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Questions and Answers
¿Cuál es un ejemplo temprano del uso de algoritmos de Machine Learning mencionado?
¿Cuál es un ejemplo temprano del uso de algoritmos de Machine Learning mencionado?
- Filtrado de correos electrónicos (correct)
- Recomendaciones de películas
- Reconocimiento facial
- Predicciones de clima
¿Cómo funciona el reconocimiento facial en Facebook?
¿Cómo funciona el reconocimiento facial en Facebook?
- Escanea fotos enviadas por otros
- Utiliza tecnología de seguimiento ocular
- Asocia rostros con audio
- Compara fotos con datos almacenados (correct)
¿Qué tipo de información considera el algoritmo de recomendaciones de Netflix?
¿Qué tipo de información considera el algoritmo de recomendaciones de Netflix?
- Dispositivos usados para ver contenidos (correct)
- Preferencias de música
- Número de amigos en la plataforma
- Tiempo promedio de conexión
¿Cuál es una ventaja de los algoritmos de Machine Learning en la detección de correos no deseados?
¿Cuál es una ventaja de los algoritmos de Machine Learning en la detección de correos no deseados?
¿Cuál es un aspecto importante que considera Netflix para personalizar sus recomendaciones?
¿Cuál es un aspecto importante que considera Netflix para personalizar sus recomendaciones?
¿Cuál de los siguientes no es un uso de Machine Learning mencionado?
¿Cuál de los siguientes no es un uso de Machine Learning mencionado?
¿Qué mejora el algoritmo de reconocimiento facial en Facebook?
¿Qué mejora el algoritmo de reconocimiento facial en Facebook?
¿Qué tipo de aprendizaje realiza el algoritmo de Netflix?
¿Qué tipo de aprendizaje realiza el algoritmo de Netflix?
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Study Notes
Aplicaciones del Machine Learning
- Los algoritmos de Machine Learning están presentes en la vida diaria y a menudo son imperceptibles.
- El correo electrónico fue uno de los primeros ejemplos de uso masivo de Machine Learning, mejorando la gestión del spam y correos no deseados.
- La detección de correos relevantes ahorra tiempo a los usuarios, mejorando la eficiencia del manejo de correos.
Reconocimiento Facial
- Facebook ha perfeccionado el reconocimiento facial en las fotos, considerado uno de los mejores en la industria.
- Al publicar una foto, el algoritmo escanea y compara la imagen con datos almacenados, identificando a las personas en la foto automáticamente.
Recomendaciones de Contenido
- Netflix utiliza una serie de algoritmos para hacer recomendaciones personalizadas de películas y series a los usuarios.
- Los algoritmos aprenden a partir de las interacciones del usuario, como películas vistas, no vistas, y preferencias de dispositivo (móvil, tablet, pantalla).
- La recopilación de datos permite ofrecer recomendaciones más precisas y adaptadas a los gustos individuales.
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