Algorithmes et leur caractéristiques

Algorithm

• An algorithm is a set of instructions to solve a specific problem or perform a particular task
• It is a well-defined procedure that takes some input and produces a corresponding output
• Characteristics:
  • Finiteness: the algorithm must terminate after a finite number of steps
  • Definiteness: each step is precisely defined and unambiguous
  • Effectiveness: the algorithm can be performed with a finite amount of resources
  • Correctness: the algorithm produces the correct output for a given input

Types of Algorithms

• Recursive Algorithm: a function that calls itself repeatedly until it reaches a base case
• Dynamic Algorithm: an algorithm that solves a problem by breaking it down into smaller sub-problems
• Backtracking Algorithm: an algorithm that finds a solution by recursively exploring all possible solutions
• Greedy Algorithm: an algorithm that makes the locally optimal choice at each step, hoping to find a global optimum

Programming Paradigms

• Procedural Programming: a programming paradigm that focuses on procedures and functions that perform specific tasks
• Object-Oriented Programming: a programming paradigm that organizes code into objects that contain data and functions that operate on that data
• Functional Programming: a programming paradigm that emphasizes the use of pure functions, immutability, and recursion

Programming Concepts

• Variables: named storage locations that hold values
• Data Types: the type of data that a variable can hold (e.g. integer, string, boolean)
• Operators: symbols used to perform operations on variables and values (e.g. +, -, *, /)
• Control Structures: statements that control the flow of a program (e.g. if-else, loops, switch)
• Functions: reusable blocks of code that take inputs and produce outputs

Algorithm Design Techniques

• Divide and Conquer: breaking down a problem into smaller sub-problems and solving them recursively
• Dynamic Programming: breaking down a problem into smaller sub-problems and solving them using a memoization table
• Greedy Algorithm Design: making the locally optimal choice at each step, hoping to find a global optimum
• Brute Force: trying all possible solutions to find the correct one

Algorithmique

• Un algorithme est un ensemble d'instructions pour résoudre un problème spécifique ou exécuter une tâche particulière
• Il s'agit d'une procédure bien définie qui prend des entrées et produit une sortie correspondante
• Caractéristiques :
  • Finitude : l'algorithme doit se terminer après un nombre fini d'étapes
  • Définitude : chaque étape est précisément définie et non ambigüe
  • Efficacité : l'algorithme peut être exécuté avec des ressources finies
  • Correction : l'algorithme produit la sortie correcte pour une entrée donnée

Types d'Algorithmes

• Algorithme Récursif : une fonction qui s'appelle elle-même récursivement jusqu'à ce qu'elle atteigne un cas de base
• Algorithme Dynamique : un algorithme qui résout un problème en le décomposant en sous-problèmes plus petits
• Algorithme de Backtracking : un algorithme qui trouve une solution en explorant récursivement toutes les solutions possibles
• Algorithme Glouton : un algorithme qui fait le choix local optimum à chaque étape, espérant trouver un optimum global

Paradigmes de Programmation

• Programmation Procedurale : un paradigme de programmation qui se concentre sur les procédures et les fonctions qui exécutent des tâches spécifiques
• Programmation Orientée Objet : un paradigme de programmation qui organise le code en objets qui contiennent des données et des fonctions qui opèrent sur ces données
• Programmation Fonctionnelle : un paradigme de programmation qui met l'accent sur l'utilisation de fonctions pures, l'immutabilité et la récursion

Concepts de Programmation

• Variables : emplacements de stockage nommés qui stockent des valeurs
• Types de Données : le type de données que peut stocker une variable (par exemple, entier, chaîne, booléen)
• Opérateurs : symboles utilisés pour effectuer des opérations sur les variables et les valeurs (par exemple, +, -, *, /)
• Structures de Contrôle : déclarations qui contrôlent le flux d'un programme (par exemple, si-else, boucles, switch)
• Fonctions : blocs de code réutilisables qui prennent des entrées et produisent des sorties

Techniques de Conception d'Algorithmes

• Diviser et Conquérir : décomposer un problème en sous-problèmes plus petits et les résoudre récursivement
• Programmation Dynamique : décomposer un problème en sous-problèmes plus petits et les résoudre en utilisant une table de mémoïsation
• Conception d'Algorithme Glouton : faire le choix local optimum à chaque étape, espérant trouver un optimum global
• Force Brute : essayer toutes les solutions possibles pour trouver la bonne