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Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes es una característica de un algoritmo?
¿Cuál de las siguientes es una característica de un algoritmo?
- Precisión (correct)
- Infinito
- Aleatorio
- Desorganizado
¿Cuál es la primera etapa del método científico?
¿Cuál es la primera etapa del método científico?
- Predecir eventos
- Observar características del mundo natural (correct)
- Validar predicciones
- Formular una hipótesis
Un algoritmo debe garantizar que siempre terminará.
Un algoritmo debe garantizar que siempre terminará.
True (A)
Los experimentos en el método científico deben ser irreproducibles.
Los experimentos en el método científico deben ser irreproducibles.
¿Qué cualidad deseada permite comparar algoritmos en términos de rendimiento?
¿Qué cualidad deseada permite comparar algoritmos en términos de rendimiento?
¿Qué se espera lograr al validar un modelo en el método científico?
¿Qué se espera lograr al validar un modelo en el método científico?
Un algoritmo es una secuencia precisa de _________ para resolver un problema.
Un algoritmo es una secuencia precisa de _________ para resolver un problema.
El algoritmo de búsqueda __________ es más eficiente que la búsqueda secuencial en listas ordenadas.
El algoritmo de búsqueda __________ es más eficiente que la búsqueda secuencial en listas ordenadas.
Empareja cada término con su definición:
Empareja cada término con su definición:
Relaciona cada tipo de búsqueda con su descripción:
Relaciona cada tipo de búsqueda con su descripción:
Study Notes
Algoritmo
- Un algoritmo es una secuencia precisa de instrucciones para resolver un problema.
- Las instrucciones deben ser organizadas y estructuradas para producir una salida específica según entradas dadas.
- Es fundamental que un algoritmo garantice su terminación.
Características de un Algoritmo
- Precisión: las instrucciones deben ser claras y sin ambigüedades.
- Finitud: debe terminar después de un número finito de pasos.
Cualidades Deseadas
- Determinismo: un mismo conjunto de entradas debe producir el mismo resultado.
- Generalidad: aplicable a un amplio rango de situaciones.
- Eficiencia: debe minimizarsu uso de recursos como tiempo y espacio.
Motivación para Analizar Algoritmos
- Permite predecir el desempeño y comparar diferentes algoritmos.
- Ofrece garantías en el rendimiento y ayuda a comprender el soporte teórico.
- Ayuda a evitar errores de rendimiento en sistemas.
Ejemplo de Algoritmos de Búsqueda
- Búsqueda Secuencial: revisa cada elemento uno por uno hasta encontrar el objetivo.
- Búsqueda Binaria: es más eficiente; requiere que los datos estén ordenados y divide la lista repetidamente.
Método Científico
- Incluye observar, formular modelos, predecir eventos, verificar y validar.
- Se basa en que los experimentos deben ser reproducibles y que las hipótesis deben ser refutables.
Método Científico en Análisis de Algoritmos
- Se utiliza para comprender y predecir el rendimiento de algoritmos, como se propuso por Knuth.
- Los factores de medición importantes son el tiempo de ejecución, no la longitud del código o el espacio en memoria.
Aproximación Teórica
- El tiempo total de ejecución de un programa depende del costo y la frecuencia de cada instrucción.
Operación Primitiva
- Se refiere a instrucciones de bajo nivel con tiempo de ejecución constante, también conocidas como operaciones de orden constante.
- Estas operaciones básicas son generalmente ejecutadas por el hardware.
Ejemplos de Operaciones Primitivas
- Declaración de variables (
int a = 5) - Asignación de valor (
a = 10) - Comparación de enteros (
a > b) - Operaciones aritméticas: suma (
a + b), multiplicación (a * b), división (a / b), y módulo (a % b). - Acceso y longitud de listas y diccionarios en Python (
lst[i],len(lst)).
Mediciones de Complejidad de un Algoritmo
- La complejidad se mide en términos de tiempo de ejecución y recursos utilizados, evaluando su eficiencia frente a diferentes entradas y casos.
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Description
Este cuestionario explora la definición de algoritmos, sus características esenciales como la precisión y la finitud, así como las cualidades deseadas como determinismo y eficiencia. También se discutirán ejemplos de algoritmos, como la búsqueda secuencial, destacando su importancia para el rendimiento y análisis.
