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Algoritmo Naive Bayes

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Questions and Answers

¿Cuál es la premisa fundamental en la que se basa el teorema de Bayes?

Que la información es siempre precisa
Que cuanto más información recopilemos sobre un evento, mejor estimación de la probabilidad podemos hacer (correct)
Que la probabilidad es siempre igual a 0.5
Que la probabilidad es siempre igual a 1

¿Cuál es el nombre del algoritmo que se basa en el teorema de Bayes?

Algoritmo Estadístico
Algoritmo de Probabilidad
Algoritmo Naive Bayes (correct)
Algoritmo de Bayes

¿Qué suposición fundamenta el Algoritmo Naive Bayes?

Que la probabilidad es siempre igual a 0.5
Que todas las características en los datos son igualmente importantes e independientes (correct)
Que la información es siempre precisa
Que todas las características en los datos son dependientes

¿Cuál es el valor de P(spam|Viagra) en la tabla de frecuencias?

4/20 (D) Signup and view all the answers

¿Cuál es el nombre del autor que explica el Algoritmo Naive Bayes?

Mg. Jesús Walter Salinas Flores (C) Signup and view all the answers

¿Qué fuente se menciona como referencia para el Algoritmo Naive Bayes?

<a href="https://vas3k.com/blog/machine_learning/">https://vas3k.com/blog/machine_learning/</a> (C) Signup and view all the answers

¿Cuál es el problema que surge en el algoritmo de estimación de probabilidades cuando un evento nunca ocurre para uno o más niveles de la clase?

La probabilidad posterior se vuelve cero (A) Signup and view all the answers

¿Cuál es la función del estimador de Laplace en la estimación de probabilidades?

Añadir un pequeño número a cada recuento de frecuencia para asegurar que cada característica tiene una probabilidad no nula (B) Signup and view all the answers

¿Por qué se utiliza el valor de uno como el estimador de Laplace en la práctica?

Porque asegura que cada combinación de clases y características se encuentre en los datos al menos una vez (C) Signup and view all the answers

¿Cuál es el nombre del matemático francés que da nombre al estimador de Laplace?

Pierre-Simon Laplace (B) Signup and view all the answers

¿Qué ocurre con la probabilidad posterior si se utiliza un valor de cero en el estimador de Laplace?

La probabilidad posterior se vuelve cero (B) Signup and view all the answers

¿Por qué es innecesario utilizar el estimador de Laplace en conjuntos de datos de entrenamiento lo suficientemente grandes?

Porque el estimador de Laplace no es necesario en conjuntos de datos grandes (A) Signup and view all the answers

¿Cuál es la forma correcta de escribir la fórmula de Bayes?

P(Clase|X1,X2,...,Xp) = P(Clase)P(X1,X2,...,Xp|Clase) / P(X1,X2,...,Xp) (C) Signup and view all the answers

Si se tienen tres variables predictoras, ¿cómo searía la probabilidad de una clase dada las variables?

P(Fuga|Sexo,AUTO,CIVIL) = P(Fuga)P(Sexo,AUTO,CIVIL|Fuga) / P(Sexo,AUTO,CIVIL) (C) Signup and view all the answers

¿Cuál es la relación entre la probabilidad de una clase y las probabilidades condicionales de las variables?

P(Clase|X1,X2,...,Xp) = P(Clase)P(X1,X2,...,Xp|Clase) / P(X1,X2,...,Xp) (A) Signup and view all the answers

Si se conoce la probabilidad de una clase y las probabilidades condicionales de las variables, ¿cómo se puede calcular la probabilidad de la clase dada las variables?

P(Clase|X1,X2,...,Xp) = P(Clase)P(X1,X2,...,Xp|Clase) / P(X1,X2,...,Xp) (B) Signup and view all the answers

¿Cuál es la forma correcta de escribir la fórmula de Naive Bayes?

P(Clase|X1,X2,...,Xp) = P(Clase) ∏[P(Xi|Clase) / P(Xi)] (A) Signup and view all the answers

¿Cuál es el nombre del autor del texto?

Jesús Walter Salinas Flores Caso (A) Signup and view all the answers

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