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Questions and Answers
O que é um algoritmo?
Quais são as características-chave de um algoritmo?
Qual é o tipo de algoritmo que resolve um problema quebrando-o em instâncias menores do mesmo problema?
Qual é a técnica de design de algoritmo que quebra um problema em sub-problemas menores, resolve cada um e combina as soluções?
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Qual é a medida da complexidade de tempo de um algoritmo?
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Qual é a técnica de design de algoritmo que quebra um problema em sub-problemas menores, resolve cada um e armazena as soluções para evitar computação redundante?
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Study Notes
Algorithms
Definition: A set of instructions designed to solve a specific problem or perform a particular task.
Key Characteristics:
- Finite: Algorithms have a clear beginning and end.
- Definite: Each step is well-defined and unambiguous.
- Effective: Algorithms are capable of being carried out by a computer.
- Efficient: Algorithms are designed to minimize time and resources.
Types of Algorithms:
- Recursive: Solve a problem by breaking it down into smaller instances of the same problem.
- Dynamic: Solve a problem by building up a solution incrementally.
- Backtracking: Explore all possible solutions and backtrack when a dead end is reached.
- Greedy: Make the locally optimal choice at each step, hoping to find a global optimum.
Algorithm Design Techniques:
- Divide and Conquer: Break down a problem into smaller sub-problems, solve each, and combine the solutions.
- Dynamic Programming: Break down a problem into smaller sub-problems, solve each, and store the solutions to sub-problems to avoid redundant computation.
Algorithm Analysis:
- Time Complexity: Measure of the time an algorithm takes to complete, usually expressed as a function of the input size (e.g., O(n), O(n^2), O(log n)).
- Space Complexity: Measure of the memory an algorithm uses, usually expressed as a function of the input size.
Definição de Algoritmo
- Um conjunto de instruções projetadas para resolver um problema específico ou realizar uma tarefa particular.
Características Chave de Algoritmos
- Finito: Algoritmos têm um início e fim claros.
- Definitivo: Cada passo é bem definido e não ambíguo.
- Efetivo: Algoritmos são capazes de ser executados por um computador.
- Eficiente: Algoritmos são projetados para minimizar tempo e recursos.
Tipos de Algoritmos
- Recursivo: Resolve um problema quebrando-o em instâncias menores do mesmo problema.
- Dinâmico: Resolve um problema construindo uma solução incrementalmente.
- Backtracking: Explora todas as soluções possíveis e retrocede quando alcança um beco sem saída.
- Guloso: Faz a escolha ótima local em cada passo, esperando encontrar um ótimo global.
Técnicas de Projeto de Algoritmos
- Dividir e Conquistar: Quebra um problema em sub-problemas menores, resolve cada um e combina as soluções.
- Programação Dinâmica: Quebra um problema em sub-problemas menores, resolve cada um e armazena as soluções dos sub-problemas para evitar cálculos redundantes.
Análise de Algoritmos
- Complexidade de Tempo: Medida do tempo que um algoritmo leva para ser concluído, usualmente expressa como uma função do tamanho da entrada (ex.: O(n), O(n^2), O(log n)).
- Complexidade de Espaço: Medida da memória que um algoritmo usa, usualmente expressa como uma função do tamanho da entrada.
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Description
Aprenda sobre os conceitos básicos de algoritmos, incluindo suas características e tipos, como recursivos. Descubra como eles são utilizados para resolver problemas.
