Análisis Estadísticos: Tipos y Características

Tipos de análisis estadísticos

• Hay 7 tipos de análisis estadísticos: descriptivos, inferenciales, predictivos, prescriptivos, exploratorios, causales y mecanicistas.

Análisis estadístico descriptivo

• Se utiliza para describir las características de un conjunto de datos.
• La información suele ser sintetizada en tablas, cuadros y gráficos.
• No permite hacer conclusiones ni generalizaciones.
• Ejemplo: "El 42% de los clientes encuestados prefiere comprar online."

Análisis estadístico inferencial

• Se utiliza para establecer relaciones entre variables y sacar conclusiones sobre un grupo de personas a las que se refiere el conjunto de datos.
• Estima las características de un grupo mayor (población) a partir de estudios de los individuos que forman parte de ella (muestra).
• Ejemplo: "Del 42% de los clientes encuestados que prefiere comprar online, la mitad son mujeres".

Análisis estadístico predictivo

• Se utiliza para describir la probabilidad de resultados, comportamientos y tendencias futuras en función de datos recientes o históricos.
• Se suele realizar mediante técnicas que combinan Big Data, aprendizaje automático y algoritmos.
• No puede predecir el futuro con un 100% de precisión.

Análisis estadístico prescriptivo

• Su principal objetivo es facilitar el proceso de toma de decisiones.
• _RESPONDE a la pregunta "¿Qué se debe hacer?".

Análisis estadístico exploratorio

• Ofrece una vista previa de los datos y ayuda a obtener información clave sobre ellos.
• Se centra en analizar patrones en los datos para reconocer posibles relaciones.
• A menudo se combina con otros tipos de análisis estadísticos.

Análisis estadístico causal

• Ayuda a comprender y determinar las razones detrás del "por qué" ocurren las cosas o por qué las cosas son como parecen.
• Útil para empresas que notan los "síntomas" de un problema, pero tienen dificultad para encontrar sus raíces.

Análisis estadístico mecanicista

• Se utiliza para comprender los cambios exactos en la variable observada que puedan afectar otras variables.
• Se supone que un sistema puede verse afectado por sus propios elementos.
• No considera influencias externas.

Aprende sobre los 7 tipos de análisis estadísticos, desde descriptivos hasta mecanicistas, y descubre sus différentes aplicaciones.