التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي

يعتبر التحول الرقمي عملية تحول في الطريقة التي تُدار بها الأعمال باستخدام تقنيات رقمية جديدة لزيادة الإنتاجية وتحسين الأداء.
أدى التحول الرقمي إلى تغييرات كبيرة في طريقة التواصل بين الأفراد وسرعة تدفق المعلومات.
زادت البيانات المُنتجة من التقنيات المتطورة، مما أدى إلى ظهور عصر جديد من التغييرات المستمرة.
تُظهر شركات البيانات مثل جوجل وأمازون مهاراتٍ في استخدام البيانات لاتخاذ القرارات.
حلّت وسائل التواصل الرقمية والرسائل محل المراسلات الورقية.
باتت منصات البث التلفزيوني والأجهزة اللوحية بديلًا للأحداث الحية والسينما.
أصبحت الخدمات المصرفية عبر الإنترنت مُفضلة على معظم المعاملات المالية.

الذكاء الاصطناعي (AI) هو علم وهندسة صناعة الآلات الذكية والبرمجيات الذكية.
يحاكي الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري في أداء المهام واتخاذ القرارات، مع القدرة على تحسين أدائه باستمرار بناءً على البيانات.
تُقدم محركات التوصية توصيات مؤتمتة مبنية على عادات المستخدمين في التسوق والمشاهدة التلفزيونية.
تُستخدم روبوتات المحادثة لدعم العملاء في فهم مشكلاتهم وتقديم حلول مناسبة.
يُقدم المساعد الذكي مهام ويرتب مواعيد الاجتماعات للمستخدم من خلال تحليل معلومات البريد الإلكتروني والرسائل النصية.
يدعم المركز الوطني للذكاء الاصطناعي (NCAI) رياد المملكة العربية السعودية في تطوير وابتكار هذا المجال.

يُعتبر تعلم الآلة مجالًا فرعيًا للذكاء الاصطناعي يركز على تطوير الخوارزميات التي تُمكن أجهزة الحاسب من فهم أنماط التعلم من البيانات.
تُعد الشبكات العصبية نموذجًا حوسبيًا مستوحى من الشبكات العصبية البيولوجية في الدماغ.
معالجة اللغات الطبيعية (NLP) هي فرعٌ من فروع الذكاء الاصطناعي يركز على فهم اللغة البشرية، سواءً كانت نصية أو كلامية.

التعلم الموجه (Supervised Learning): يغذّي المستخدم الخوارزمية ببياناتٍ تدريبيةٍ لتوقع قيم جديدةٍ.
يُمكن استخدام تحليل الانحدار (Regression analysis) لتوقع قيمٍ رقميةٍ، وتحليل التصنيف (Classification analysis) لتعيين البيانات إلى فئاتٍ.
التعلم غير الموجه (Unsupervised Learning): يستخدم كميات كبيرة من البيانات غير المُصنّفة للعثور على أنماط مختلفة فيها.
التعلم التعزيزي (Reinforcement Learning): يتفاعل الوسيط مع البيئة لتحديد بيانات الإدخال المُناسبة، بحثًا عن المكافآت أو العقوبات.

تركز أخلاقيات البيانات على اللوائح الأخلاقية المُتعلقة باستخدام البيانات من قبل الشركات والحكومات.
من أهم المُتغيرات في أخلاقيات البيانات: التحيز والتمييز، مسؤولية القرار، النتائج غير المبررة، انتهاك الخصوصية، العزلة الاجتماعية، النتائج غير الموثوقة.

يظهر الذكاء الاصطناعي تأثيرات واضحة في مجالاتٍ متنوعة مثل التصنيع، التجزئة، المدن، الطب، النقل، الخدمات المصرفية.
يُعزز الذكاء الاصطناعي كفاءة الإنتاج، ويُحدد احتياجات العملاء، ويُقلل تكاليف الطاقة والمواصلات، ويُحسن التشخيص الطبي، ويُطور الأدوية الشخصية.

تتضمن عملية إنشاء نموذج تعلم الآلة ثلاث مراحل رئيسية: تدريب النموذج، اختبار النموذج، إنشاء لعبة في سكراتش.
يمكن استخدام منصة تعلم الآلة للأطفال Machine Learning for Kids لإنشاء نماذج تعلم الآلة.
يتضمن إنشاء المشروع إضافة تسميات (Labels) للصور، مثل cars ، ships ، planes.
تشمل الخطوات إضافة الصور، ثم التدريب، وأخيرًا الاختبار.