Angewandte Ökonometrie 2024/25
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Questions and Answers

Was ist Ökonometrie?

  • Die Entwicklung von Computerprogrammen zur Analyse wirtschaftlicher Daten.
  • Die Anwendung von ökonomischen Prinzipien zur Lösung praktischer Probleme.
  • Die Verwendung von ökonomischen Theorien zur Erforschung von Wirtschaftsfragen.
  • Die Gesamtheit der statistischen Methoden, die auf wirtschaftsstatistische Daten angewendet werden, um ökonomische Fragestellungen zu beantworten. (correct)
  • Welche Ziele verfolgt die Angenwandte Ökonometrie?

  • Theorien zu testen und zu quantifizieren.
  • Prognosen zu erstellen.
  • Politikanalysen durchzuführen.
  • Zwischen konkurrierenden Theorien zu diskriminieren.
  • Alle oben genannten Optionen. (correct)
  • Was ist der Unterschied zwischen Querschnittsdaten und Zeitreihendaten?

    Querschnittsdaten erfassen Informationen zu verschiedenen Einheiten zu einem bestimmten Zeitpunkt, während Zeitreihendaten die Entwicklung einer Einheit über verschiedene Zeitpunkte hinweg verfolgen.

    Was ist das Ziel des klassischen linearen Regressionsmodells?

    <p>Ziel des klassischen linearen Regressionsmodells ist es, den linearen Zusammenhang zwischen einer abhängigen Variable und einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu beschreiben.</p> Signup and view all the answers

    Was sind Residuen in einem Regressionsmodell?

    <p>Residuen sind die Differenz zwischen den beobachteten Werten der abhängigen Variable und den geschätzten Werten basierend auf dem Regressionsmodell.</p> Signup and view all the answers

    Die Fehlerterme in einem Regressionsmodell sind immer normalverteilt.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Was versteht man unter Exogenität der Regressorvariablen?

    <p>Exogenität bedeutet, dass die Regressorvariablen unabhängig von den Fehlertermen sind, d.h. sie beeinflussen die Fehlerterme nicht.</p> Signup and view all the answers

    Welchen Zweck erfüllen Hypothesentests in der Ökonometrie?

    <p>Hypothesentests dienen dazu, die Gültigkeit von Annahmen über die Beziehungen zwischen Variablen zu überprüfen.</p> Signup and view all the answers

    Was versteht man unter dem „p-Wert“ eines Hypothesentests?

    <p>Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, die beobachteten Daten zu erhalten, wenn die Nullhypothese tatsächlich wahr ist.</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Zweck des F-Tests?

    <p>Der F-Test dient dazu, die Gültigkeit mehrerer linearer Restriktionen auf die Parameter eines Regressionsmodells zu überprüfen.</p> Signup and view all the answers

    Was sind wichtige Schritte bei der Anwendung der OLS-Schätzung?

    <p>Alle oben genannten Optionen.</p> Signup and view all the answers

    Was ist "angewandte konometrie"?

    <p>Angewandte konometrie oder empirische Wirtschaftsforschung ist die Verwendung statistischer Methoden und der daraus gewonnenen Ergebnisse.</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aspekte sind "Zielsetzungen" der konometrie? (Whlen Sie alle, die zutreffen)

    <p>Testen von konomischen Annahmen.</p> Signup and view all the answers

    Die "Konvergenz-Hypothese" besagt, dass arme Volkswirtschaften schneller wachsen als reiche.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Determinationskoeffizient (R^2)?

    <p>R ist ein statistischer Wert, der die Gte der Anpassung der Regressionslinie an die Daten misst. Er zeigt den Anteil der Varianz in der abhngigen Variablen, der durch die unabhngigen Variablen erklrt werden kann.</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Annahmen des klassischen Regressionsmodells sind korrekt? (Whlen Sie alle, die zutreffen)

    <p>Die Regressoren sind unkorreliert mit den Fehlertermen.</p> Signup and view all the answers

    Was ist das "Gau-Markov-Theorem"?

    <p>Das Gau-Markov-Theorem besagt, dass unter den Annahmen des klassischen Regressionsmodells der OLS-Schtzer der beste lineare unverzerrte Schtzer (BLUE) ist.</p> Signup and view all the answers

    Was ist der "Standardfehler" eines geschtzten Parameters?

    <p>Der Standardfehler eines geschtzten Parameters ist die Schtzung der Standardabweichung dieses Parameters in wiederholten Stichprobenziehungen.</p> Signup and view all the answers

    Was ist der "p-Wert" eines Hypothesentests?

    <p>Der p-Wert ist die kleinste Signifikanzniveau, bei dem die Nullhypothese des Tests abgelehnt werden knnte.</p> Signup and view all the answers

    Was sind "lineare Parameterrestriktionen"?

    <p>Lineare Parameterrestriktionen stellen lineare Beziehungen zwischen den Koeffizienten des Regressionsmodells dar.</p> Signup and view all the answers

    Welche Arten von Daten werden in der Ökonometrie hauptsächlich verwendet?

    <p>Alle genannten Optionen</p> Signup and view all the answers

    Welches Ziel verfolgt das neoklassische Wachstumsmodell?

    <p>Die Beschreibung des langfristigen Wirtschaftswachstums.</p> Signup and view all the answers

    Das neoklassische Wachstumsmodell impliziert Konvergenz, d.h. arme Länder holen zu reichen Ländern auf.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Was ist das Hauptmerkmal des OLS-Schätzers?

    <p>Der OLS-Schätzer minimiert die Summe der quadrierten Residuen.</p> Signup and view all the answers

    Welche Annahme über die Fehlerterme im Regressionsmodell ist für die Gültigkeit des OLS-Schätzers wichtig?

    <p>Die Fehlerterme müssen einen konstanten Erwartungswert haben.</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Determinationskoeffizient R²?

    <p>Ein Maß für die Güte der Anpassung des Regressionsmodells an die Daten.</p> Signup and view all the answers

    Was versteht man unter dem Gauß-Markov-Theorem?

    <p>Das Gauß-Markov-Theorem besagt, dass der OLS-Schätzer unter bestimmten Annahmen der beste lineare unverzerrte Schätzer (BLUE) ist.</p> Signup and view all the answers

    Wie testet man die Hypothese, dass ein Regressionskoeffizient null ist?

    <p>Mit einem t-Test.</p> Signup and view all the answers

    Wie lautet die Nullhypothese im F-Test für mehrere lineare Parameterrestriktionen?

    <p>Alle Restriktionen sind gleichzeitig erfüllt.</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein p-Wert?

    <p>Der p-Wert ist die kleinste Signifikanzniveau, bei dem man die Nullhypothese ablehnen würde.</p> Signup and view all the answers

    Wie beurteilt man die Ergebnisse eines ökonometrischen Modells?

    <p>Die Beurteilung eines ökonometrischen Modells beinhaltet die Interpretation der geschätzten Parameter, die Analyse der Anpassungsgüte und die Prüfung der Gültigkeit der Annahmen.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Angewandte Ökonometrie - Technische Universität Dortmund

    • Vorlesung im Wintersemester 2024/25
    • Dozent: Prof. Dr. Ludger Linnemann ([email protected])

    Inhaltsübersicht

    • Einführung und Rückblick auf das klassische lineare Regressionsmodell
    • Querschnittsmodelle: Solow-Wachstumsmodell
    • Einführung in Regressionsmodelle mit Zeitreihendaten: Monetäre und fiskalische Transmission
    • Zeitreihenmodelle I: Stationäre univariate Prozesse
    • Zeitreihenmodelle II: Dynamische Regressionsmodelle
    • Simultanität, endogene Regressoren und Mehrgleichungsmodelle
    • Zeitreihenmodelle III: Vektorautoregressive Modelle

    Literatur

    • Grundlegend: Verbeek (2017), Stock und Watson (2015), Wooldridge (2016)
    • Weiterführend: Favero (2001), Enders (2004), Greene (2017)

    Zielsetzungen

    • Test von Theorien (Existenz theoretischer Zusammenhänge)
    • Diskriminierung konkurrierender Theorien (Welche Theorie passt besser zur Evidenz?)
    • Quantifizierung von Theorien (Um wieviel ändert sich y, wenn x sich um eine Einheit ändert?)
    • Prognose (z.B. Auswirkungen von Politikänderungen)
    • Politikanalyse (Dynamische Analyse von Politikwirkungen)

    Lernziele

    • Anwenderkenntnisse grundlegender ökonometrischer Methoden erwerben und/oder vertiefen
    • Fähigkeit, empirische Studien zu interpretieren und ihren Aussagewert zu beurteilen
    • Kritische Evaluation empirischer Argumente in der wirtschaftspolitischen Diskussion
    • Erfahrung im Umgang mit makroökonomischen Daten
    • Übung in der Erstellung von Computerprogrammen zur Lösung ökonometrischer Probleme
    • Fähigkeit zur Durchführung eigener empirischer Forschungsprojekte

    Inhaltliche Schwerpunkte

    • Empirische Makroökonomik:
      • Lange Frist (Querschnittszusammenhänge, Solow-Wachstumsmodell)
      • Kurze Frist (Zeitreihenzusammenhänge, Monetäre Konjunkturmodelle)
    • Wichtige Datenquellen: FRED, Europäische Zentralbank, Statistisches Bundesamt, Conference Board (Total Economy Database)

    1.1 Das lineare Regressionsmodell

    • Abhängige Variable (Regressand) und eine oder mehrere unabhängige Variablen (Regressor)
    • Einfachregression (ein Regressand, ein Regressor)
    • Multiple Regression (ein Regressand, mehrere Regressoren)
    • Mehrgleichungsmodelle (mehrere Regressanden)

    1.2 Beispiele für ein bivariates Modell: Konvergenz

    • Das neoklassische Wachstumsmodell und Konvergenz-Hypothese
    • Empirische Überprüfung mit linearer Regression
    • Daten: Reales BIP/pro Kopf (in Dollarn von 2017 zu Kaufkraftparitäten) für zahlreiche Länder, jährliche Daten 1950 bis 2017 (Conference Board, Total Economy Database)
    • Variablen: durchschnittliche jährliche Wachstumsrate des realen BIP/pro Kopf zwischen 1950 und 2017, OECD und China, in Prozent pro Jahr; reales BIP/pro Kopf in diesen Ländern im Jahr 1950, in internationalen Vergleichswerten (tsd. Dollar)

    1.3 Bivariate Regression: OLS-Schätzung

    • Ziel: Schätzung der Parameter (β₀, β₁)
    • Kleinste-Quadrate-Kriterium (OLS)
    • Schätzungen für Fehlerterme (Residuen)
    • Schätzverfahren (Schätzfunktion) zur Berechnung
    • Anpassungsgüte (goodness of fit): Wie gut charakterisiert die Regressionslinie die gemeinsame Variation der Daten?

    1.4 Schätzung des Beispielmodells

    • Beispiel: Konvergenz-Modell
    • Schätzungen der Parameter (β₀, β₁), TSS, SSE, R², SER
    • Bestimmung der Variablen: durchschnittliche Wachstumsrate 1950-2017 (y); BIP/pc 1950 (x)

    1.5 Multiple Regression

    • Erweiterung des Modells auf mehrere Regressoren (x₁, x₂, ...)
    • Matrixschreibweise (X, y, β)

    1.6 Statistische Eigenschaften des OLS-Schätzers

    • Annahmen des klassischen Regressionsmodells (Exogenität, Unkorreliertheit, Homoskedastizität der Störterme usw.)
    • Gauß-Markov-Theorem (OLS ist der beste lineare unverzerrte Schätzer (BLUE))
    • Erwartungswert und Varianz des Schätzvektors
    • Standardfehler (se)

    1.7 Hypothesentests

    • Test einer Nullrestriktion (z.B. βj = 0)
    • p-Werte
    • Test mehrerer linearer Parameterrestriktionen (F-Test)
    • t-Verteilung und kritische Werte

    1.8 Zusammenfassung der Vorgehensweise bei einer OLS-Schätzung

    • Spezifizieren des Modells
    • Schätzen des Parametervektors
    • Ermitteln des Residuenvektors
    • Schätzen der Fehlervarianz
    • Interpretieren der Ergebnisse
    • Testen der Annahmen (theoretische Überprüfung)
    • Inhaltliche Beurteilung

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    Description

    Dieses Quiz behandelt die Grundlagen der angewandten Ökonometrie, einschließlich klassischer Regressionsmodelle sowie Zeitreihenanalyse. Die Inhalte basieren auf Vorlesungen der Technischen Universität Dortmund im Wintersemester 2024/25. Ziel ist es, Theorien zu testen und zu quantifizieren sowie die Evidenz für verschiedene Modelle zu bewerten.

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