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Questions and Answers
Quelle est la premire tape dans l'importation des donnes pour l'analyse en R ?
Quelle est la premire tape dans l'importation des donnes pour l'analyse en R ?
Charger la bibliothque 'readRDS' dans R.
Lequel des lments suivants est utilis pour reprsenter les observations sous forme de diagramme enR?
Lequel des lments suivants est utilis pour reprsenter les observations sous forme de diagramme enR?
- La matrice d'adjacence
- La v-structure
- Le graphe de connaissances (correct)
- L'ensemble de sparation
L'indpendance probabiliste entre deux vnements signifie que la probabilit d'observer les vnements conjointement est la mme que de les observer sparment.
L'indpendance probabiliste entre deux vnements signifie que la probabilit d'observer les vnements conjointement est la mme que de les observer sparment.
True (A)
Un graphe de connaissances est un diagramme dans lequel chaque ______ reprsente une variable.
Un graphe de connaissances est un diagramme dans lequel chaque ______ reprsente une variable.
Quels sont les deux types de relations reprsents par les arcs dans un graphe de connaissances ?
Quels sont les deux types de relations reprsents par les arcs dans un graphe de connaissances ?
Dfinissez le concept d'indpendance conditionnelle.
Dfinissez le concept d'indpendance conditionnelle.
Dcrivez la fonction de la bibliothque "bnlearn" utilise pour crer un graphe vide.
Dcrivez la fonction de la bibliothque "bnlearn" utilise pour crer un graphe vide.
Expliquez la signification d'une matrice d'adjacence contenant uniquement des 1 dans un graphe de connaissances.
Expliquez la signification d'une matrice d'adjacence contenant uniquement des 1 dans un graphe de connaissances.
Pourquoi la diagonale de la matrice d'adjacence est-elle dfinie comme 0 ?
Pourquoi la diagonale de la matrice d'adjacence est-elle dfinie comme 0 ?
Expliquez la signification d'un ensemble de sparation dans un graphe de connaissances.
Expliquez la signification d'un ensemble de sparation dans un graphe de connaissances.
Quel est l'objectif de la fonction 'getNbr' dans le code R fourni ?
Quel est l'objectif de la fonction 'getNbr' dans le code R fourni ?
Dans quelles conditions peut-on considrer que deux variables sont indpendantes conditionnellement ?
Dans quelles conditions peut-on considrer que deux variables sont indpendantes conditionnellement ?
Dcrivez la fonction ' UpdateAmat' et son rle dans la construction d'un graphe de connaissances.
Dcrivez la fonction ' UpdateAmat' et son rle dans la construction d'un graphe de connaissances.
Quelle est la diffrence entre une connexion convergente et une connexion divergente dans un graphe de connaissances?
Quelle est la diffrence entre une connexion convergente et une connexion divergente dans un graphe de connaissances?
L'orientation des arcs dans un graphe de connaissances reprsente la direction du flux d'information.
L'orientation des arcs dans un graphe de connaissances reprsente la direction du flux d'information.
Dfinissez le concept de 'd-sparation' dans un graphe de connaissances.
Dfinissez le concept de 'd-sparation' dans un graphe de connaissances.
Expliquez la fonction de la fonction 'getNbr' dans le cadre de l'identification des ensembles de sparation.
Expliquez la fonction de la fonction 'getNbr' dans le cadre de l'identification des ensembles de sparation.
Quel est le principal dfi li l'identification des ensembles de sparation ?
Quel est le principal dfi li l'identification des ensembles de sparation ?
Le graphe de connaissances obtenu aprs le processus de d-sparation reprsente les relations de dpendance et d'indpendance entre les variables.
Le graphe de connaissances obtenu aprs le processus de d-sparation reprsente les relations de dpendance et d'indpendance entre les variables.
L'absence d'arc entre deux variables dans un graphe de connaissances signifie toujours que les deux variables sont indpendantes.
L'absence d'arc entre deux variables dans un graphe de connaissances signifie toujours que les deux variables sont indpendantes.
Expliquez l'importance de la circulation de l'information dans un graphe de connaissances.
Expliquez l'importance de la circulation de l'information dans un graphe de connaissances.
Dcrivez brivement le concept de 'v-structure' dans le contexte d'un graphe de connaissances.
Dcrivez brivement le concept de 'v-structure' dans le contexte d'un graphe de connaissances.
L'orientation des arcs dans un graphe de connaissances peut tre dtermine uniquement en analysant les relations de dpendance entre les variables.
L'orientation des arcs dans un graphe de connaissances peut tre dtermine uniquement en analysant les relations de dpendance entre les variables.
Comment peut-on interprter la prsence d'un arc orient entre deux variables dans un graphe de connaissances ?
Comment peut-on interprter la prsence d'un arc orient entre deux variables dans un graphe de connaissances ?
Dcrivez la fonction 'UpdateAmat' dans le code R fourni et son rle dans la construction d'un graphe de connaissances.
Dcrivez la fonction 'UpdateAmat' dans le code R fourni et son rle dans la construction d'un graphe de connaissances.
Quelle est la signification d'une v-structure dans un graphe de connaissances?
Quelle est la signification d'une v-structure dans un graphe de connaissances?
La dtection des v-structures est une tape importante dans l'orientation des arcs dans un graphe de connaissances.
La dtection des v-structures est une tape importante dans l'orientation des arcs dans un graphe de connaissances.
Comment peut-on interprter la v-structure du point de vue de la circulation de l'information?
Comment peut-on interprter la v-structure du point de vue de la circulation de l'information?
Expliquez brivement le concept de 'd-sparation' dans un graphe de connaissances.
Expliquez brivement le concept de 'd-sparation' dans un graphe de connaissances.
Quelle est la fonction principale de la fonction 'getNbr', telle que dfinie dans le code R fourni ?
Quelle est la fonction principale de la fonction 'getNbr', telle que dfinie dans le code R fourni ?
Le graphe final de connaissances obtenu aprs l'orientation des arcs reprsente la structure causale des variables.
Le graphe final de connaissances obtenu aprs l'orientation des arcs reprsente la structure causale des variables.
Qu'est-ce qu'un collider dans un graphe de connaissances ?
Qu'est-ce qu'un collider dans un graphe de connaissances ?
La v-structure se produit lorsqu'une variable est relie deux autres variables, formant un motif en forme de "V".
La v-structure se produit lorsqu'une variable est relie deux autres variables, formant un motif en forme de "V".
Quelle est la principale difficult lie l'orientation des arcs dans un graphe de connaissances ?
Quelle est la principale difficult lie l'orientation des arcs dans un graphe de connaissances ?
Expliquez le rle de la fonction 'UpdateAmat' dans la construction d'un graphe de connaissances.
Expliquez le rle de la fonction 'UpdateAmat' dans la construction d'un graphe de connaissances.
Que reprsente le graphe final de connaissances obtenu aprs le processus d'orientation des arcs ?
Que reprsente le graphe final de connaissances obtenu aprs le processus d'orientation des arcs ?
La d-sparation est une rgle qui peut tre utilise pour dterminer si deux variables sont indpendantes conditionnellement un ensemble de variables.
La d-sparation est une rgle qui peut tre utilise pour dterminer si deux variables sont indpendantes conditionnellement un ensemble de variables.
Dcrivez brivement la fonction 'getNbr' et son rle dans le processus d'identification des ensembles de sparation.
Dcrivez brivement la fonction 'getNbr' et son rle dans le processus d'identification des ensembles de sparation.
L'orientation des arcs dans un graphe de connaissances dpend uniquement des relations de dpendance entre les variables.
L'orientation des arcs dans un graphe de connaissances dpend uniquement des relations de dpendance entre les variables.
Le graphe final de connaissances obtenu aprs le processus d'orientation des arcs reprsente la structure causale des variables.
Le graphe final de connaissances obtenu aprs le processus d'orientation des arcs reprsente la structure causale des variables.
Flashcards
Jeu de données diabete
Jeu de données diabete
Un ensemble de données qui contient des informations sur le diabète.
Fichier .rds
Fichier .rds
Un fichier avec l'extension .rds qui stocke les données du jeu de données diabete.
diabete
diabete
La commande utilisée pour charger le jeu de données diabete dans RStudio.
Study Notes
RStudio Session Notes
- A RStudio session, displaying code for analyzing a dataset named "diabete".
- The dataset "diabete" contains 10,000 observations and 6 variables.
- One variable, '$C$', is a factor with 2 levels: "OUI" and "NON".
- Code segments display data manipulation in R
readRDS('./Diabete_dataset.rds')loads the dataset into R.head(diabete)andstr(diabete)are used to examine a portion and the structure of the dataset.
Graph of Knowledge Implementation
- A graph of knowledge is used to represent observations visually with an association measure.
- Each node represents a variable.
- Each arc (arrow) connects two nodes and indicates the relationship between the variables (dependencies/probabilistic dependencies).
Probabilistic Independence Definition
- Two events, $A$ and $B$, are considered probabilistically independent if the probability of them occurring together is equal to the product of their individual probabilities.
- Mathematically expressed as: $\mathbb{P}(A \cap B) = \mathbb{P}(A) \times \mathbb{P}(B)$.
Example with Dice Roll
- An example illustrating probabilistic independence: rolling two fair six-sided dice.
- Event $A$ is rolling a 6 on the first die.
- Event $B$ is rolling a 4 on the second die.
- The probability of both events occurring together is the product of their individual probabilities ($\frac{1}{36}$).
Definition of Probabilistic Dependence
- Two events $A$ and $B$ are probabilistically dependent if the probability of $A$ and $B$ occurring together is not equal to the product of their individual probabilities.
Initializing a Knowledge Graph
- The graph represents the interrelationships of variables in a dataset.
- The hypothesis is that each variable influences all other variables.
- The graph is created by connecting all variables.
Data Analysis Methods
- R libraries (
bnlearn,utils) are leveraged to analyze the data. - The number of variables in the dataset (
diabete) is determined. - An empty graph,
graphe, with the names of the variables fromdiabeteis created. - A matrix of adjacency (all connections between variables), called
edges, is built, with all connections set at 1. - The diagonal of the adjacency matrix is set to 0. (Variables not influencing themselves)
- The edges matrix is assigned to the
graphevariable.
Displaying the Graph
- The graph, displaying variable relationships, is visualized.
Removing Independent Arcs
- Arcs representing independent variables in the knowledge graph are removed.
- A loop that iterates over pairs of independent variables in
combi, removing the related arcs. - Updated adjacency matrix
edgesreflecting updated connections.
Conditional Independence Tests
- Tests of conditional independence are conducted to identify relationships.
- Tests are conducted, producing p-values
- A threshold,
alpha, is applied to identify significant (or independent) relationships.
Visual Representation
plot(graphe)generated a graphical representation of the relationship between variables in the graph.
Interpretation of the Resulting Graph
- The final graph display dependency and independence relations between variables in the original dataset.
- The graph shows which variables are dependent on others (e.g., which variables influence
Diabète).
Studying That Suits You
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