Análisis de Big Data y Consumo

Propósito y Uso del Big Data

• Las ofertas no son iguales para todos, sino que están dirigidas según los intereses de consumo de cada cliente, compras históricas, etc.
• El Big Data se utiliza para efectuar segmentación avanzada de clientes, análisis de captación y retención, análisis de comportamiento de la cesta de la compra, sistemas de recomendación.

Ventajas del Big Data para las Empresas

• Las empresas que adoptan el Big Data como medio de transformación pasan de una visión retrospectiva a un enfoque operativo predictivo y previsor que saca partido de todos los datos disponibles.
• El Big Data permite anticipar a las decisiones de compra del cliente, ventas, inventarios, nuevos productos.

Desafíos del Big Data

• Un gran reto de nuestra sociedad es el tratamiento de grandes cantidades de datos debido a su gran tamaño.
• La magnitud de tal información requiere de mayores recursos logísticos, como memorias locales y remotas o mejores procesadores.

Privacidad y Protección de Datos

• El consentimiento para el uso de los datos debe ser revocado cada vez que se descubre un nuevo uso para los datos.
• El tratamiento de datos personales es un desafío importante, ya que las empresas no pueden asumir los costos de volver a pedir consentimiento a cada individuo.
• El Grupo de Trabajo del Artículo 29 en la Opinión 03/2013 on Purpose Limitation cataloga al Big Data como "gigantescas cantidades de información digital controlada por compañías, autoridades y otras organizaciones".