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Questions and Answers
¿Cuál es la cantidad de muestras posibles de tamaño 2 que se pueden obtener de una población de 5 sujetos?
¿Cuál es la cantidad de muestras posibles de tamaño 2 que se pueden obtener de una población de 5 sujetos?
- 20
- 5
- 10 (correct)
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¿Cuál es la puntuación media de la población evaluada en matemáticas?
¿Cuál es la puntuación media de la población evaluada en matemáticas?
- 5.5
- 6.5
- 6 (correct)
- 7
Si se seleccionan 2 sujetos de la población, ¿cuántas combinaciones diferentes pueden formarse?
Si se seleccionan 2 sujetos de la población, ¿cuántas combinaciones diferentes pueden formarse?
- 4
- 8
- 6
- 10 (correct)
¿Cuál de las siguientes puntuaciones no forma parte de la distribución poblacional presentada?
¿Cuál de las siguientes puntuaciones no forma parte de la distribución poblacional presentada?
Si se deseara calcular la puntuación media de una muestra de tamaño 2, ¿qué información adicional se requeriría?
Si se deseara calcular la puntuación media de una muestra de tamaño 2, ¿qué información adicional se requeriría?
¿Cuál es el objetivo principal del análisis inferencial en el contexto de las Ciencias de la Educación?
¿Cuál es el objetivo principal del análisis inferencial en el contexto de las Ciencias de la Educación?
¿Qué se requiere para que una muestra sea considerada representativa?
¿Qué se requiere para que una muestra sea considerada representativa?
¿Qué puede suceder si la muestra elegida no es representativa?
¿Qué puede suceder si la muestra elegida no es representativa?
¿Cuál de las siguientes es una técnica de muestreo probabilístico?
¿Cuál de las siguientes es una técnica de muestreo probabilístico?
¿Qué caracteriza a una muestra sesgada?
¿Qué caracteriza a una muestra sesgada?
¿Cuál es una de las características socio-demográficas que se debe considerar en la selección de la muestra?
¿Cuál es una de las características socio-demográficas que se debe considerar en la selección de la muestra?
¿Qué tipo de inferencia se está realizando si se obtienen conclusiones sobre la población desde la muestra?
¿Qué tipo de inferencia se está realizando si se obtienen conclusiones sobre la población desde la muestra?
¿Qué es lo que se busca evitar al seleccionar una muestra representativa?
¿Qué es lo que se busca evitar al seleccionar una muestra representativa?
¿Qué análisis se puede utilizar para comprobar visualmente la distribución de una variable?
¿Qué análisis se puede utilizar para comprobar visualmente la distribución de una variable?
Qué valores se analizan para confirmar la normalidad de las variables?
Qué valores se analizan para confirmar la normalidad de las variables?
Cuál es el valor de curtosis que indica una distribución normal?
Cuál es el valor de curtosis que indica una distribución normal?
Qué significa un nivel de significación del 1%?
Qué significa un nivel de significación del 1%?
Qué prueba se utiliza comúnmente para comprobar la normalidad de una variable?
Qué prueba se utiliza comúnmente para comprobar la normalidad de una variable?
Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la asimetría de una distribución normal es correcta?
Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la asimetría de una distribución normal es correcta?
Qué representa el nivel de confianza en relación al nivel de significación?
Qué representa el nivel de confianza en relación al nivel de significación?
Qué característica se asocia con distribuciones asimétricas?
Qué característica se asocia con distribuciones asimétricas?
¿Cuál es la interpretación de que el intervalo poblacional de Andalucía y Madrid se solape?
¿Cuál es la interpretación de que el intervalo poblacional de Andalucía y Madrid se solape?
¿Qué grado de libertad se utiliza en la realización del contraste de medias en los grupos mencionados?
¿Qué grado de libertad se utiliza en la realización del contraste de medias en los grupos mencionados?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre los resultados de los estudiantes de Castilla y León?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre los resultados de los estudiantes de Castilla y León?
Durante el análisis de los intervalos de confianza, ¿qué se concluye sobre la H0?
Durante el análisis de los intervalos de confianza, ¿qué se concluye sobre la H0?
¿Qué método se menciona como más ajustado para el contraste de diferencias entre grupos?
¿Qué método se menciona como más ajustado para el contraste de diferencias entre grupos?
¿Qué intervalo poblacional es el más bajo entre los grupos considerados?
¿Qué intervalo poblacional es el más bajo entre los grupos considerados?
¿Qué representa el valor 2.576 en el cálculo de los intervalos de confianza?
¿Qué representa el valor 2.576 en el cálculo de los intervalos de confianza?
¿Cuál es la principal razón para rechazar H0 en este análisis?
¿Cuál es la principal razón para rechazar H0 en este análisis?
¿Qué afirma un nivel de confianza del 99% respecto a la media poblacional cuando el nivel de error es del 1%?
¿Qué afirma un nivel de confianza del 99% respecto a la media poblacional cuando el nivel de error es del 1%?
¿Qué representa el término ET en las fórmulas de intervalo de confianza?
¿Qué representa el término ET en las fórmulas de intervalo de confianza?
¿Cuál es la fórmula para calcular la amplitud del intervalo de confianza si la varianza poblacional es conocida?
¿Cuál es la fórmula para calcular la amplitud del intervalo de confianza si la varianza poblacional es conocida?
¿Qué se utiliza cuando la varianza poblacional es desconocida?
¿Qué se utiliza cuando la varianza poblacional es desconocida?
¿Qué indica el término $n-1$ en la fórmula de intervalo de confianza con distribución T?
¿Qué indica el término $n-1$ en la fórmula de intervalo de confianza con distribución T?
¿Qué sucede si una muestra es extrema en la estimación del intervalo de confianza?
¿Qué sucede si una muestra es extrema en la estimación del intervalo de confianza?
¿Cuál es el efecto de disminuir el nivel de error del 5% al 1% en el intervalo de confianza?
¿Cuál es el efecto de disminuir el nivel de error del 5% al 1% en el intervalo de confianza?
¿Cómo se calcula el Error Típico (ET) en relación a la varianza poblacional?
¿Cómo se calcula el Error Típico (ET) en relación a la varianza poblacional?
¿Cuál es el intervalo de confianza para la media poblacional con un nivel de seguridad del 95%?
¿Cuál es el intervalo de confianza para la media poblacional con un nivel de seguridad del 95%?
¿Qué valor se necesita consultar en las tablas de la distribución T para calcular un intervalo con un error del 0.5%?
¿Qué valor se necesita consultar en las tablas de la distribución T para calcular un intervalo con un error del 0.5%?
¿Cuál es la amplitud del intervalo cuando se asume un error menor y un nivel de confianza del 99%?
¿Cuál es la amplitud del intervalo cuando se asume un error menor y un nivel de confianza del 99%?
¿Qué representa la variable 'μ' en el contexto de contraste de hipótesis?
¿Qué representa la variable 'μ' en el contexto de contraste de hipótesis?
¿Cuál es la razón para que el intervalo de confianza con un mayor nivel de confianza sea más amplio?
¿Cuál es la razón para que el intervalo de confianza con un mayor nivel de confianza sea más amplio?
Durante el contraste de hipótesis, ¿qué se intenta comprobar sobre una población?
Durante el contraste de hipótesis, ¿qué se intenta comprobar sobre una población?
¿Qué tipo de error se menciona cuando el nivel de error es del 0.5%?
¿Qué tipo de error se menciona cuando el nivel de error es del 0.5%?
Al calcular un intervalo de confianza, ¿qué ocurre al aumentar el nivel de confianza?
Al calcular un intervalo de confianza, ¿qué ocurre al aumentar el nivel de confianza?
Flashcards
Combinación
Combinación
El número de combinaciones posibles de 'n' elementos que se pueden elegir de un conjunto de 'N' elementos, sin importar el orden.
Fórmula de combinaciones
Fórmula de combinaciones
La fórmula que proporciona la cantidad de combinaciones posibles de 'n' elementos que se pueden elegir de un conjunto de 'N' elementos, sin importar el orden.
Población
Población
Conjunto completo de elementos donde se realiza la selección.
Muestra
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Puntuación media
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Inferencia estadística
Inferencia estadística
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Población (N)
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Muestra (n)
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Muestra representativa
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Muestra sesgada
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Muestreo probabilístico
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Muestreo no probabilístico
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Características sociodemográficas
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Raíz cuadrada (√𝑛)
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Exploración gráfica de una variable
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Asimetría y Curtosis
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Prueba de Shapiro-Wilk
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Nivel de error (α)
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Nivel de confianza (1 - α)
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Nivel de confianza
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Amplitud del intervalo
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Error de estimación
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Intervalo de confianza para una media
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Estadístico en la población
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Estadístico de muestra
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Estimación de parámetros
Estimación de parámetros
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Contraste de hipótesis
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Amplitud del Intervalo de Confianza
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Error Típico (ET)
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Distribución Z vs. Distribución T
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Nivel de Error Asumido (α)
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Grados de Libertad (n-1)
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Percentil Z (o T)
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Media de la Muestra (𝑋̅) y Desviación Típica de la Muestra (Sx)
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Fórmula General del Intervalo de Confianza
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Prueba t de una cola
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Intervalo de confianza
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Hipótesis nula (H0)
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Desviación estándar muestral
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Hipótesis alternativa (H1)
Hipótesis alternativa (H1)
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Study Notes
Introducción al Análisis Inferencial de Datos en CCSS
- La investigación empírica en Ciencias Sociales, utilizando un enfoque positivista o cuantitativo, busca extraer conclusiones generalizables a toda la población a partir de una muestra.
- La inferencia estadística es el conjunto de técnicas que permite realizar inferencias acerca de una población completa basándose en datos de una muestra.
- Para que se puedan realizar las generalizaciones, la muestra debe ser representativa, es decir, debe reflejar las características de la población de la que se extrae. Una muestra sesgada o no representativa invalida el estudio.
- El tamaño de la población es a menudo infinito o inaccesible de forma completa, por lo que el uso de muestras es necesario en la práctica de la investigación educativa.
- Existen diferentes técnicas de muestreo probabilístico y no probabilístico para obtener una muestra representativa.
- El muestreo probabilístico comprende el muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados; mientras que el muestreo no probabilístico incluye el muestreo accidental, intencional y por cuotas.
- El tamaño de la población es muy importante.
Población y Muestra
- Población (N): El conjunto total de individuos o elementos sobre los que se quiere obtener información.
- Muestra (n): Un subconjunto de elementos seleccionados de la población.
- La muestra debe ser representativa, lo que significa que debe reflejar las características de la población.
- La representatividad es fundamental para hacer inferencias válidas desde la muestra a la población.
Distribuciones Teóricas: La Distribución Normal
- Muchas variables cuantitativas en Educación y Ciencias Sociales siguen una distribución similar a la distribución normal, también conocida como campana de Gauss.
- La distribución normal es simétrica, acampanada y asintótica.
- La mayoría de los puntos de datos tienden a concentrarse alrededor de la media.
- Existen diferentes distribuciones teóricas como la distribución t de Student o la distribución F de Snedecor que se utilizan como alternativas a la distribución normal en diversos escenarios de la investigación.
Distribución Muestral y Distribución Muestral de la Media
- Cuando se extrae una muestra de una población, los valores de las características o variables de la muestra pueden diferir de los valores de la población.
- La distribución muestral permite describir la variabilidad de las medias obtenidas de diferentes muestras de la población.
- La distribución muestral de la media tiende hacia una distribución normal a medida que el tamaño de la muestra aumenta, según el Teorema del Límite Central.
Estimación de Parámetros y Contraste de Hipótesis
- La estimación de parámetros se centra en obtener los valores de las características o variables de la población a partir de valores medidos o estimados de la muestra
- El contraste de hipótesis permite evaluar si las diferencias observadas entre los valores obtenidos en una muestra y los esperados en la población son significativas o si se deben al azar.
- En la práctica de investigación y para realizar el contraste de hipótesis, se requieren considerar ciertas características de las variables.
- Se pueden plantear contrastes de hipótesis de diferentes tipos, como hipótesis sobre un solo estadístico, sobre dos o más estadísticos
- Las estimaciones se realizan con un nivel de error y un nivel de confianza, o un nivel de significación
Tamaño del efecto
- El tamaño del efecto es un valor que cuantifica la magnitud de un efecto o una relación
- Indican la fuerza de la relación entre una o más variables.
- Acompañan al resultado de un contraste de hipótesis e indican si las diferencias encontradas son pequeñas, medianas o elevadas.
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Description
Este cuestionario explora las técnicas de análisis inferencial aplicadas a la investigación en Ciencias Sociales. Se discuten conceptos de muestreo, representatividad y la importancia de las muestras en la inferencia estadística. Los participantes podrán evaluar su comprensión sobre muestreo probabilístico y no probabilístico.
