ANOVA mista e teste de Mauchly

Testado pelo Teste de Mauchly

• O teste de Mauchly avalia a homogeneidade na diferença das variâncias entre todos os pares de medidas.

Problemas em Estudos Longitudinais

• Morte experimental e efeito de carryover podem ser encontrados em estudos longitudinais.

Exemplo de Problema de Investigação para ANOVA Mista 3x4

• Variável dependente: estado de ansiedade. Fator intra-sujeitos: momentos (antes, depois, follow up). Fator inter-sujeitos: estado civil (solteiros, casados, divorciados, viúvos).
• Alternativa: Variável dependente: retenção de conhecimento. Fator inter-sujeitos: gênero (homens, mulheres, outros). Fator intra-sujeitos: condição experimental (emoção: alegria, tristeza, frustração e neutro).
• Alternativa: Variável dependente: níveis de agressividade. Fator inter-sujeitos: faixa etária (crianças, adolescentes, adultos, idosos). Fator intra-sujeitos: jogo de computador (antes, depois, passado horas).
• Alternativa: Avaliar três momentos dos níveis de colesterol em quatro turmas de uma escola (40A, 40B, 40C e 40D). A variável níveis de colesterol é intra-sujeitos.

Estudo sobre Religião e Bem-Estar em Pacientes Oncológicos

• Foi realizado um estudo para investigar como a religião influencia o bem-estar de pessoas com doença oncológica, comparando medidas de bem-estar psicológico entre participantes religiosos e não religiosos, com e sem a doença.
• O desenho do estudo é fatorial 2x2, com fatores inter-sujeitos: religiosos vs. não religiosos e com doença oncológica vs. sem doença oncológica.

Análise Estatística para Dados Recolhidos

• Uma ANOVA fatorial ou Two-Way ANOVA seria usada para analisar os dados coletados.

Conclusões sobre o Efeito da Religião no Bem-Estar em Pacientes Oncológicos

• Existe um efeito de interação significativo entre religião e doença oncológica (F(1, 92) = 32.29, p < .001, w² = .150).
• Entre aqueles com doença oncológica, os religiosos demonstraram maiores níveis de bem-estar (M = 7.08) do que os não religiosos (M = 4.58).
• Entre aqueles sem a doença, os não religiosos mostraram maiores níveis de bem-estar (M = 3.58) em comparação aos religiosos (M = 2.50).
• Efeitos principais significativos foram encontrados para a variável doença (F(1,92) = 78.40, p < .001, w² = .019) e para a variável religião (F(1, 92) = 5.05, p = .027, w² = .371).

Estudo sobre o Impacto do Uso de Telemóvel

• Um estudo experimental investigou o impacto do uso do telemóvel em sala de aula, comparando estudantes do sexo feminino e masculino.
• Três condições experimentais foram usadas: 1) proibição total do telemóvel, 2) o telemóvel pode estar à vista, mas não pode ser usado, e 3) uso livre do telemóvel.

Teste de Esfericidade

• O teste de esfericidade de Mauchly indicou que a suposição de esfericidade foi violada (p < .05).

Estatísticas Descritivas

• As estatísticas descritivas apresentam médias, desvios padrão (SD), erros padrão (SE) e coeficientes de variação para cada grupo (gênero e condição de uso do telemóvel).

Efeitos Intra-Sujeitos

• Houve um efeito significativo do uso do telemóvel (F = 165.907, p < .001).
• A interação entre uso do telemóvel e gênero também foi significativa (F = 13.910, p < .001).

Efeitos Inter-Sujeitos

• Não houve um efeito significativo do gênero (F = 3.104, p = 0.083).

Efeitos Principais Simples - Gênero

• O uso do telemóvel teve um efeito significativo no desempenho dos alunos do sexo feminino (F = 24.563, p < .001).
• Não houve efeito significativo entre os alunos do sexo masculino ou masculino.

Fatores e Níveis na Análise

• A análise apresenta 2 fatores: o uso do telemóvel (intra-sujeitos) com 3 níveis (sem telemóvel, telemóvel à vista, uso livre) e o sexo (inter-sujeitos) com 2 níveis (feminino, masculino).

Considerações Experimentais para a Fiabilidade

• É importante garantir que as três aulas não sejam iguais para evitar o efeito de aprendizagem; o conteúdo das aulas deve ter o mesmo interesse e dificuldade.
• As aulas devem ser todas no mesmo período do dia, pois o nível de atenção/cansaço pode influenciar o desempenho dos alunos.
• O professor deve ser sempre o mesmo.

Conclusões do Estudo sobre Telemóveis

• Existe um efeito de interação entre o uso do telemóvel e o sexo (F(1.752, 101.599) = 13.910, p < .001).
• As diferenças de gênero só existem quando o celular está presente na mesa (F(1, 58) = 24.563, p < .001), com o desempenho das alunas é pior (M = 47,90) do que o dos alunos do sexo masculino (M = 58,30).
• Não há diferenças quando é restritivo ou nada restritivo.

Ações em Sala de Aula Baseada no Estudo

• Proibir o uso de telemóveis em sala de aula, pois diminui o desempenho dos alunos.

Estudo sobre Autoestima e Feedback

• Um estudo investigou como o estatuto social percebido (baixo vs. alto) e o tipo de feedback (positivo vs. negativo) influenciam a autoestima.

Desenho do Estudo e Resultados

• Foi realizada uma Two-Way ANOVA num experimento 2x2: estatuto social percebido (baixo vs. alto) e tipo de feedback (positivo vs. negativo).
• Existe um efeito de interação entre estatuto social e feedback (F(1, 796) = 42.83, p < .001, w² = .029).
• O feedback negativo diminui a autoestima para ambos os grupos de ESP, mas é mais impactante para indivíduos com ESP baixo (d = 1.391) do que para aqueles com ESP alto (d = 0.466).
• Efeitos principais foram encontrados para o tipo de feedback (F(1, 796) = 172.36, p < .001, w² = .121).