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Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes es una característica de un algoritmo?
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¿Cuál es la primera etapa del método científico?
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Un algoritmo debe garantizar que siempre terminará.
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True
Los experimentos en el método científico deben ser irreproducibles.
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¿Qué cualidad deseada permite comparar algoritmos en términos de rendimiento?
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¿Qué se espera lograr al validar un modelo en el método científico?
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Un algoritmo es una secuencia precisa de _________ para resolver un problema.
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El algoritmo de búsqueda __________ es más eficiente que la búsqueda secuencial en listas ordenadas.
El algoritmo de búsqueda __________ es más eficiente que la búsqueda secuencial en listas ordenadas.
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Empareja cada término con su definición:
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Relaciona cada tipo de búsqueda con su descripción:
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Study Notes
Algoritmo
- Un algoritmo es una secuencia precisa de instrucciones para resolver un problema.
- Las instrucciones deben ser organizadas y estructuradas para producir una salida específica según entradas dadas.
- Es fundamental que un algoritmo garantice su terminación.
Características de un Algoritmo
- Precisión: las instrucciones deben ser claras y sin ambigüedades.
- Finitud: debe terminar después de un número finito de pasos.
Cualidades Deseadas
- Determinismo: un mismo conjunto de entradas debe producir el mismo resultado.
- Generalidad: aplicable a un amplio rango de situaciones.
- Eficiencia: debe minimizarsu uso de recursos como tiempo y espacio.
Motivación para Analizar Algoritmos
- Permite predecir el desempeño y comparar diferentes algoritmos.
- Ofrece garantías en el rendimiento y ayuda a comprender el soporte teórico.
- Ayuda a evitar errores de rendimiento en sistemas.
Ejemplo de Algoritmos de Búsqueda
- Búsqueda Secuencial: revisa cada elemento uno por uno hasta encontrar el objetivo.
- Búsqueda Binaria: es más eficiente; requiere que los datos estén ordenados y divide la lista repetidamente.
Método Científico
- Incluye observar, formular modelos, predecir eventos, verificar y validar.
- Se basa en que los experimentos deben ser reproducibles y que las hipótesis deben ser refutables.
Método Científico en Análisis de Algoritmos
- Se utiliza para comprender y predecir el rendimiento de algoritmos, como se propuso por Knuth.
- Los factores de medición importantes son el tiempo de ejecución, no la longitud del código o el espacio en memoria.
Aproximación Teórica
- El tiempo total de ejecución de un programa depende del costo y la frecuencia de cada instrucción.
Operación Primitiva
- Se refiere a instrucciones de bajo nivel con tiempo de ejecución constante, también conocidas como operaciones de orden constante.
- Estas operaciones básicas son generalmente ejecutadas por el hardware.
Ejemplos de Operaciones Primitivas
- Declaración de variables (
int a = 5) - Asignación de valor (
a = 10) - Comparación de enteros (
a > b) - Operaciones aritméticas: suma (
a + b), multiplicación (a * b), división (a / b), y módulo (a % b). - Acceso y longitud de listas y diccionarios en Python (
lst[i],len(lst)).
Mediciones de Complejidad de un Algoritmo
- La complejidad se mide en términos de tiempo de ejecución y recursos utilizados, evaluando su eficiencia frente a diferentes entradas y casos.
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Description
Este cuestionario explora la definición de algoritmos, sus características esenciales como la precisión y la finitud, así como las cualidades deseadas como determinismo y eficiencia. También se discutirán ejemplos de algoritmos, como la búsqueda secuencial, destacando su importancia para el rendimiento y análisis.
