18 Questions
¿Cuál es la premisa fundamental en la que se basa el teorema de Bayes?
Que cuanto más información recopilemos sobre un evento, mejor estimación de la probabilidad podemos hacer
¿Cuál es el nombre del algoritmo que se basa en el teorema de Bayes?
Algoritmo Naive Bayes
¿Qué suposición fundamenta el Algoritmo Naive Bayes?
Que todas las características en los datos son igualmente importantes e independientes
¿Cuál es el valor de P(spam|Viagra) en la tabla de frecuencias?
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¿Cuál es el nombre del autor que explica el Algoritmo Naive Bayes?
Mg. Jesús Walter Salinas Flores
¿Qué fuente se menciona como referencia para el Algoritmo Naive Bayes?
¿Cuál es el problema que surge en el algoritmo de estimación de probabilidades cuando un evento nunca ocurre para uno o más niveles de la clase?
La probabilidad posterior se vuelve cero
¿Cuál es la función del estimador de Laplace en la estimación de probabilidades?
Añadir un pequeño número a cada recuento de frecuencia para asegurar que cada característica tiene una probabilidad no nula
¿Por qué se utiliza el valor de uno como el estimador de Laplace en la práctica?
Porque asegura que cada combinación de clases y características se encuentre en los datos al menos una vez
¿Cuál es el nombre del matemático francés que da nombre al estimador de Laplace?
Pierre-Simon Laplace
¿Qué ocurre con la probabilidad posterior si se utiliza un valor de cero en el estimador de Laplace?
La probabilidad posterior se vuelve cero
¿Por qué es innecesario utilizar el estimador de Laplace en conjuntos de datos de entrenamiento lo suficientemente grandes?
Porque el estimador de Laplace no es necesario en conjuntos de datos grandes
¿Cuál es la forma correcta de escribir la fórmula de Bayes?
P(Clase|X1,X2,...,Xp) = P(Clase)P(X1,X2,...,Xp|Clase) / P(X1,X2,...,Xp)
Si se tienen tres variables predictoras, ¿cómo searía la probabilidad de una clase dada las variables?
P(Fuga|Sexo,AUTO,CIVIL) = P(Fuga)P(Sexo,AUTO,CIVIL|Fuga) / P(Sexo,AUTO,CIVIL)
¿Cuál es la relación entre la probabilidad de una clase y las probabilidades condicionales de las variables?
P(Clase|X1,X2,...,Xp) = P(Clase)P(X1,X2,...,Xp|Clase) / P(X1,X2,...,Xp)
Si se conoce la probabilidad de una clase y las probabilidades condicionales de las variables, ¿cómo se puede calcular la probabilidad de la clase dada las variables?
P(Clase|X1,X2,...,Xp) = P(Clase)P(X1,X2,...,Xp|Clase) / P(X1,X2,...,Xp)
¿Cuál es la forma correcta de escribir la fórmula de Naive Bayes?
P(Clase|X1,X2,...,Xp) = P(Clase) ∏[P(Xi|Clase) / P(Xi)]
¿Cuál es el nombre del autor del texto?
Jesús Walter Salinas Flores Caso
Aprende sobre el algoritmo Naive Bayes y su relación con la probabilidad condicional y el teorema de Bayes. Ejemplos prácticos de cómo funciona este algoritmo de machine learning. Entrena tus habilidades con este ejercicio.
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