ジェネレーティブAIとChatGPTの成功
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ジェネレーティブAIとChatGPTの成功

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Questions and Answers

プロンプトエンジニアリングの目的は何ですか？

  • 望ましい出力を得るためのプロンプトを設計、最適化、改善すること (correct)
  • AIシステムとのインタラクションを複雑にすること
  • プロンプトを無作為に生成すること
  • プロンプトの内容を無視すること

    • RSTCCフレームワークの中で、最も重要な要素は何ですか？

  • 制約（Constraint）
  • タスク（Task） (correct)
  • 役割（Role）
  • スキル（Skill）

    • プロンプトの内容を構造化することで何が得られますか？

  • AIシステムが誤った出力を生成する
  • より正確で明確な結果を得ることが可能になる (correct)
  • インタラクションが不明瞭になる
  • プロンプトが無限に増える

    • プロンプトの最適化プロセスで重要な要素はどれですか？

    <p>プロンプトの構造とフォーマットを理解すること</p> Signup and view all the answers

    プロンプトとは何ですか？

    <p>LLMと対話する際のテキスト入力</p> Signup and view all the answers

    GPT-4の新機能は何ですか？

    <p>テキスト、音声、画像の入力をサポート</p> Signup and view all the answers

    ジェネレーティブAIの特徴として最も適しているものはどれですか？

    <p>新しいコンテンツを生成する能力がある</p> Signup and view all the answers

    現在存在しているジェネレーティブAI製品の数について正しい説明はどれですか？

    <p>数千の製品が存在するが、主流なのは100種類</p> Signup and view all the answers

    GPT-4のリリース日を正しく記載しているのはどれですか？

    <p>2023年3月</p> Signup and view all the answers

    ジェネレーティブAIの主な応用例として正しいものはどれですか？

    <p>オリジナルで文脈に応じたコンテンツの生成</p> Signup and view all the answers

    音声、画像、テキストを処理するマルチモーダルモデルの特性について正しいものはどれですか？

    <p>複数の入力形式を同時に理解できる</p> Signup and view all the answers

    ジェネレーティブAIが新しいシナリオを実現する能力について正しいものはどれですか？

    <p>新たなユースケースを創出する可能性がある</p> Signup and view all the answers

    GPT-4が実現した対話の具体例として最も適切なものはどれですか？

    <p>画像を撮影しそれについて対話する</p> Signup and view all the answers

    GPQAテストのランダム回答による予測得点はどれくらいですか？

    <p>25ポイント</p> Signup and view all the answers

    GPQAテストを真剣に取り組んだ場合の平均得点は何ポイントですか？

    <p>0～1ポイント</p> Signup and view all the answers

    GPT-4oのGPQAテストでの得点は何ポイントですか？

    <p>53.6ポイント</p> Signup and view all the answers

    専門分野別の博士号レベルのテストで、GPT-4oが達成した最大得点は何ポイントですか？

    <p>65ポイント</p> Signup and view all the answers

    Claude 3.5のパフォーマンスはどの専門家レベルに匹敵していますか？

    <p>専門家や博士号レベル</p> Signup and view all the answers

    GPT-5についての説明として正しいものはどれですか？

    <p>現在開発中である</p> Signup and view all the answers

    LLMを正しく活用することの例として適切なのはどれですか？

    <p>多くの知識を持つ専門家を持つこと</p> Signup and view all the answers

    AIリテラシーコースの目的は何ですか？

    <p>AIを外部の知的リソースとして活用すること</p> Signup and view all the answers

    GPT-3.5のGPQAテストでの得点は何ポイントですか？

    <p>28ポイント</p> Signup and view all the answers

    従来のAI技術の特徴は何ですか？

    <p>膨大なデータセットに依存すること</p> Signup and view all the answers

    機械学習や深層学習を用いたAI製品を開発する際の重要な役割を果たすのは誰ですか？

    <p>アルゴリズムエンジニア</p> Signup and view all the answers

    ジェネレーティブAIの使用において、ユーザーが必要としないものは何ですか？

    <p>高度な数学的知識</p> Signup and view all the answers

    ジェネレーティブAIにおけるプロンプトの役割は何ですか？

    <p>AIが自動的にデータを生成する指示</p> Signup and view all the answers

    ジェネレーティブAIの大きな特長は何ですか？

    <p>直感的に操作できること</p> Signup and view all the answers

    従来のAIとジェネレーティブAIの違いの一つは何ですか？

    <p>必要なデータに関する要件</p> Signup and view all the answers

    ジェネレーティブAIの将来における可能性は何ですか？

    <p>すべての人が開発者になれる時代が訪れる</p> Signup and view all the answers

    ジェネレーティブAIを利用する際のユーザーの主な利点は何ですか？

    <p>専門的な知識が不要であること</p> Signup and view all the answers

    従来のAIの使用中にユーザーが直面する問題は何ですか？

    <p>アルゴリズムが見えないこと</p> Signup and view all the answers

    LLMの「大規模」に関する側面の一つは何ですか？

    <p>大量のパラメーター</p> Signup and view all the answers

    LLMの訓練にはどのくらいのデータが必要ですか？

    <p>数百テラバイトからペタバイト</p> Signup and view all the answers

    現代のLLMが持つパラメーターの数は通常どのくらいですか？

    <p>数十億から130B</p> Signup and view all the answers

    トランスフォーマーアーキテクチャは何の基礎ですか？

    <p>自己注意メカニズムを持つ深層学習モデル</p> Signup and view all the answers

    LLMを実行するために必要な広範な計算能力を提供するのは何ですか？

    <p>GPUクラスター</p> Signup and view all the answers

    Excelを自動化するために使用されるプログラミング言語は何ですか？

    <p>VBA</p> Signup and view all the answers

    現代のLLMは通常どのような数のパラメーターを持ちますか？

    <p>数十億から130B</p> Signup and view all the answers

    LLMがデータを処理するために必要なものは何ですか？

    <p>大規模な計算能力</p> Signup and view all the answers

    ジェネレーティブAIの主要な役割は何ですか？

    <p>自然言語を理解し生成すること</p> Signup and view all the answers

    LLMはどのような入力に基づいて次の単語を予測しますか？

    <p>前方のコンテキスト</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    ChatGPTの成功とジェネレーティブAIの台頭

    • ChatGPTは、これまでで最も成功したAI製品の一つ
    • ChatGPTは、OpenAIによって開発された、大規模言語モデル（LLM）を搭載した会話型AI
    • 2023年3月にリリースされたGPT-4は、テキストと画像の両方を処理可能になったことで、大きな進歩を遂げた
    • 2023年5月には、GPT-4はさらに進化し、テキスト、音声、画像の入力をサポート
    • ジェネレーティブAIは、深層学習モデルを利用して、人間のような応答を生成する技術
    • ジェネレーティブAIは、従来のAI技術とは異なり、まったく新しいコンテンツの作成が可能
    • ジェネレーティブAIは、画像、テキスト、音声、動画など、さまざまな種類のコンテンツを生成

    ジェネレーティブAIの特徴と活用

    • ジェネレーティブAIは、ユーザーが事前に大量のデータの準備をする必要がない
    • ユーザーは自然言語やプロンプトを使用して直接ジェネレーティブAIとやり取り可能
    • ジェネレーティブAIは、ユーザーが開発者になれる可能性を提供
    • ジェネレーティブAIは生産性を向上させる可能性を秘めている

    大規模言語モデル（LLM）の紹介

    • LLMは、自然言語を理解し生成する、言語モデルの進化版
    • LLMの特徴は大規模なパラメーター、大規模な計算能力、大量のデータ量
    • トランスフォーマーは、現在のLLMで使用されている主要なアーキテクチャ

    LLMの性能と活用

    • GPQAテストは、人間の専門性を評価するための非常に難しいテスト
    • GPT-4oは、GPQAテストで驚異的な53.6ポイントを獲得
    • Claude 3.5は、GPQAテストで専門家や博士号レベルの専門家に匹敵する性能
    • LLMを効果的に活用することで、まるで複数の博士号を持つ者が絶え間なくサポートしているかのように業務を支援可能

    ジェネレーティブAI時代のAIリテラシー

    • ジェネレーティブAI時代におけるAIリテラシーは、AIの使用、開発、評価に関連する知識とスキルを包含
    • プロンプトエンジニアリングとは、望ましい出力を得るためにプロンプトを設計、最適化、改善するプロセス
    • RSTCCプロンプトフレームワークは、プロンプトを構造化するための5つの要素（Role：役割、Skill：スキル、Task：タスク、Context：文脈、Constraint：制約）で構成
    • プロンプトを効果的に設計することで、ジェネレーティブAIの能力を最大限に引き出し、問題解決能力を強化可能

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    Description

    このクイズでは、ChatGPTの成功とジェネレーティブAIの台頭について学びます。AI技術の進化やLLMの特徴、活用方法についての理解を深めることができます。最新のAIモデルの利点や可能性を探求しましょう。

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