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Questions and Answers
¿Qué afirma el Análisis de Redes Sociales (ARS) sobre su aplicabilidad?
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¿Qué herramienta se menciona como útil para procesar grandes cantidades de datos en el análisis de redes sociales?
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¿Cuál de los siguientes conceptos describe mejor el 'grafo social individual'?
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¿En qué área tuvo sus orígenes teóricos el Análisis de Redes Sociales?
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¿Qué nombre se le da a las redes formadas por los vínculos de pertenencia entre individuos?
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¿Cuál es el propósito principal del Análisis de Redes Sociales en el contexto del Trabajo Social?
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¿Qué representa el Grafo Global Gigante en el Análisis de Redes Sociales?
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¿Qué término se utiliza para describir una red que se centra en la persona como sujeto social?
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¿Cuál de las siguientes no es una de las 7 V del Big Data?
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¿Cuál es la función principal de la velocidad en el contexto del Big Data?
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¿Qué representa el 'Valor' en las 7 V del Big Data?
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En el contexto del trabajo social, ¿cómo se utiliza Big Data?
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¿Qué sistema se ha utilizado para evaluar el riesgo infantil mencionado en el contenido?
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¿Cuál es una de las características más importantes de los datos en Big Data, representada por la letra 'V' que indica su fiabilidad?
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¿Qué aspecto se aborda mediante la herramienta SISO en Castilla - La Mancha?
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¿Qué combinación de datos se menciona como esencial en el trabajo social en el uso del Big Data?
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La visualización de datos en Big Data se refiere a:
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¿Qué papel tienen los profesionales en el éxito de los sistemas Big Data en el trabajo social?
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¿Qué representan los nodos en el análisis de redes sociales (ARS)?
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¿Cómo se define la densidad relacional en el contexto del ARS?
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¿Cuál es la principal preocupación al estudiar la red social durante la pandemia de COVID-19?
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¿Qué caracteriza a las comunidades migradas online?
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En el contexto del ARS, ¿qué son los 'hubs' o centros?
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¿Qué se entiende por 'grados de separación' en el ARS?
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¿Cuál es una herramienta analítica del ARS?
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¿Qué implica la observación participante en el método netnográfico?
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En el ARS, ¿qué aspecto es fundamental analizar sobre los nodos?
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¿Qué se puede inferir sobre la vacunación en una red social según su constitución?
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¿Qué diferencia a las comunidades nativas online de las migradas?
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En la investigación etnográfica, ¿qué se debe decidir respecto a la observación?
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La netnografía se considera necesaria para:
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¿Qué aspecto sería considerado irrelevante en el ARS?
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¿Cuál es una de las principales técnicas utilizadas en la investigación netnográfica para la recopilación de información?
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Qué característica define a los datos no estructurados?
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¿Qué función desempeña el Big Data en el trabajo social?
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¿Qué se entiende por informantes privilegiados en un contexto de investigación netnográfica?
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La observación participante encubierta puede generar problemas éticos debido a:
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¿Qué tipo de investigación permite la netnografía centrada en problemas concretos?
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En el contexto de Big Data, ¿qué tipo de datos son considerados estructurados?
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¿Cuál es una de las formas en que se pueden realizar las entrevistas en el contexto netnográfico?
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¿Cómo afecta la digitalización a la práctica del trabajo social?
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¿Qué indican los horizontes temporales en una investigación netnográfica?
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¿Qué caracteriza a los datos semiestructurados?
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En la investigación netnográfica, ¿cuál es un riesgo al identificar informantes privilegiados?
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¿Qué tecnología es esencial para llevar a cabo investigaciones netnográficas efectivas?
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Study Notes
Análisis de Redes Sociales (ARS)
- ARS es una metodología para analizar las relaciones entre personas en comunidades virtuales y offline.
- Ofrece una base estructural-relacional para trabajar con individuos, grupos, familias o comunidades, basado en patrones de interacción social.
- ARS traduce conceptos de Ciencias Sociales y Trabajo Social para el diagnóstico y la intervención en red.
- Herramientas como UCINET, PAJEK, y software de R permiten analizar grandes cantidades de datos (Big Data) en entornos online.
- Las redes sociales individuales (micro redes) forman redes más amplias (macro redes).
- El ARS considera a los individuos cómo sujetos sociales para segmentar el Grafo Social Global.
- Orígenes del ARS en la antropología social británica (Malinowski, Radcliffe-Brown).
- Las relaciones sociales van de diádicas (uno a uno) a complejas.
- El ARS se aplica a diversas disciplinas (sociología, economía, psicología social).
- En ARS, una red social es un conjunto de interconexiones entre nodos (elementos objeto) conectados por enlaces.
- Los nodos más importantes (hubs) no son siempre los más funcionales.
- La importancia de un nodo depende de su utilidad para el objetivo de la red, según intereses, valores y normas.
- "Grados de separación" miden la distancia entre nodos en la red.
- Alta densidad relacional indica contactos más cercanos, mientras que baja densidad indica relaciones más casuales.
- ARS permite comprender cómo se forman, crecen, evolucionan y operan los vínculos, ayudando a comprender el éxito o fracaso de las redes.
- ARS puede representar el capital social estructural de individuos o grupos.
- ARS puede ser herramienta analítica para comprender la realidad social.
- Personas en los límites exteriores de una red tienen mayor riesgo de exclusión.
- ARS puede aplicarse a situaciones como la pandemia de COVID-19.
- La aplicación ARS podría priorizar la vacunación de los nodos centrales.
Netnografía
- La Netnografía es una nueva disciplina para comprender la realidad social en el ciberespacio.
- Netnografía involucra decisiones metodológicas similares a la etnografía tradicional, pero considerando el contexto tecnológico.
- Distinguir entre comunidades migradas online (offline a online) y nativas online.
- Técnicas de trabajo de campo en la netnografía:
- Observación participante (abiertamente identificado o no en la comunidad online.)
- Observación no participante (no involucramiento en la comunidad online).
- Observación encubierta (cuando es necesario para el estudio).
- Conversaciones, entrevistas (sincrónicas o asincrónicas).
- Identificación de informantes clave (con precaución).
- Permite estudios centrados en comunidades online específicas o problemas de amplia difusión.
- Énfasis en la investigación longitudinal debido a la naturaleza cambiante de comunidades online.
Big Data
- Big Data se refiere a grandes cantidades de datos procesables en sistemas modernos.
- No solo cantidad, sino también capacidad de buscar, agregar y cruzar datos es primordial en Big Data.
- Tipos de datos:
- Estructurados (fijo, numérico, bases de datos).
- No estructurados (sin formato predefinido, redes sociales, multimedia).
- Semiestructurados (combinación de ambos).
- Características (7Vs):
- Volumen (cantidad de datos).
- Velocidad (rapidez de generación y procesamiento).
- Variedad (formas y tipos de datos).
- Veracidad (fiabilidad de los datos).
- Viabilidad (capacidad de uso eficaz).
- Visualización (presentación de datos para encontrar patrones).
- Valor (transformación de datos en acción o decisión).
- Uso en Trabajo Social:
- Potencial para mejorar intervenciones y generar conocimiento.
- Requiere gestionar, analizar e integrar datos adecuadamente.
- La motivación de los profesionales es clave para usar Big Data en Servicios Sociales.
- Aplicaciones:
- Evaluación de riesgo infantil (AFST).
- Herramienta SISO para el diagnóstico de inclusión social (Castilla-La Mancha).
- Herramienta que integra 25 variables para evaluar situaciones de dificultad social en el espectro inclusión-exclusión.
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Description
El Análisis de Redes Sociales (ARS) es una metodología que estudia las relaciones entre individuos en comunidades tanto virtuales como físicas. Se basa en patrones de interacción social y utiliza herramientas como UCINET y PAJEK para el análisis de grandes datos. ARS tiene aplicaciones en diversas disciplinas, incluyendo sociología y psicología social.
