AI, Machine Learning và Deep Learning
42 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Mối liên hệ giữa AI, học máy và học sâu là gì?

  • Học máy chỉ bao gồm các thuật toán học sâu.
  • Học sâu là một phần của học máy, và học máy là một phần của AI. (correct)
  • AI và học sâu hoàn toàn độc lập với nhau.
  • Học sâu là một ứng dụng của AI mà không cần đến học máy.
  • Câu nào mô tả đúng về hàm heuristic?

  • Hàm heuristic là cách thức tối ưu để tìm kiếm thông tin.
  • Hàm heuristic không có vai trò trong các thuật toán tìm kiếm.
  • Hàm heuristic giúp giảm thiểu không gian tìm kiếm. (correct)
  • Hàm heuristic có thể áp dụng cho mọi loại bài toán tìm kiếm.
  • Phát biểu nào dưới đây về không gian trạng thái là sai?

  • Không gian trạng thái có thể được mô tả bằng đồ thị.
  • Không gian trạng thái không có giới hạn số trạng thái. (correct)
  • Không gian trạng thái bao gồm tất cả các trạng thái có thể đạt được.
  • Không gian trạng thái chỉ áp dụng cho bài toán tìm kiếm.
  • Các phương pháp tìm kiếm có thể được chia thành mấy loại?

    <p>Hai loại: tìm kiếm mù và tìm kiếm có thông tin.</p> Signup and view all the answers

    Đâu là ứng dụng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên?

    <p>Phân tích cảm xúc trong văn bản.</p> Signup and view all the answers

    Nguyên tắc chính của thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu là gì?

    <p>Chọn một nhánh duy nhất để khám phá cho đến khi không còn trạng thái nào để thăm.</p> Signup and view all the answers

    Giá trị $f$ trong thuật toán A* được tính như thế nào?

    <p>Bằng $g$ cộng $h$.</p> Signup and view all the answers

    Đặc điểm nào sau đây không phải là của không gian trạng thái?

    <p>Chỉ chứa các trạng thái đã được xét đến.</p> Signup and view all the answers

    Mục đích của học máy là gì?

    <p>Tự động điều chỉnh tham số của thuật toán để cải thiện độ chính xác.</p> Signup and view all the answers

    Học củng cố là gì trong ngữ cảnh học máy?

    <p>Gồm việc thu thập phản hồi từ môi trường để cải thiện kết quả.</p> Signup and view all the answers

    Trong học máy, dữ liệu nào sau đây có thể được sử dụng để xác định độ tin cậy của mô hình?

    <p>Dữ liệu đã dán nhãn.</p> Signup and view all the answers

    Trí tuệ nhân tạo hẹp (Artificial Narrow Intelligence) được hiểu là gì?

    <p>Một chương trình có khả năng thực hiện một nhiệm vụ cụ thể.</p> Signup and view all the answers

    AI yếu có khả năng gì trong các loại công việc?

    <p>Chỉ thực hiện các vấn đề-hành động đơn lẻ, cụ thể</p> Signup and view all the answers

    Phép thử Turing được sử dụng để đánh giá điều gì?

    <p>Sự thông minh của một chương trình máy tính.</p> Signup and view all the answers

    Phân cụm là một vấn đề thường gặp trong học máy là gì?

    <p>Phân loại dữ liệu theo các nhóm khác nhau.</p> Signup and view all the answers

    Hàm heuristic h(n) dùng để làm gì trong tìm kiếm thông tin?

    <p>Ước lượng giá trị từ điểm n tới điểm đích</p> Signup and view all the answers

    Điều nào sau đây không đúng về thuật toán tìm kiếm tối ưu?

    <p>Phải luôn lưu lại tất cả các trạng thái.</p> Signup and view all the answers

    Ngành nào nghiên cứu về hành vi con người có liên quan đến trí tuệ nhân tạo?

    <p>Tâm lý học.</p> Signup and view all the answers

    Siêu trí tuệ nhân tạo (Artificial Super Intelligence) được miêu tả như thế nào?

    <p>Một trí tuệ nhân tạo có khả năng vượt trội hơn con người trong nhiều lĩnh vực.</p> Signup and view all the answers

    Khi nào phương pháp tìm kiếm tham lam có thể nhanh hơn A*?

    <p>Khi xét cùng bài toán và hàm heuristic</p> Signup and view all the answers

    Xác định một đặc điểm chính của AI mạnh?

    <p>Vượt qua bài kiểm tra Turing</p> Signup and view all the answers

    Năm nào được xem là năm chính thức ra đời của khái niệm Trí Tuệ Nhân Tạo (AI)?

    <ol start="1956"> <li></li> </ol> Signup and view all the answers

    Phương pháp tìm kiếm theo chiều sâu khác với phương pháp tìm kiếm theo chiều rộng ở điểm nào?

    <p>Tìm kiếm theo chiều sâu tìm theo bề dọc của cây</p> Signup and view all the answers

    Alan Turing là ai trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo?

    <p>Một trong những nhà sáng lập lý thuyết trí tuệ nhân tạo.</p> Signup and view all the answers

    Ngôn ngữ học trả lời câu hỏi nào trong mối quan hệ giữa ngôn ngữ và tư duy?

    <p>Có mối quan hệ trực tiếp giữa ngôn ngữ và suy nghĩ.</p> Signup and view all the answers

    Mục đích của việc sử dụng dữ liệu trong AI là gì?

    <p>Giảm chi phí và tăng hiệu quả trong doanh nghiệp</p> Signup and view all the answers

    Thành phần nào không phải là yếu tố chính trong AI?

    <p>Kỹ thuật điện tử</p> Signup and view all the answers

    Một ứng dụng AI nào có thể được sử dụng trong việc quét hành lý tại sân bay để phát hiện vật lạ?

    <p>Máy học hỗ trợ.</p> Signup and view all the answers

    Trí tuệ nhân tạo mạnh có đặc điểm gì?

    <p>Có khả năng hiểu và xử lý hoàn toàn giống như con người.</p> Signup and view all the answers

    Hệ thống nào có thể chẩn đoán chính xác người bệnh trong lĩnh vực y tế?

    <p>Hệ chuyên gia</p> Signup and view all the answers

    Công nghệ nào được sử dụng để đánh giá mức độ chính xác của một hệ thống AI?

    <p>Heuristic</p> Signup and view all the answers

    John McCarthy nổi tiếng với lĩnh vực nào trong AI?

    <p>Học máy</p> Signup and view all the answers

    Hồi quy logistic được sử dụng cho loại bài toán nào?

    <p>Phân loại dữ liệu thành các nhóm rời rạc</p> Signup and view all the answers

    Cán cân tối đa trong SVM phục vụ mục đích gì?

    <p>Phân tách hai lớp của dữ liệu với một mặt siêu phẳng</p> Signup and view all the answers

    Đối với phương pháp K-NN, các mẫu giống nhau được xác định dựa trên điều gì?

    <p>Các đặc điểm của k mẫu gần nhất</p> Signup and view all the answers

    Trong học máy, dữ liệu có được gán nhãn thường được sử dụng cho phương pháp nào?

    <p>Học có giám sát</p> Signup and view all the answers

    Thuật toán RNN thường được sử dụng cho ứng dụng nào?

    <p>Xử lý ngôn ngữ tự nhiên</p> Signup and view all the answers

    Trong bài toán phân lớp, điều nào sau đây không phải là đặc điểm của cây quyết định?

    <p>Đòi hỏi tính toán nhiều thông số phức tạp</p> Signup and view all the answers

    Học sâu là gì trong mối quan hệ với trí tuệ nhân tạo?

    <p>Là một lớp con của trí tuệ nhân tạo sử dụng mạng nơ ron</p> Signup and view all the answers

    Entropy thường được sử dụng để làm gì trong học máy?

    <p>Định lượng mức độ hỗn tạp trong dữ liệu</p> Signup and view all the answers

    Phương pháp nào sau đây không phải là một loại học sâu?

    <p>Học máy có giám sát</p> Signup and view all the answers

    Mục đích của phương pháp Elbow trong phân cụm là gì?

    <p>Xác định số lượng cụm tối ưu trong dữ liệu</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Danh sách số từ 1 đến 188

    • 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18

    Danh sách số từ 19 đến 38

    • 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38

    Danh sách số từ 39 đến 55

    • 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55

    Danh sách số từ 56 đến 79

    • 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79

    Danh sách số từ 80 đến 101

    • 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101

    Danh sách số từ 102 đến 123

    • 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 120, 121, 122, 123

    Danh sách số từ 124 đến 138

    • 124, 125, 126, 127, 128, 129, 130, 131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138

    Danh sách số từ 139 đến 155

    • 139, 140, 141, 142, 143, 144, 145, 146, 147, 148, 149, 150, 151, 152, 153, 154, 155

    Danh sách số từ 156 đến 177

    • 156, 157, 158, 159, 160, 161, 162, 163, 164, 165, 166, 167, 168, 169, 170, 171, 172, 173, 174, 175, 176, 177

    Danh sách số từ 178 đến 197

    • 178, 179, 180, 181, 182, 183, 184, 185, 186, 187, 188, 189, 190, 191, 192, 193, 194, 195, 196, 197

    Danh sách số từ 198 đến 216

    • 198, 199, 200, 201, 202, 203, 204, 205, 206, 207, 208, 209, 210, 211, 212, 213, 214, 215, 216

    Danh sách số từ 217 đến 245

    • 217, 218, 219, 220, 221, 222, 223, 224, 225, 226, 227, 228, 229, 230, 231, 232, 233, 234, 235, 236, 237, 238, 239, 240, 241, 242, 243, 244, 245

    Danh sách từ trang 14 đến trang 22

    • Các câu hỏi và bài tập về trí tuệ nhân tạo.

    Danh sách từ trang 23 đến trang 26

    • Các câu hỏi và bài tập về học sâu.

    Danh sách từ trang 27 đến trang 31

    • Các câu hỏi và bài tập về các khái niệm trí tuệ nhân tạo.

    Danh sách từ trang 32 đến trang 39

    • Các câu hỏi và bài tập liên quan đến máy học, trí tuệ nhân tạo.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Related Documents

    Description

    Khám phá mối liên hệ giữa trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu trong bài quiz này. Bạn cũng sẽ được kiểm tra kiến thức về hàm heuristic, không gian trạng thái, và ứng dụng của xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser