Análisis de Redes Sociales
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Questions and Answers

¿Qué afirma el Análisis de Redes Sociales (ARS) sobre su aplicabilidad?

  • Es aplicable tanto a redes online como offline. (correct)
  • Es exclusivamente para estudios antropológicos.
  • Solo puede aplicarse a redes sociales online.
  • Se utiliza únicamente en el ámbito académico.

¿Qué herramienta se menciona como útil para procesar grandes cantidades de datos en el análisis de redes sociales?

  • Ucinet (correct)
  • Photoshop
  • Word
  • Excel

¿Cuál de los siguientes conceptos describe mejor el 'grafo social individual'?

  • Una red que no considera los vínculos personales.
  • Una red social centrada en la comunidad.
  • Un análisis de datos masivos sin enfoque personal.
  • Una red centrada en cada persona como individuo. (correct)

¿En qué área tuvo sus orígenes teóricos el Análisis de Redes Sociales?

<p>Antropología social británica. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué nombre se le da a las redes formadas por los vínculos de pertenencia entre individuos?

<p>Macro redes. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito principal del Análisis de Redes Sociales en el contexto del Trabajo Social?

<p>Realizar un diagnóstico y una intervención efectiva en red. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué representa el Grafo Global Gigante en el Análisis de Redes Sociales?

<p>La representación de todas las relaciones online y offline posibles. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué término se utiliza para describir una red que se centra en la persona como sujeto social?

<p>Ego-centered network. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes no es una de las 7 V del Big Data?

<p>Viralidad (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la función principal de la velocidad en el contexto del Big Data?

<p>La rapidez con la que se procesan los datos (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué representa el 'Valor' en las 7 V del Big Data?

<p>La transformación de datos en información útil (B)</p> Signup and view all the answers

En el contexto del trabajo social, ¿cómo se utiliza Big Data?

<p>Para mejorar procesos de intervención social (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué sistema se ha utilizado para evaluar el riesgo infantil mencionado en el contenido?

<p>AFST (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una de las características más importantes de los datos en Big Data, representada por la letra 'V' que indica su fiabilidad?

<p>Veracidad (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué aspecto se aborda mediante la herramienta SISO en Castilla - La Mancha?

<p>Diagnóstico de Inclusión Social (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué combinación de datos se menciona como esencial en el trabajo social en el uso del Big Data?

<p>Datos gestionados y analizados adecuadamente (A)</p> Signup and view all the answers

La visualización de datos en Big Data se refiere a:

<p>Cómo se presentan los datos para encontrar patrones (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué papel tienen los profesionales en el éxito de los sistemas Big Data en el trabajo social?

<p>Su motivación para proporcionar datos (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué representan los nodos en el análisis de redes sociales (ARS)?

<p>Interconexiones entre elementos objeto (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cómo se define la densidad relacional en el contexto del ARS?

<p>La cercanía y frecuencia de contactos sociales (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la principal preocupación al estudiar la red social durante la pandemia de COVID-19?

<p>La exclusión posicional de los nodos exteriores (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué caracteriza a las comunidades migradas online?

<p>Nacen y evolucionan offline pero utilizan el ciberespacio (D)</p> Signup and view all the answers

En el contexto del ARS, ¿qué son los 'hubs' o centros?

<p>Nodos con el mayor número de conexiones (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se entiende por 'grados de separación' en el ARS?

<p>La distancia entre nodos relacionados (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una herramienta analítica del ARS?

<p>La netnografía (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué implica la observación participante en el método netnográfico?

<p>Participar como miembro de la comunidad (B)</p> Signup and view all the answers

En el ARS, ¿qué aspecto es fundamental analizar sobre los nodos?

<p>Sus vínculos y el crecimiento de estos (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se puede inferir sobre la vacunación en una red social según su constitución?

<p>Vacunar en el centro disminuye contagios más que en la periferia (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué diferencia a las comunidades nativas online de las migradas?

<p>Nacen y evolucionan exclusivamente en línea (B)</p> Signup and view all the answers

En la investigación etnográfica, ¿qué se debe decidir respecto a la observación?

<p>Cuándo y dónde observar, y a quién entrevistar (C)</p> Signup and view all the answers

La netnografía se considera necesaria para:

<p>Entender las claves relacionales en el ciberespacio (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué aspecto sería considerado irrelevante en el ARS?

<p>Implicar la geografía en el análisis (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una de las principales técnicas utilizadas en la investigación netnográfica para la recopilación de información?

<p>Observación participante (B)</p> Signup and view all the answers

Qué característica define a los datos no estructurados?

<p>Carecen de organización y pueden ser diversos (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué función desempeña el Big Data en el trabajo social?

<p>Ayuda en la toma de decisiones mediante el análisis de grandes volúmenes de datos (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se entiende por informantes privilegiados en un contexto de investigación netnográfica?

<p>Individuos con un conocimiento especial sobre el tema de estudio (C)</p> Signup and view all the answers

La observación participante encubierta puede generar problemas éticos debido a:

<p>La no identificación del investigador puede romper el consentimiento informado (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de investigación permite la netnografía centrada en problemas concretos?

<p>Estudios sobre comunidades online y problemas que trascienden estas comunidades (A)</p> Signup and view all the answers

En el contexto de Big Data, ¿qué tipo de datos son considerados estructurados?

<p>Datos organizados en bases de datos y hojas de cálculo (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una de las formas en que se pueden realizar las entrevistas en el contexto netnográfico?

<p>A través de videoconferencia o email (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cómo afecta la digitalización a la práctica del trabajo social?

<p>Aumenta la demanda de actualización de recursos y habilidades (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué indican los horizontes temporales en una investigación netnográfica?

<p>Se elige entre información generada o ya existente (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué caracteriza a los datos semiestructurados?

<p>Combina elementos tanto estructurados como no estructurados (C)</p> Signup and view all the answers

En la investigación netnográfica, ¿cuál es un riesgo al identificar informantes privilegiados?

<p>Sobrevalorar su objetividad (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tecnología es esencial para llevar a cabo investigaciones netnográficas efectivas?

<p>Herramientas de monitoreo y rastreo en medios sociales (C)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Análisis de Redes Sociales (ARS)

Metodología para analizar las relaciones entre personas en comunidades virtuales y redes sociales, tanto online como offline, usando conceptos de Ciencias Sociales y Trabajo Social para el diagnóstico e intervención.

Redes Sociales Colectivas

Redes formadas por las redes individuales de cada persona, creando estructuras de mayor nivel.

Grafo Social Individual (micro red)

Red social de una persona en particular, con sus conexiones y relaciones.

Ego-centered network (red centrada en el ego)

Estructura de la red social de una persona, donde la persona está en el centro.

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Grafo Global Gigante o Grafo Social

Una representación teórica de todas las relaciones sociales online y offline posibles.

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Análisis de Redes Sociales (ARS) online

Uso de programas informáticos (como Ucinet, Pajek, Gephi) para analizar grandes cantidades de información en redes sociales online.

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Metodología del ARS (Análisis de Redes Sociales)

El método para analizar patrones de interacción social en individuos, grupos, familias y comunidades.

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Orígenes del ARS

Tiene raíces en la antropología social británica, con figuras como Malinowski y Radcliffe-Brown, haciendo énfasis en la estructura social.

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7 Vs del Big Data

Las siete características clave del Big Data: volumen, velocidad, variedad, veracidad, viabilidad, visualización y valor.

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Volumen (Big Data)

Cantidad masiva de datos generados y almacenados para su posterior procesamiento y transformación en acciones.

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Velocidad (Big Data)

Rapidez con la que se generan, almacenan y procesan los datos en tiempo real.

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Variedad (Big Data)

Diferentes formas, tipos y fuentes de datos (texto, audio, imágenes, etc.).

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Veracidad (Big Data)

Grado de fiabilidad de la información; la incertidumbre de los datos.

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Viabilidad (Big Data)

Capacidad de una institución para usar de manera efectiva el gran volumen de datos que maneja.

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Visualización (Big Data)

Presentación de datos para identificar patrones y claves ocultas.

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Valor (Big Data)

Transformación de datos en información, conocimiento y, finalmente, decisiones o acciones.

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Uso Big Data en Trabajo Social

Utilización de datos masivos para mejorar las intervenciones sociales y generar entendimiento.

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Herramienta SISO

Sistema de datos para evaluar la inclusión social usando 25 variables en 6 dimensiones.

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Redes Sociales

Representación de interconexiones entre elementos (nodos) conectados por enlaces.

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Nodos

Elementos conectados en una red social.

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Enlaces

Conexiones entre nodos en una red social.

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Hubs o Centros

Nodos con mayor número de conexiones en una red.

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Grados de Separación

Distancia entre nodos en una red social.

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Densidad Relacional

Frecuencia e intensidad de las relaciones entre nodos.

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Capital Social

Beneficios derivados de las redes sociales.

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ARS

Análisis de Redes Sociales, herramienta para analizar interconexiones humanas.

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Netnografía

Método científico para estudiar comunidades online.

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Comunidades Migradas Online

Comunidades offline que utilizan internet para mejorar su operación.

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Comunidades Nativas Online

Comunidades que nacen y existen solo en internet.

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Observación Participante

Método netnográfico donde el investigador participa en la comunidad online.

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Observación No Participante

Método netnográfico donde el investigador observa sin participar.

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Observación No Participante Encubierta

Método netnográfico donde el investigador observa sin ser reconocido.

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Entrevistas online

Técnicas de investigación que se pueden usar en sitios online.

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Informantes privilegiados

Personas claves en una comunidad online, identificadas durante la investigación.

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Investigación longitudinal

Estudio a lo largo del tiempo, en entornos online.

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Big Data

Grandes cantidades de datos manejables con software.

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Datos estructurados

Información organizada en formatos fijos, a menudo numéricos.

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Datos no estructurados

Información sin formato, diversa y sin organización.

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Datos semiestructurados

Información con alguna organización, pero no completa.

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Investigación netnográfica

Investigación que estudia comunidades online a través de observación y análisis de contenido.

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Trabajo Social Digital

Aplicación de las tecnologías para el trabajo social.

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Información generativa

Información en proceso de creación.

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Información retrospectiva

Información ya disponible y existente.

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Herramientas tecnológicas de monitorización

Software para rastrear y analizar información online.

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Study Notes

Análisis de Redes Sociales (ARS)

  • ARS es una metodología para analizar las relaciones entre personas en comunidades virtuales y offline.
  • Ofrece una base estructural-relacional para trabajar con individuos, grupos, familias o comunidades, basado en patrones de interacción social.
  • ARS traduce conceptos de Ciencias Sociales y Trabajo Social para el diagnóstico y la intervención en red.
  • Herramientas como UCINET, PAJEK, y software de R permiten analizar grandes cantidades de datos (Big Data) en entornos online.
  • Las redes sociales individuales (micro redes) forman redes más amplias (macro redes).
  • El ARS considera a los individuos cómo sujetos sociales para segmentar el Grafo Social Global.
  • Orígenes del ARS en la antropología social británica (Malinowski, Radcliffe-Brown).
  • Las relaciones sociales van de diádicas (uno a uno) a complejas.
  • El ARS se aplica a diversas disciplinas (sociología, economía, psicología social).
  • En ARS, una red social es un conjunto de interconexiones entre nodos (elementos objeto) conectados por enlaces.
  • Los nodos más importantes (hubs) no son siempre los más funcionales.
  • La importancia de un nodo depende de su utilidad para el objetivo de la red, según intereses, valores y normas.
  • "Grados de separación" miden la distancia entre nodos en la red.
  • Alta densidad relacional indica contactos más cercanos, mientras que baja densidad indica relaciones más casuales.
  • ARS permite comprender cómo se forman, crecen, evolucionan y operan los vínculos, ayudando a comprender el éxito o fracaso de las redes.
  • ARS puede representar el capital social estructural de individuos o grupos.
  • ARS puede ser herramienta analítica para comprender la realidad social.
  • Personas en los límites exteriores de una red tienen mayor riesgo de exclusión.
  • ARS puede aplicarse a situaciones como la pandemia de COVID-19.
  • La aplicación ARS podría priorizar la vacunación de los nodos centrales.

Netnografía

  • La Netnografía es una nueva disciplina para comprender la realidad social en el ciberespacio.
  • Netnografía involucra decisiones metodológicas similares a la etnografía tradicional, pero considerando el contexto tecnológico.
  • Distinguir entre comunidades migradas online (offline a online) y nativas online.
  • Técnicas de trabajo de campo en la netnografía:
    • Observación participante (abiertamente identificado o no en la comunidad online.)
    • Observación no participante (no involucramiento en la comunidad online).
    • Observación encubierta (cuando es necesario para el estudio).
    • Conversaciones, entrevistas (sincrónicas o asincrónicas).
    • Identificación de informantes clave (con precaución).
  • Permite estudios centrados en comunidades online específicas o problemas de amplia difusión.
  • Énfasis en la investigación longitudinal debido a la naturaleza cambiante de comunidades online.

Big Data

  • Big Data se refiere a grandes cantidades de datos procesables en sistemas modernos.
  • No solo cantidad, sino también capacidad de buscar, agregar y cruzar datos es primordial en Big Data.
  • Tipos de datos:
    • Estructurados (fijo, numérico, bases de datos).
    • No estructurados (sin formato predefinido, redes sociales, multimedia).
    • Semiestructurados (combinación de ambos).
  • Características (7Vs):
    • Volumen (cantidad de datos).
    • Velocidad (rapidez de generación y procesamiento).
    • Variedad (formas y tipos de datos).
    • Veracidad (fiabilidad de los datos).
    • Viabilidad (capacidad de uso eficaz).
    • Visualización (presentación de datos para encontrar patrones).
    • Valor (transformación de datos en acción o decisión).
  • Uso en Trabajo Social:
    • Potencial para mejorar intervenciones y generar conocimiento.
    • Requiere gestionar, analizar e integrar datos adecuadamente.
    • La motivación de los profesionales es clave para usar Big Data en Servicios Sociales.
  • Aplicaciones:
    • Evaluación de riesgo infantil (AFST).
    • Herramienta SISO para el diagnóstico de inclusión social (Castilla-La Mancha).
    • Herramienta que integra 25 variables para evaluar situaciones de dificultad social en el espectro inclusión-exclusión.

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Description

El Análisis de Redes Sociales (ARS) es una metodología que estudia las relaciones entre individuos en comunidades tanto virtuales como físicas. Se basa en patrones de interacción social y utiliza herramientas como UCINET y PAJEK para el análisis de grandes datos. ARS tiene aplicaciones en diversas disciplinas, incluyendo sociología y psicología social.

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