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Questions and Answers
Qual è il risultato dell'espressione '((5+2)==(9-2))' in termini di valore logico?
Qual è il risultato dell'espressione '((5+2)==(9-2))' in termini di valore logico?
In quale delle seguenti espressioni è corretto l'uso degli operatori di confronto?
In quale delle seguenti espressioni è corretto l'uso degli operatori di confronto?
Quale affermazione è vera riguardo all'uso delle parentesi nelle operazioni?
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Cosa rappresenta il valore logico 'FALSE' in termini di valore booleano?
Cosa rappresenta il valore logico 'FALSE' in termini di valore booleano?
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Quale operatore non può essere utilizzato per confrontare un valore logico con un numero?
Quale operatore non può essere utilizzato per confrontare un valore logico con un numero?
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Quale espressione è corretta in R senza errori?
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Qual è la funzione delle costanti logiche 'TRUE' e 'FALSE' nel sistema?
Qual è la funzione delle costanti logiche 'TRUE' e 'FALSE' nel sistema?
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Se l'espressione '((5+2)==(9-2))' è TRUE, qual è il risultato del confronto 'TRUE >= 1'?
Se l'espressione '((5+2)==(9-2))' è TRUE, qual è il risultato del confronto 'TRUE >= 1'?
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Quale delle seguenti affermazioni è corretta riguardo al pacchetto R?
Quale delle seguenti affermazioni è corretta riguardo al pacchetto R?
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Quale di queste caratteristiche non è associata all'ambiente del pacchetto R?
Quale di queste caratteristiche non è associata all'ambiente del pacchetto R?
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Quale simbolo R rappresenta l'operazione di sottrazione?
Quale simbolo R rappresenta l'operazione di sottrazione?
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In R, quale delle seguenti opzioni rappresenta correttamente l'elevamento a potenza?
In R, quale delle seguenti opzioni rappresenta correttamente l'elevamento a potenza?
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Quale affermazione descrive meglio il pacchetto R rispetto a S?
Quale affermazione descrive meglio il pacchetto R rispetto a S?
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Quale tra le seguenti affermazioni è vera riguardo al linguaggio di programmazione di R?
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Quale tra le seguenti operazioni R è corretta?
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Quale tra le seguenti opzioni rappresenta una caratteristica fondamentale del pacchetto R?
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Study Notes
Analisi dei dati con applicazioni informatiche - Appunti di studio
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Modulo 1: Introduzione generale al pacchetto R
- Il pacchetto R è un software statistico open-source e gratuito, originariamente sviluppato in ambito accademico.
- Si contrappone a software commerciali, come 'S+', caratterizzati da licenze a pagamento.
- Il progetto R si basa sull'ambiente GNU, garantendo il software gratuito, lo sviluppo accademico, e flessibilità per gli utenti.
- R offre delle proprietà fondamentali: set di strumenti per l'analisi statistica dei dati, linguaggio di programmazione Object-oriented per la descrizione dei modelli statistici, e la gestione ottimale della rappresentazione dei grafici.
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Il linguaggio base di R
- R richiede l'apprendimento di un linguaggio di programmazione.
- Le operazioni si svolgono tramite la scrittura di comandi (sintassi).
- Si utilizzano le parentesi tonde.
- Gli operatori aritmetici includono: addizione (+), sottrazione (-), moltiplicazione (*), divisione (/), elevamento a potenza (^).
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Operatori di confronto
- Gli operatori di confronto permettono il confronto tra quantità: minore (<), maggiore (>), minore o uguale (<=), maggiore o uguale (>=), uguale (==), diverso (!=).
- I simboli ≥ e ≤ vengono inseriti senza spazi.
- L'uso di parentesi tonde è fondamentale per specificare correttamente l'ordine delle operazioni matematiche.
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Operatori logici
- R utilizza 3 operatori logici fondamentali: congiunzione (&), disgiunzione (|), negazione (!).
- Congiunzione logica: l'operatore & restituisce TRUE solo se entrambi i termini sono TRUE.
- Disgiunzione logica: l'operatore | restituisce TRUE se almeno uno dei termini è TRUE.
- Negazione logica: l'operatore ! inverte il valore booleano di un termine.
- Le tavole di verità vengono utilizzate per comprendere i risultati combinando questi operatori logici.
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Funzioni matematiche
- R offre numerose funzioni matematiche, ad esempio log (), exp (), abs (), sqrt (), round (), sign ().
- Ogni funzione prende input e produce un output.
- Queste funzioni sono utili per operazioni matematiche di base e possono essere combinate tra loro.
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Variabili e costanti
- Le variabili sono oggetti che contengono valori, cui nome deve essere univoco e non deve mai contenere spazi.
- Le costanti contengono valori fissi come pi (π).
- Si possono assegnare valori a una variabile usando <- o =.
- Si possono cancellare le variabili con la funzione rm(nomeListaVariabile).
- Le variabili possono essere di tipo numerico, logico (TRUE/FALSE), o stringa.
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Operatore di concatenazione
- L'operatore c() serve a concatenare più valori o variabili in un'unica variabile.
- Per concatenare elementi all'interno di una lista uso le parentesi tonde [[.]].
- Gli oggetti all'interno di una lista possono essere di tipo diverso.
- Per visualizzare i valori di una lista è necessario specificare NomeListaVariabile$NomeListaVariabile.
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Oggetti lista e operatore di selezione
- Le liste sono strutture dati che contengono una collezione di oggetti, i quali possono avere diversi tipi di dati (numerici, logici, etc.).
- L'operatore di selezione [] si usa per accedere agli elementi di una lista in base alla loro posizione.
- Posso accedere agli elementi con il nome degli oggetti: NomeListaVariabile$NomeElementoLista.
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Operatore di selezione
- L'operatore [] permette la selezione di elementi all'interno di oggetti.
- Utilizzato per selezionare righe e colonne di una matrice.
- Utilizzato per selezionare particolari elementi o sottoinsiemi di una lista.
- Ad esempio, per selezionare elementi di un vettore, indichiamo tramite parentesi quadre le posizioni degli elementi.
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Oggetti data frame
- I data frame sono strutture dati in R utili per organizzare dati tabulari, con righe che rappresentano gli individui e colonne che rappresentano le variabili.
- Possono contenere diversi tipi di dati e vengono utilizzati per analizzare insieme di dati.
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Funzioni per sintesi di dati
- summary(): riassume le statistiche (minimo, primo quartile, mediana, media, terzo quartile, massimo) di variabili numeriche e informazioni su variabili di altro tipo.
- apply(): applica una funzione (es. somma, media) a un insieme di righe o colonne in un data frame o altro oggetto.
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Distribuzioni di probabilità continue
- Sono rappresentate con una funzione di densità, un grafico come curva che riassume la probabilità di un certo intervallo.
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Distribuzioni di probabilità discrete
- Sono discreti, assumono valori solo in un insieme numerabile di valori.
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La funzione quantile
- Calcola il valore di x che corrisponde ad una certa probabilità.
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La funzione di densità
- Descrive la distribuzione di probabilità di un dato valore.
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Il test t
- Utilizzato per confrontare le medie di due gruppi.
- Il test t è rilevante quando le osservazioni sono indipendenti.
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Il test Chi-quadrato
- Valuta l'indipendenza delle variabili categoriali.
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Description
Scopri le basi del pacchetto R per l'analisi statistica dei dati nel primo modulo di questo corso. Impara le proprietà fondamentali di R, il suo utilizzo rispetto a software commerciali e le nozioni di programmazione necessarie per cominciare. Approfondisci anche la sintassi e gli operatori aritmetici essenziali per lavorare con R.