ī“h(H)|Gk}$ nel contesto della selezione dei TagSNP?
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Qual ĆØ il significato di $R^2_h$ nel contesto descritto?
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Che cosa accade quando si utilizza un set ridotto di SNP?
Che cosa accade quando si utilizza un set ridotto di SNP?
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Quale delle seguenti affermazioni ĆØ vera riguardo ai metodi basati sulla misura della diversitĆ ?
Quale delle seguenti affermazioni ĆØ vera riguardo ai metodi basati sulla misura della diversitĆ ?
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Cosa si deve considerare per garantire l'affidabilitĆ della selezione dei TagSNP?
Cosa si deve considerare per garantire l'affidabilitĆ della selezione dei TagSNP?
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Qual ĆØ una conseguenza della presenza di regioni a basso LD tra i blocchi?
Qual ĆØ una conseguenza della presenza di regioni a basso LD tra i blocchi?
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Quale fattore deve essere considerato nella scelta del numero di SNPs per la stratificazione?
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Cosa indica il valore Ī» nell'analisi di stratificazione?
Cosa indica il valore Ī» nell'analisi di stratificazione?
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Quale scenario indica assenza di stratificazione secondo la descrizione?
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Come la PCA rappresenta gli individui in uno spazio vettoriale?
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Cosa aiuta a identificare la presenza di cluster nella PCA?
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Qual ĆØ l'obiettivo principale della Principal Component Analysis (PCA)?
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Cosa rappresentano le 'nuvole' compatte nella PCA?
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Qual ĆØ una conseguenza dell'analisi PCA per gli studi di associazione?
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Quale affermazione riguarda meglio l'importanza degli algorithmi nella selezione dei tagSNPs?
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Qual ĆØ uno dei principali compromessi che i ricercatori devono considerare nella selezione dei tagSNPs?
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Che tipo di visualizzazione viene utilizzata per analizzare i dati di LD?
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Qual ĆØ la funzione principale del programma Tagger nella selezione dei tagSNPs?
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Cosa comporta l'utilizzo del metodo Tagger Pairwise nella selezione dei tagSNPs?
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Qual ĆØ la principale differenza tra i metodi Tagger Pairwise e Tagger Multimaker?
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Quale ĆØ indicativo della correlazione elevata nel diagramma di LD?
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Cosa non viene fornito dal sito HapMap nella selezione dei tagSNPs?
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Study Notes
Tesi di Studio di Associazione Genome Wide: Preprocessing e Selezione SNPs
- La tesi si concentra su studi di associazione genome-wide (GWAS)
- Obiettivi: elaborare una procedura di preprocessamento dei dati e di selezione di single nucleotide polymorphisms (SNPs) per migliorare l'efficienza delle analisi di classificazione tra individui sani (controlli) e malati (casi).
- Il dataset ĆØ composto da migliaia di soggetti e da 10 milioni di SNPs (polimorfismi a singolo nucleotide)
- Vengono utilizzati come strumenti il software PLINK e il database di risorse pubbliche HapMap.
- Vengono presentati metodi di sequenziamento del genoma e di caratterizzazione di linkage disequilibrium (LD)
- Si analizzano studi di associazione diretti e indiretti per identificare marcatori genetici associati a malattie.
- La stratificazione di popolazione viene descritta come potenziale fonte di errori nei GWAS.
- Sono descritti metodi come l'analisi delle componenti principali (PCA) e i modelli misti per il controllo della stratificazione di popolazione nei GWAS.
- Vengono introdotti e descritti metodi e algoritmi per selezionare i tagSNPs
- Si effettua la scelta dei tagSNPs mediante diversi approcci: diversi algoritmi per l'inferenza di aplotipi.
- Viene descritta metodologia per la costruzione delle metavariabili mediante misura di entropia e mutua informazione, finalizzate ad aggregare piĆ¹ SNPs in un'unica variabile
- Approccio con metavariabili e classificatore naive Bayes
- Gli obiettivi della tesi sono volti a migliorare l'efficienza e l'interpretazione dei GWAS, tenendo conto delle dimensioni dei dati moderni e la necessitĆ di metodi efficienti per la caratterizzazione dei geni e la classificazione degli individui.
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Description
Questo quiz esplora concetti fondamentali riguardanti gli aplotipi nella popolazione moderna e il loro legame con la ricombinazione genetica. Esaminerai termini importanti come Dā, hotspot e il LD, oltre a fattori che influenzano i pattern di LD. Testa le tue conoscenze e approfondisci la tua comprensione della genetica!