Algoritmos Básicos

Study Notes

Algoritmos

Un algoritmo es una secuencia de instrucciones para resolver un problema, escrita en un lenguaje de programación.
Un algoritmo decide si un email va directo a la carpeta de spam o a la bandeja de entrada, qué posts se ven primero en redes sociales, y qué videos se sugieren después de hacer click en uno.
El término "algoritmo" viene del nombre del sabio persa que introdujo los números árabes en Occidente.

Ordenación

Un ejemplo de problema básico que se puede resolver con un algoritmo es ordenar una lista, como una lista de libros.
El problema de ordenar una lista puede resolverse de manera ineficiente, comparando cada libro con los demás, lo que tardaría 2 días para ordenar 840 libros.
Un algoritmo de ordenación más eficiente es QuickSort, que puede ordenar 840 libros en aproximadamente 2 horas.

Machine Learning

Los algoritmos no solo pueden clasificar y procesar grandes cantidades de datos, sino que también pueden dar a las computadoras la habilidad de aprender de esos datos para hacer predicciones y tomar decisiones.
El machine learning se conoce como aprendizaje automático o de máquinas.
El machine learning puede predecir cosas como el precio de los billetes de avión o qué video te va a mantener interesado.

Aplicaciones

El machine learning se aplica en las redes sociales, recomendaciones de servicios de streaming, reconocimiento facial, servicios de comprar por internet, sistemas anti-fraude de los bancos y muchos más.
El machine learning es una parte esencial de la inteligencia artificial, que es hacer que las máquinas o sistemas puedan imitar comportamientos humanos como aprender o resolver problemas.

Problemas

El hecho de que los algoritmos se alimenten de nuestros datos y nos muestren solo lo que consideran que nosotros queremos puede crear una burbuja que distorsiona o da una visión parcial de la realidad.
Los algoritmos pueden tener sesgos según su educación, como si un algoritmo de clasificación de imágenes se alimenta solo con fotos de gente blanca.
Los algoritmos pueden reproducir los prejuicios de la sociedad si se alimentan de datos incompletos, no representativos o tendenciosos.
Hay casos en que algoritmos han dado resultados con sesgos sexistas o racistas en procesos de selección de personal o en servicios de traducción automática.
Es esencial saber cómo están programados los algoritmos para corregir sesgos y problemas.

Algoritmos

Un algoritmo es una secuencia de instrucciones para resolver un problema, escrita en un lenguaje de programación.
Los algoritmos se utilizan en diversas aplicaciones, como filtrar correos electrónicos, mostrar publicaciones en redes sociales y sugerir videos en línea.

Ordenación

Un ejemplo de problema básico que se puede resolver con un algoritmo es ordenar una lista, como una lista de libros.
El problema de ordenar una lista puede resolverse de manera ineficiente, comparando cada libro con los demás, lo que tardaría 2 días para ordenar 840 libros.
Un algoritmo de ordenación más eficiente es QuickSort, que puede ordenar 840 libros en aproximadamente 2 horas.

Aprendizaje Automático (Machine Learning)

Los algoritmos de aprendizaje automático pueden clasificar y procesar grandes cantidades de datos, y también aprender de esos datos para hacer predicciones y tomar decisiones.
El aprendizaje automático se utiliza para predecir cosas como el precio de los billetes de avión o qué video te va a mantener interesado.

Aplicaciones

Los algoritmos de aprendizaje automático se aplican en diversas áreas, como redes sociales, recomendaciones de servicios de streaming, reconocimiento facial, servicios de comprar por internet, sistemas anti-fraude de los bancos y muchos más.
El aprendizaje automático es una parte esencial de la inteligencia artificial, que es hacer que las máquinas o sistemas puedan imitar comportamientos humanos como aprender o resolver problemas.

Problemas

Los algoritmos pueden crear una burbuja que distorsiona o da una visión parcial de la realidad si se alimentan de nuestros datos y nos muestran solo lo que consideran que nosotros queremos.
Los algoritmos pueden tener sesgos según su educación, como si un algoritmo de clasificación de imágenes se alimenta solo con fotos de gente blanca.
Es esencial saber cómo están programados los algoritmos para corregir sesgos y problemas.

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Aprende sobre los conceptos fundamentales de los algoritmos, cómo se utilizan en la vida real y su origen histórico. Desafía tus conocimientos sobre la ordenación y otras aplicaciones de los algoritmos.