5 Questions
¿Cuál es el objetivo principal de estandarizar y transformar los datos?
Para mejorar la calidad del análisis y obtener resultados más confiables
¿Qué tipo de transformación se puede aplicar a una variable con distribución asimétrica?
Logarítmica
¿Por qué no es necesario estandarizar una variable como porcentaje de satisfacción del cliente?
Porque la variable está en una escala de 0 a 100
¿Qué es el resultado de aplicar adecuadamente la estandarización y la transformación de datos?
Resultados más confiables
¿Qué variable se puede transformar en una escala de 1 a 5 para facilitar la interpretación?
Porcentaje de satisfacción del cliente
Aprende a manejar datos faltantes en estadística con técnicas robustas como análisis de regresión y estimación por máxima verosimilitud. Conoce la importancia de la elección de estrategia según el contexto y la naturaleza de los datos.
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