Podcast
Questions and Answers
ما هي مقاييس النزعة المركزية؟
ما هي مقاييس النزعة المركزية؟
أي من الخيارات التالية يمثل الوسط الحسابي للبيانات غير المبوبة؟
أي من الخيارات التالية يمثل الوسط الحسابي للبيانات غير المبوبة؟
ما هو أحد المقاييس التي تُعتبر من مقاييس النزعة المركزية؟
ما هو أحد المقاييس التي تُعتبر من مقاييس النزعة المركزية؟
ما الميزات التي توفرها مقاييس النزعة المركزية؟
ما الميزات التي توفرها مقاييس النزعة المركزية؟
Signup and view all the answers
ما هو الوسط التوافقي؟
ما هو الوسط التوافقي؟
Signup and view all the answers
كيف يتم فهم مقاييس النزعة المركزية بشكل عام؟
كيف يتم فهم مقاييس النزعة المركزية بشكل عام؟
Signup and view all the answers
أي من المقاييس التالية يُستخدم لتحديد موضع القيمة المتوسطة؟
أي من المقاييس التالية يُستخدم لتحديد موضع القيمة المتوسطة؟
Signup and view all the answers
ما هو الغرض من استخدام مقاييس النزعة المركزية في البحث؟
ما هو الغرض من استخدام مقاييس النزعة المركزية في البحث؟
Signup and view all the answers
Study Notes
مقدمة
- حساب المؤشرات ضروري لوصف الظواهر من حيث الموسطات وتجانس القيم.
- العرض البياني غير كافٍ، مما يستدعي استخدام المقاييس الإحصائية.
- الفصل يغطي مقاييس النزعة المركزية والتشتت لمقارنة الظواهر.
مقاييس النزعة المركزية
- تعرف بمقاييس الموضع أو المتوسطات.
- تمثل القيم التي تتركز حولها مجموعة من القيم.
- تشمل المقاييس الرئيسية:
- الوسط الحسابي
- المنوال
- الوسيط
- الوسط الهندسي
- الوسط التوافقي
- الرباعيات
- المنينات
الوسط الحسابي (Arithmetic Mean)
- أحد أهم مقاييس النزعة المركزية وأكثرها استخدامًا.
- يمكن حسابه للبيانات المبوبة وغير المبوبة.
حساب الوسط الحسابي للبيانات غير المبوبة
- يتم حسابه باستخدام الصيغة:
- $\bar{X} = \frac{X_1 + X_2 + ... + X_n}{n}$
- حيث $\bar{X}$ هي قيمة الوسط الحسابي، و$Σ$ تمثل المجموع.
مثال توضيحي
- مثال (1-3) يوضح كيفية حساب الوسط الحسابي لبيانات معينة، بدون تفاصيل إضافية للبيانات المستخدمة.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
يتناول هذا الفصل مقاييس الترعة المركزية ودورها في الإحصاء. يوضح أهمية حساب المؤشرات التي تساعد في فهم الظواهر من خلال القيمة المتوسطة وتجانس القيم. كما يناقش احتمالية وجود شذوذ في البيانات وكيفية عرضها بيانيًا.
