Análisis Estadístico con Redes Neuronales Artificiales
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Questions and Answers

La unidad básica de una red neuronal es el []

perceptrón

Una neurona computacional tiene una [] de ______

entrada

La función de activación determina la [] de la neurona

salida

Las ______ artificiales se basan en los conceptos de []

<p>neuronas</p> Signup and view all the answers

La capa de entrada tiene un número de [] igual a la longitud de los datos de entrada

<p>neurones</p> Signup and view all the answers

La regla de aprendizaje del [] fue propuesta por Frank Rosenblatt

<p>perceptrón</p> Signup and view all the answers

Las redes neuronales artificiales consisten en una serie de ______ interconectados que reciben información, la procesan y producen una salida.

<p>nodos</p> Signup and view all the answers

Dichos ______, conocidos como neuronas artificiales, pueden ser ajustados para optimizar la salida de la red.

<p>nodos</p> Signup and view all the answers

La clasificación de sonidos respiratorios se utiliza en ______.

<p>ANN</p> Signup and view all the answers

Una neurona es una célula componente principal del ______ sistema nervioso.

<p>sistema</p> Signup and view all the answers

Las neuronas están especializadas en la recepción de ______ y conducción del impulso nervioso entre ellas.

<p>estímulos</p> Signup and view all the answers

La excitabilidad eléctrica de la membrana plasmática permite que la neurona transmita información a través de ______ químicas y eléctricas.

<p>señales</p> Signup and view all the answers

En una red neuronal feedforward, la información fluye en una sola dirección, desde la capa de ______ hasta la capa de salida.

<p>entrada</p> Signup and view all the answers

Las redes neuronales recurrentes (RNN) son un tipo de red neuronal que tiene conexiones ______ entre las neuronas.

<p>retroalimentadas</p> Signup and view all the answers

La retroalimentación en las redes neuronales recurrentes permite que la red neuronal tenga una “______” de los datos de entrada anteriores.

<p>memoria</p> Signup and view all the answers

Las redes neuronales convolucionales (CNN) son un tipo de red neuronal que se utiliza principalmente para el ______ de imágenes y videos.

<p>procesamiento</p> Signup and view all the answers

En una red neuronal convolucional, las neuronas están organizadas en capas ______, donde cada neurona está conectada solo a una región local de la capa anterior.

<p>convolucionales</p> Signup and view all the answers

Al entrenar un modelo, el objetivo es que el ______ disminuya.

<p>error</p> Signup and view all the answers

Las redes neuronales utilizan la función de ______ para modelar relaciones no lineales en los datos

<p>activación</p> Signup and view all the answers

La función sigmoide tiene una forma de «S» y su rango de salida está entre ______ y 1

<p>0</p> Signup and view all the answers

La función ReLU es la función de activación más utilizada en las redes neuronales ______

<p>modernas</p> Signup and view all the answers

La función de activación ReLU proporciona un valor cero verdadero para las entradas ______

<p>negativas</p> Signup and view all the answers

La función tanh tiene un rango de salida entre ______ y 1

<p>-1</p> Signup and view all the answers

La función sigmoide se utiliza normalmente en problemas de ______ binaria

<p>clasificación</p> Signup and view all the answers

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