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Questions and Answers
Las personas observan con mayor facilidad las diferencias en tablas que en gráficos.
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False
La salida gráfica debe ser precisa y fácil de entender.
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True
Los gráficos no necesitan ser diseñados con un propósito específico.
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False
El análisis de bases de datos incluye la extracción de patrones y tendencias.
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Las decisiones comerciales se pueden mejorar a partir de análisis de datos complejos.
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La minería de datos no utiliza algoritmos de aprendizaje automático.
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La inteligencia empresarial no se relaciona con el análisis de datos.
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Las bases de datos de análisis son donde se almacena la información de análisis ampliada.
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La seguridad del software es importante porque puede prevenir daños por ataques de malware.
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La seguridad de TI se enfoca únicamente en la protección de datos electrónicos.
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La seguridad de red se centra en proteger la integridad de los dispositivos en la misma red.
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La exploración de datos se basa únicamente en métodos científicos y concluyentes.
La exploración de datos se basa únicamente en métodos científicos y concluyentes.
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La seguridad en Internet y la ciberseguridad son términos que siempre significan lo mismo.
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El enriquecimiento de datos implica añadir entradas y conjuntos de datos adicionales.
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La seguridad de punto final solo se ocupa del software de los dispositivos.
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La ciencia de datos se centra en métodos rudimentarios de procesamiento de datos.
La ciencia de datos se centra en métodos rudimentarios de procesamiento de datos.
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Los programadores deben considerar la seguridad en la etapa de programación para reducir el riesgo de ataques.
Los programadores deben considerar la seguridad en la etapa de programación para reducir el riesgo de ataques.
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Las capas de cifrado y autenticación son irrelevantes en la seguridad en Internet.
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Los resultados de la inteligencia empresarial se basan únicamente en intuición humana.
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La optimización de modelos es necesaria debido a que las variables cambian con el tiempo.
La optimización de modelos es necesaria debido a que las variables cambian con el tiempo.
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La enseñanza a los usuarios sobre el uso seguro del software es un componente necesario de la seguridad del software.
La enseñanza a los usuarios sobre el uso seguro del software es un componente necesario de la seguridad del software.
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La generación de informes organiza el conocimiento adquirido de manera compleja y difícil de entender.
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El análisis exploratorio de datos busca patrones y perfiles visuales en los datos.
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Los insights de negocios se obtienen exclusivamente a través de procesos comerciales.
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Las pruebas funcionales no son necesarias para determinar si se han satisfecho los criterios de prueba.
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El mantenimiento de programas es opcional una vez que han sido probados e implantados.
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Las pruebas de carga simulan situaciones de alto volumen de información.
Las pruebas de carga simulan situaciones de alto volumen de información.
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La retroalimentación de usuarios es una forma ineficaz de determinar las necesidades de mantenimiento.
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Es necesario realizar pruebas adicionales después de efectuar modificaciones en un programa.
Es necesario realizar pruebas adicionales después de efectuar modificaciones en un programa.
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El mantenimiento de sistemas puede ser gestionado únicamente por el usuario final.
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Conducir pruebas en laboratorio no es necesario si las pruebas en condiciones reales son satisfactorias.
Conducir pruebas en laboratorio no es necesario si las pruebas en condiciones reales son satisfactorias.
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Los criterios para la prueba se desarrollan antes de realizar las pruebas funcionales.
Los criterios para la prueba se desarrollan antes de realizar las pruebas funcionales.
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La etapa de evaluación incluye la identificación de los riesgos potenciales en la base de datos.
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Las entrevistas con usuarios son irrelevantes para el proceso de auditoría de bases de datos.
Las entrevistas con usuarios son irrelevantes para el proceso de auditoría de bases de datos.
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El informe final de auditoría debe incluir un plan de acción para implementar las recomendaciones.
El informe final de auditoría debe incluir un plan de acción para implementar las recomendaciones.
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El análisis de datos no es parte de la recopilación de información sobre la base de datos.
El análisis de datos no es parte de la recopilación de información sobre la base de datos.
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Las herramientas de auditoría de bases de datos pueden ayudar a detectar malware.
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La evaluación del cumplimiento implica verificar si la base de datos se adapta a las recomendaciones de seguridad.
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La revisión de registros de auditoría es innecesaria para identificar patrones en la base de datos.
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El análisis de rendimiento se refiere al tiempo que tarda una base de datos en procesar solicitudes.
El análisis de rendimiento se refiere al tiempo que tarda una base de datos en procesar solicitudes.
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Study Notes
Propósito de la Salida Gráfica
- La salida gráfica debe ser precisa, fácil de entender y comunicar eficazmente la información a los usuarios.
- Los gráficos ayudan a los tomadores de decisiones a entender las suposiciones detrás de la información.
- La salida gráfica debe considerar el propósito del gráfico, el tipo de datos que se van a mostrar, el público destinatario y el impacto de diferentes tipos de salida gráfica.
- Los gráficos pueden apoyar las tres fases de la resolución de problemas: inteligencia, diseño y selección.
Análisis de la Base de Datos
- Implica la extracción de información útil mediante un análisis sistemático y profundo.
- Contiene filtrado, consulta y análisis para identificar patrones, tendencias, anomalías y relaciones.
-
Esencial para la inteligencia empresarial, investigación de mercados, análisis financiero, informática sanitaria e investigación científica.
Tamaño de la Base de Datos de Análisis
- La información de análisis se almacena en bases de datos de análisis.
- Incluye la limpieza y consolidación de datos sin procesar para transformarlos en datos estructurados y listos para análisis.
- Incluye probar los resultados en cada etapa del proceso de preparación.
Exploración de Datos
- Proceso de estudiar e investigar un conjunto de datos grande.
- Incluye muestreo, análisis estadístico, identificación de patrones y creación de perfiles visuales.
- Métodos no necesariamente científicos o concluyentes, sino que ayudan a comprender mejor la transformación de los datos.
Enriquecimiento de Datos
- Consiste en enriquecer y aumentar los datos con entradas y conjuntos de datos adicionales para mejorar el análisis.
- Un paso esencial en el proceso de análisis de datos para obtener nuevos conocimientos.
Ciencia de Datos
- Aplica métodos avanzados de extracción de datos para obtener insights más profundos y difíciles de extraer.
- Incluye algoritmos, entrenamiento de modelos, aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA).
Business Intelligence
- Combinación de datos, software, infraestructura, procesos comerciales e intuición humana.
- Brinda insights accionables a través de informes, paneles de control y visualizaciones para tomar decisiones comerciales.
Generación de Informes
- Organizar el conocimiento y los resultados de la información para compartirlos de una manera eficaz.
Optimización
- Optimizar y mejorar modelos para que sigan cumpliendo su propósito o evolucionen con nuevas entradas o características cambiantes.
Tipos de Análisis de Datos
- Seguridad del software: probar la resistencia del software a ataques maliciosos.
- La seguridad del software es fundamental para evitar daños causados por malware.
- Es importante considerar la seguridad desde el inicio del desarrollo.
Tipos de Seguridad Informática
- Seguridad de red: proteger datos entre diferentes dispositivos en una red.
- Seguridad de punto final: proteger dispositivos individuales (portátiles, teléfonos, etc.).
- Seguridad en Internet (ciberseguridad): proteger la información en tránsito y uso.
Auditoría de Bases de Datos
- Recopilación de información relevante sobre la base de datos:
- Documentación
- Entrevistas
- Análisis de registros
- Análisis de datos
- Evaluación de la información recopilada para medir la seguridad, integridad y rendimiento de la base de datos.
- Elaboración de un informe con hallazgos, recomendaciones y planes de acción.
- Herramientas de auditoría de bases de datos:
- Análisis de vulnerabilidades
- Escaneo de malware
- Análisis de rendimiento
Pruebas de Programas
- Desarrollar un conjunto de criterios de prueba.
- Aplicar pruebas funcionales para determinar si se cumplen los criterios.
- Aplicar evaluaciones de calidad para determinar si se cumplen los criterios.
- Realizar pruebas en laboratorio y en condiciones reales.
- Realizar pruebas de carga simulan condiciones reales utilizando o excediendo el volumen de información esperado.
Mantenimiento de Programas
- Asegurar que los programas continúen funcionando al nivel demostrado en la etapa de prueba.
- Monitorear los sistemas para identificar las necesidades de mantenimiento.
- Recibir feedback de los usuarios para identificar necesidades de mantenimiento.
- Realizar rondas adicionales de verificación y prueba después de realizar modificaciones.
Respaldo en la Nube
- Se refiere a la práctica de almacenar archivos de copia de seguridad en servidores alojados en la nube.
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Description
Este cuestionario examina los conceptos fundamentales sobre la salida gráfica y su propósito en la toma de decisiones. También cubre el análisis de bases de datos e identifica patrones a través de la extracción de información. Prepárate para evaluar tu comprensión sobre cómo los gráficos y el análisis impactan en la inteligencia empresarial.
