Analisi univariata dei dati in Informatica
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Questions and Answers

Quale delle seguenti affermazioni è corretta riguardo alle misure numeriche per dati univariati?

  • Le misure numeriche si dividono in quattro categorie: medie, varianze, deviazioni standard e percentili.
  • Le misure numeriche si dividono in cinque categorie: media aritmetica, media geometrica, moda, mediana e varianza.
  • Le misure numeriche si dividono in due categorie: frequenza assoluta e frequenza relativa.
  • Le misure numeriche si dividono in tre categorie: tendenza centrale, variabilità e forma. (correct)
  • Qual è la definizione corretta di media?

  • La media è il valore della variabile che occupa la posizione centrale quando le osservazioni sono disposte in ordine crescente.
  • La media è il valore che si presenta con maggiore frequenza in una distribuzione di frequenza.
  • La media è il valore esatto che divide in due metà la serie ordinata delle osservazioni.
  • La media è la somma dei valori delle osservazioni divisa per il numero di osservazioni. (correct)
  • Quale affermazione è corretta riguardo alla mediana?

  • La mediana rappresenta il valore che si presenta con maggiore frequenza in una distribuzione di frequenza.
  • La mediana è il valore esatto che divide in due metà la serie ordinata delle osservazioni. (correct)
  • La mediana è sempre uguale alla media aritmetica dei due valori centrali nella distribuzione di frequenza.
  • La mediana è influenzata da tutti i valori estremi (outliers) nella distribuzione di frequenza.
  • Qual è l'effetto della presenza di valori estremi (outliers) sulla media?

    <p>I valori estremi possono portare a una sovrastima o sottostima della centralità della distribuzione di frequenza.</p> Signup and view all the answers

    In che modo si calcola la media di un intervallo di celle in Excel/Fogli?

    <p>Si calcola come la somma dei valori delle osservazioni diviso il numero complessivo delle osservazioni stesse.</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione descrive correttamente una situazione in cui la media potrebbe fallire nella sua missione di sintesi numerica?

    <p>La media potrebbe fallire se la distribuzione di frequenza presenta valori estremi eccezionalmente grandi o piccoli rispetto agli altri.</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione è corretta riguardo al calcolo della mediana in Excel/Fogli?

    <p>Per calcolare la mediana si usa la funzione MEDIANA in Excel/Fogli.</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione descrive correttamente il calcolo della mediana in Excel/Fogli?

    <p>Si ordina l'elenco dei valori dall'inizio alla fine e si seleziona il valore centrale come mediana.</p> Signup and view all the answers

    Qual è la misura di sintesi più importante e nota per una distribuzione dei valori di una variabile quantitativa?

    <p>La media</p> Signup and view all the answers

    Quale formula viene utilizzata per calcolare la media di un intervallo di celle in Excel/Fogli?

    <p>$\frac{\sum_{i=1}^{n} intervallo_celle}{n}$</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione descrive correttamente una situazione in cui la media potrebbe fallire nella sua missione di sintesi numerica?

    <p>La presenza di valori estremi può portare ad una sovra-/sotto-stima della centralità.</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione describe correttamente il calcolo della mediana in Excel/Fogli?

    <p>Si usa la funzione &gt; e si ordina i valori dal minore al maggiore.</p> Signup and view all the answers

    Quando il numero di osservazioni è DISPARI, cosa rappresenta la Mediana?

    <p>Il valore che occupa la posizione centrale quando le osservazioni sono disposte in ordine crescente.</p> Signup and view all the answers

    Quale affermazione descrive correttamente l'effetto della presenza di valori estremi (outliers) sulla media?

    <p>I valori estremi possono portare ad una sovra-/sotto-stima della centralità.</p> Signup and view all the answers

    Qual è la definizione corretta di mediana?

    <p>Il valore che taglia precisamente a metà le osservazioni.</p> Signup and view all the answers

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