Anonimización de datos personales

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¿Qué condición es necesaria para que los datos personales sean considerados seudoanonimizados?

Que los datos personales no puedan ser atribuidos a una persona física identificada o identificable (correct)

Que los datos personales sean anónimos y no puedan ser revertidos

Que los datos personales sean procesados por un responsable del tratamiento

Que la información adicional para la reidentificación esté disponible para todos

¿Cuál es el objetivo principal de la seudoanonimización en la gestión de datos personales?

Revertir la anonimización de los datos personales

Eliminar todos los cuasi-identificadores de los datos personales

Garantizar la anonimización total de los datos personales

Reducción del riesgo asociado a la gestión de datos personales (correct)

¿Qué sucede si se reemplazan los identificadores y cuasi-identificadores por códigos generados artificialmente?

Se logra la anonimización total de los datos personales

Se logra la seudoanonimización estricta (correct)

Se logra la reidentificación de los datos personales

Se logra la seudoanonimización parcial

¿Por qué la seudoanonimización no es suficiente cuando se trata con datos sensibles?

Porque no garantiza la anonimización total de los datos personales Signup and view all the answers

¿Qué es lo que se logra con la seudoanonimización en la gestión de datos personales?

La reducción del riesgo asociado a la gestión de datos personales Signup and view all the answers

¿Cuál es el nombre del marco regulatorio que establece las normas para la protección de datos personales?

RGPD Signup and view all the answers

¿Cuál es el principal objetivo de la anonimización?

Garantizar la confidencialidad de los datos Signup and view all the answers

¿Qué principio de anonimización implica que la privacidad debe ser garantizada desde el principio del diseño del proceso?

Principio proactivo Signup and view all the answers

¿Cuál es el resultado del EIPD (Evaluación del Impacto de Protección de Datos)?

Un índice de riesgo residual aceptable Signup and view all the answers

¿Por qué es importante tener en cuenta las consecuencias de una posible reidentificación?

Para evaluar las consecuencias de una posible reidentificación en la privacidad Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo principal del proceso de anonimización?

Garantizar la privacidad de los datos Signup and view all the answers

¿Qué pasa si el proceso de anonimización no es lo suficientemente robusto?

Se puede reidentificar a los individuos Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito principal de la codificación superior e inferior?

Agrupar todos los valores extremos en una categoría Signup and view all the answers

¿Qué tipo de datos se pueden aplicar los métodos de codificación superior e inferior?

Datos categóricos ordinales o numéricos continuos Signup and view all the answers

¿Qué es el objetivo principal de los métodos de enmascaramiento con perturbación?

Evitar la reidentificación de los registros Signup and view all the answers

¿Qué efecto puede tener la perturbación de los datos en la varianza del conjunto de valores de un atributo?

Cambia la varianza del conjunto de valores del atributo Signup and view all the answers

¿Qué relación puede cambiar debido a la perturbación de los datos?

Relación entre atributos confidenciales y no-confidenciales Signup and view all the answers

¿Cuál es un efecto posible de la perturbación de los datos en la distribución de un atributo?

Cambia la distribución normal Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo principal de la microagregación?

Minimizar las diferencias entre los elementos de un clúster Signup and view all the answers

¿Qué es un problema NP-duro?

Un problema que no tiene solución óptima Signup and view all the answers

¿Qué se genera en la generalización?

Un rango fijo para los datos Signup and view all the answers

¿Qué es la generación de datos sintéticos?

La generación de datos aleatorios con propiedades estadísticas similares a los datos originales Signup and view all the answers

¿Qué sucede con la precisión de los datos en la microagregación?

Se mantiene la precisión pero se introduce ruido Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito de definir un tamaño mínimo de clúster en la microagregación?

Minimizar las diferencias entre los elementos de un clúster Signup and view all the answers

¿Cuál es la función de un mecanismo de privacidad ε-diferencial?

Alterar los resultados de la consulta a la base de datos introduciendo ruido Signup and view all the answers

¿Qué sucede cuando ε es igual a 0?

La privacidad es máxima Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo de la aplicación de ruido en un mecanismo de privacidad ε-diferencial?

Dificultar la inferencia de la contribución de un individuo en particular Signup and view all the answers

¿Qué tipo de distribución se utiliza frecuentemente para introducir ruido aleatorio en un mecanismo de privacidad ε-diferencial?

Distribución de Laplace Signup and view all the answers

¿Cuál es el resultado de una consulta que utiliza un mecanismo de privacidad ε-diferencial?

Un valor aproximado Signup and view all the answers

¿Qué sucede cuando ε es mayor?

La privacidad es menor Signup and view all the answers