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Questions and Answers
Qual è il numero massimo di confronti richiesti dalla ricerca binaria?
Qual è il numero massimo di confronti richiesti dalla ricerca binaria?
La ricerca binaria può essere utilizzata su un vettore non ordinato.
La ricerca binaria può essere utilizzata su un vettore non ordinato.
False
Qual è la complessità temporale degli algoritmi di ordinamento quadratici nel caso peggiore?
Qual è la complessità temporale degli algoritmi di ordinamento quadratici nel caso peggiore?
O(n^2)
L'algoritmo _____ scambia elementi per creare una parte ordinata del vettore.
L'algoritmo _____ scambia elementi per creare una parte ordinata del vettore.
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Abbina gli algoritmi di ordinamento alle loro descrizioni:
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Quale tra i seguenti algoritmi non è un algoritmo di ordinamento quadratico?
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Il numero di permutazioni è commisurato a n^2.
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Qual è l'idea principale della Insertion-sort?
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Qual è il numero massimo di volte che la riga 3 viene eseguita nel caso peggiore?
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Il tempo di esecuzione nel caso peggiore di questo algoritmo è lineare.
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Qual è la forma generale del tempo di esecuzione Tcp(n)?
Qual è la forma generale del tempo di esecuzione Tcp(n)?
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Il tempo di esecuzione nel caso peggiore è proporzionale a __________.
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Abbina ciascuna riga con il numero di volte che viene eseguita:
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Quale espressione rappresenta il tempo di esecuzione nel caso peggiore?
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Il numero di volte che la riga 4 viene eseguita è uguale a ti.
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La riga 2 viene eseguita con i = 2, 3,..., n, cioè __________ volte.
La riga 2 viene eseguita con i = 2, 3,..., n, cioè __________ volte.
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Qual è la forma generale del tempo di esecuzione nel caso migliore di Selection Sort?
Qual è la forma generale del tempo di esecuzione nel caso migliore di Selection Sort?
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Nel caso migliore, l'algoritmo Selection Sort è quadratico.
Nel caso migliore, l'algoritmo Selection Sort è quadratico.
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Qual è l'invariante del ciclo esterno in Selection Sort?
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Il tempo di esecuzione Tcm(n) è espresso come _________ per grandi valori di n.
Il tempo di esecuzione Tcm(n) è espresso come _________ per grandi valori di n.
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Abbina i passaggi di Selection Sort con le loro descrizioni:
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Quale affermazione è vera riguardo al ciclo interno di Selection Sort?
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Selection Sort può ordinare un vettore in meno di n scambi.
Selection Sort può ordinare un vettore in meno di n scambi.
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Qual è il ruolo dell'istruzione if A[k] > A[j] nel ciclo interno?
Qual è il ruolo dell'istruzione if A[k] > A[j] nel ciclo interno?
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Quale invariante è mantenuta nel ciclo esterno dell'Insertion-Sort?
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L'algoritmo Insertion-Sort è basato su un approccio di divisione e conquista.
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Qual è il valore iniziale di i nel ciclo esterno durante l'Insertion-Sort?
Qual è il valore iniziale di i nel ciclo esterno durante l'Insertion-Sort?
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L'invariante del ciclo interno afferma che i vettori A[1..j - 1] e A[j..i] sono ordinati e __________.
L'invariante del ciclo interno afferma che i vettori A[1..j - 1] e A[j..i] sono ordinati e __________.
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Abbina le seguenti variabili ai loro significati nel contesto dell'Insertion-Sort:
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Quanto tempo richiede l'esecuzione della riga i all'interno dell'Insertion-Sort?
Quanto tempo richiede l'esecuzione della riga i all'interno dell'Insertion-Sort?
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Al termine del ciclo esterno, l'array è garantito di essere ordinato.
Al termine del ciclo esterno, l'array è garantito di essere ordinato.
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Cosa deve avvenire affinché il ciclo interno dell'Insertion-Sort termini?
Cosa deve avvenire affinché il ciclo interno dell'Insertion-Sort termini?
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Qual è l'invariante dei cicli interni dell'algoritmo Selection-Sort?
Qual è l'invariante dei cicli interni dell'algoritmo Selection-Sort?
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L'algoritmo Selection-Sort è corretto se l'invariante del ciclo interno viene mantenuta.
L'algoritmo Selection-Sort è corretto se l'invariante del ciclo interno viene mantenuta.
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Qual è la complessità temporale del Selection-Sort nel caso peggiore?
Qual è la complessità temporale del Selection-Sort nel caso peggiore?
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L’algoritmo Selection-Sort aggiorna l’indice del minimo ogni volta che la condizione _____ risulta sempre vera.
L’algoritmo Selection-Sort aggiorna l’indice del minimo ogni volta che la condizione _____ risulta sempre vera.
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Abbina i componenti dell'algoritmo alle loro funzioni:
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Quale delle seguenti righe non conta nel tempo di esecuzione di Selection-Sort?
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La complessità temporale di Selection-Sort aumenta linearmente con il numero di elementi.
La complessità temporale di Selection-Sort aumenta linearmente con il numero di elementi.
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Che cosa accade se j viene incrementato in ogni iterazione del ciclo interno?
Che cosa accade se j viene incrementato in ogni iterazione del ciclo interno?
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Il tempo di esecuzione del Selection-Sort dipende dal numero di elementi del _____ .
Il tempo di esecuzione del Selection-Sort dipende dal numero di elementi del _____ .
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Abbina le varie righe del Selection-Sort con il loro scopo:
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Qual è il valore assegnato a c1, c2, c3, c4, c5 e c8 nel conteggio del tempo di esecuzione?
Qual è il valore assegnato a c1, c2, c3, c4, c5 e c8 nel conteggio del tempo di esecuzione?
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Il ciclo interno dell'algoritmo Selection-Sort ha sempre il valore di j uguale a n.
Il ciclo interno dell'algoritmo Selection-Sort ha sempre il valore di j uguale a n.
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Qual è l'importanza dell'invariante nel ciclo di Selection-Sort?
Qual è l'importanza dell'invariante nel ciclo di Selection-Sort?
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La forma polinomiale del tempo di esecuzione è di _____ grado rispetto a n.
La forma polinomiale del tempo di esecuzione è di _____ grado rispetto a n.
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Study Notes
Ordinamento (algoritmi quadratici)
- Obiettivi: Apprendere algoritmi di ordinamento quadratici, invarianti e analisi di complessità.
- Argomenti: Ordinamento, Insertion-Sort, Selection-Sort, analisi di correttezza e complessità.
Problema dell'ordinamento (sorting)
- Ricerca in vettori ordinati: La ricerca binaria su un vettore ordinato richiede al massimo log₂ n confronti.
-
Ricerca binaria (esempio):
- Prevede un vettore ordinato.
- Restituisce True se un elemento
x
è presente nel vettore, False altrimenti.
- Ricerca sequenziale: Richiede, nel caso peggiore, n confronti per trovare l'elemento cercato in un vettore di n elementi.
Insertion-Sort
- Idea: Ordina un vettore inserendo elementi nell'ordine corretto nella parte già ordinata.
- Inizializzazione: La parte iniziale del vettore (A[1..i-1]) è considerata ordinata.
- Ciclo esterno: Il ciclo esterno itera da i=2 fino a n.
- Ciclo interno: Questo ciclo effettua scambi per mantenere l'ordine crescente nella parte ordinata del vettore.
- Simulazione con (2, 6, 3, 1, 5, 4): L'algoritmo posiziona gradualmente gli elementi nella loro corretta posizione nella parte ordinata del vettore.
Dimostrazione della correttezza di Insertion-Sort
- Invariante del ciclo esterno: Il sottovettore A[1..i-1] è ordinato.
- Inizializzazione: Per i=2 è verificato dato che il sottovettore A[1..i-1] consiste di un solo elemento e quindi è ordinato.
- Mantenimento: Se il sottovettore A[1..i-1] è ordinato al passaggio precedente, il ciclo interno fa lo scambio degli elementi per sistemare A[i] nella sua posizione corretta nel sottovettore ordinato.
- All'uscita: Il vettore intero è ordinato.
- Invariante del ciclo interno: Il sottovettore A[1..j-1] e A[j..i] sono ordinati e ogni elemento nel sottovettore A[1..j-1] è minore o uguale ad ogni elemento in A[j..i].
Tempo di esecuzione di Insertion-Sort
- Caso peggiore: L'algoritmo è quadratico (proporzionale a n²).
- Caso migliore: L'algoritmo è lineare (proporzionale a n).
Selection-Sort
- Idea: Trova il minimo elemento del vettore e lo posiziona nella sua posizione corretta.
- Ciclo esterno: Iterando da i=1 a n-1, la parte A[1..i-1] del vettore è già ordinata.
- Ciclo interno: Trova il minimo elemento nel sottovettore A[i..n] e lo scambia con A[i].
Dimostrazione della correttezza di Selection-Sort
- Invariante del ciclo esterno: Il sottovettore A[1..i-1] è ordinato e contiene i numeri più piccoli del vettore.
- Invariante del ciclo interno: A[k] è il minimo elemento in A[i..j-1].
- All'uscita: Il vettore è ordinato.
Tempo di esecuzione di Selection-Sort
- Caso peggiore e migliore: L'algoritmo è quadratico (proporzionale a n²).
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Description
Questo quiz mette alla prova la tua conoscenza sugli algoritmi di ordinamento e sulla ricerca binaria. Affronta domande riguardanti la complessità temporale, gli algoritmi quadrati e i principi fondamentali della ricerca. Scopri quanto conosci degli algoritmi essenziali nella programmazione.