Algoritmo Naive Bayes
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Questions and Answers

¿Cuál es la premisa fundamental en la que se basa el teorema de Bayes?

  • Que la información es siempre precisa
  • Que cuanto más información recopilemos sobre un evento, mejor estimación de la probabilidad podemos hacer (correct)
  • Que la probabilidad es siempre igual a 0.5
  • Que la probabilidad es siempre igual a 1

    • ¿Cuál es el nombre del algoritmo que se basa en el teorema de Bayes?

  • Algoritmo Estadístico
  • Algoritmo de Probabilidad
  • Algoritmo Naive Bayes (correct)
  • Algoritmo de Bayes

    • ¿Qué suposición fundamenta el Algoritmo Naive Bayes?

  • Que la probabilidad es siempre igual a 0.5
  • Que todas las características en los datos son igualmente importantes e independientes (correct)
  • Que la información es siempre precisa
  • Que todas las características en los datos son dependientes

    • ¿Cuál es el valor de P(spam|Viagra) en la tabla de frecuencias?

    <p>4/20</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el nombre del autor que explica el Algoritmo Naive Bayes?

    <p>Mg. Jesús Walter Salinas Flores</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué fuente se menciona como referencia para el Algoritmo Naive Bayes?

    <p><a href="https://vas3k.com/blog/machine_learning/">https://vas3k.com/blog/machine_learning/</a></p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el problema que surge en el algoritmo de estimación de probabilidades cuando un evento nunca ocurre para uno o más niveles de la clase?

    <p>La probabilidad posterior se vuelve cero</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la función del estimador de Laplace en la estimación de probabilidades?

    <p>Añadir un pequeño número a cada recuento de frecuencia para asegurar que cada característica tiene una probabilidad no nula</p> Signup and view all the answers

    ¿Por qué se utiliza el valor de uno como el estimador de Laplace en la práctica?

    <p>Porque asegura que cada combinación de clases y características se encuentre en los datos al menos una vez</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el nombre del matemático francés que da nombre al estimador de Laplace?

    <p>Pierre-Simon Laplace</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué ocurre con la probabilidad posterior si se utiliza un valor de cero en el estimador de Laplace?

    <p>La probabilidad posterior se vuelve cero</p> Signup and view all the answers

    ¿Por qué es innecesario utilizar el estimador de Laplace en conjuntos de datos de entrenamiento lo suficientemente grandes?

    <p>Porque el estimador de Laplace no es necesario en conjuntos de datos grandes</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la forma correcta de escribir la fórmula de Bayes?

    <p>P(Clase|X1,X2,...,Xp) = P(Clase)P(X1,X2,...,Xp|Clase) / P(X1,X2,...,Xp)</p> Signup and view all the answers

    Si se tienen tres variables predictoras, ¿cómo searía la probabilidad de una clase dada las variables?

    <p>P(Fuga|Sexo,AUTO,CIVIL) = P(Fuga)P(Sexo,AUTO,CIVIL|Fuga) / P(Sexo,AUTO,CIVIL)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la relación entre la probabilidad de una clase y las probabilidades condicionales de las variables?

    <p>P(Clase|X1,X2,...,Xp) = P(Clase)P(X1,X2,...,Xp|Clase) / P(X1,X2,...,Xp)</p> Signup and view all the answers

    Si se conoce la probabilidad de una clase y las probabilidades condicionales de las variables, ¿cómo se puede calcular la probabilidad de la clase dada las variables?

    <p>P(Clase|X1,X2,...,Xp) = P(Clase)P(X1,X2,...,Xp|Clase) / P(X1,X2,...,Xp)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la forma correcta de escribir la fórmula de Naive Bayes?

    <p>P(Clase|X1,X2,...,Xp) = P(Clase) ∏[P(Xi|Clase) / P(Xi)]</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el nombre del autor del texto?

    <p>Jesús Walter Salinas Flores Caso</p> Signup and view all the answers

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