Análisis con datos faltantes
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Questions and Answers

¿Cuál es el objetivo principal de estandarizar y transformar los datos?

  • Para eliminar la variabilidad en los datos
  • Para facilitar la interpretación de los resultados
  • Para reducir la cantidad de datos a analizar
  • Para mejorar la calidad del análisis y obtener resultados más confiables (correct)

    • ¿Qué tipo de transformación se puede aplicar a una variable con distribución asimétrica?

  • Lineal
  • Logarítmica (correct)
  • Exponencial
  • Raíz cuadrada

    • ¿Por qué no es necesario estandarizar una variable como porcentaje de satisfacción del cliente?

  • Porque la variable no tiene variabilidad
  • Porque la variable ya está en una escala comparativa
  • Porque la variable no puede ser estandarizada
  • Porque la variable está en una escala de 0 a 100 (correct)

    • ¿Qué es el resultado de aplicar adecuadamente la estandarización y la transformación de datos?

    <p>Resultados más confiables</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué variable se puede transformar en una escala de 1 a 5 para facilitar la interpretación?

    <p>Porcentaje de satisfacción del cliente</p> Signup and view all the answers

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