التحليل النقدي والمرصدي

Analysis

• Breaking down complex information into smaller parts to understand relationships and patterns
• Identifying and evaluating evidence to support or reject a claim
• Critical thinking skills:
  • Identifying bias and assumptions
  • Evaluating the credibility of sources
  • Considering alternative perspectives
• Tools:
  • Data visualization
  • Statistical analysis
  • Concept mapping

Observation

• Systematic and intentional observation of phenomena or events
• Gathering data through senses (e.g., sight, sound, touch) or instruments (e.g., microscopes, sensors)
• Types:
  • Qualitative (descriptive, non-numerical)
  • Quantitative (numerical, measurable)
• Importance:
  • Establishing a foundation for scientific inquiry
  • Identifying patterns and relationships
  • Generating hypotheses

Hypothesis

• A testable, predictive statement that explains a phenomenon or event
• Based on observations, research, and existing knowledge
• Characteristics:
  • Specific and clear
  • Testable and falsifiable
  • Predictive and explanatory
• Types:
  • Null hypothesis (no significant difference or effect)
  • Alternative hypothesis (significant difference or effect)

Inference

• Drawing logical conclusions based on evidence and data
• Making educated guesses or predictions
• Types:
  • Inductive inference (generalizing from specific data)
  • Deductive inference (drawing specific conclusions from general principles)
• Importance:
  • Identifying patterns and relationships
  • Supporting or rejecting hypotheses
  • Informing decision-making and problem-solving

Experimentation

• Systematic and controlled testing of hypotheses
• Manipulating variables to isolate cause-and-effect relationships
• Characteristics:
  • Controlled variables ( constants)
  • Independent variables (manipulated)
  • Dependent variables (measured)
• Types:
  • Laboratory experiments (controlled, artificial environment)
  • Field experiments (natural, real-world environment)
  • Quasi-experiments (natural, real-world environment with some control)

التحليل

• تقسيم المعلومات المعقدة إلى أجزاء أصغر لفهم العلاقات والنماذج
• تحديد وتقييم الأدلة لدعم أو رفض المطالبة
• مهارات التفكير النقدي:
  • تحديد التحيز والافتراضات
  • تقييم مصداقية المصادر
  • مراعاة المنظورات البديلة
• الأدوات:
  • تصور البيانات
  • التحليل الإحصائي
  • رسم خريطة المفاهيم

الملاحظة

• ملاحظة منهجية ومتعمدة للأحداث أو الظواهر
• جمع البيانات من خلال الحواس (مثل الرؤية أو السمع أو اللمس) أو الأدوات (مثل المجاهر أو السنسورات)
• أنواع الملاحظة:
  • النوعية (الوصفية وغير الرقمية)
  • الكمية (الرقمية والقابلة للقياس)
• أهمية الملاحظة:
  • إقامة أساس للاستقصاء العلمي
  • تحديد النماذج والعلاقات
  • توليد الفرضيات

الفرضية

• بيان قابل للتجربة والتنبؤ الذي يفسر حدثًا أو ظاهرة
• مستنداً على الملاحظة والبحث والمعارف الموجودة
• خصائص الفرضية:
  • واضحة ومحددة
  • قابلة للتجربة والرد
  • تنبؤية وتفسيرية
• أنواع الفرضية:
  • فرضية الصفر (لا فرق أو تأثير مهم)
  • فرضية البديل (فرق أو تأثير مهم)

الاستدلال

• سحب الاستنتاجات المنطقية استنادًا إلى الأدلة والبيانات
• جعل التقديرات veya التنبؤات
• أنواع الاستدلال:
  • الاستدلال الاستنباطي (إستمال من البيانات الخاصة)
  • الاستدلال الاستنتاجي (سحب الاستنتاجات الخاصة من المبادئ العامة)
• أهمية الاستدلال:
  • تحديد النماذج والعلاقات
  • دعم أو رفض الفرضيات
  • إвещاء القرار والإدارة

التجريب

• اختبار منهجي ومراقب للفرضيات
• التحكم في المتغيرات لتوضيح العلاقات السببية
• خصائص التجريب:
  • المتغيرات المسيطرة (الثوابت)
  • المتغيرات المستقلة (التي يتم التحكم فيها)
  • المتغيرات التابعة (التي يتم قياسها)
• أنواع التجريب:
  • التجارب المختبرية (بيئة خاضعة للسيطرة)
  • التجارب الميدانية (بيئة حقيقية في العالم الواقع)
  • التجارب شبه الميدانية (بيئة حقيقية في العالم الواقع مع بعض السيطرة)