AI for Everyone

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

ما هو تأثير الذكاء الاصطناعي على فرص العمل بحلول عام 2030؟

ستؤدي الذكاء الاصطناعي إلى إزالة 400-800 مليون وظيفة وخلق 555-890 مليون وظيفة.

ما هي بعض الحلول للتصدي لتأثير الذكاء الاصطناعي على فرص العمل؟

توفير دخل أساسي مشروط، المجتمعات التعليمية مدى الحياة، الحلول السياسية مثل التشريع والعمل عند تقاطع وظيفتك الحالية مع الذكاء الاصطناعي.

ما هو الركز الذي ينصح به في تطوير الذكاء الاصطناعي لتقوية الصناعات العمودية في البلد؟

ركز على استخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعات التي تكون فيها ماهراً بدلا من التركيز على الذكاء الاصطناعي بشكل عام.

ما هو مشروع Machine Learning يعيد نتيجة B تلقائياً لإدخال A؟

AI System Signup and view all the answers

علم البيانات يعتبر علم استخراج المعرفة والتحليلات من البيانات؟

True Signup and view all the answers

ما هي الاختلافات بين Machine Learning وData Science؟

Machine Learning يُعطي الكمبيوترات القدرة على التعلم من غير أن تتم برمجتها صراحة، بينما يُخرج علم البيانات نتائج تحليل البيانات لمساعدتك في اتخاذ قرارات الأعمال. Signup and view all the answers

علم البيانات يستخرج المعرفة والرؤى من الـ_____؟

بيانات Signup and view all the answers

قم بمطابقة العلوم الآتية مع استخداماتها الرئيسية:

Machine Learning = إعطاء الكمبيوترات القدرة على التعلم Data Science = استخراج المعرفة والرؤى من البيانات Deep Learning / Neural Network = تعلم عميق بواسطة الشبكات العصبية Signup and view all the answers

ما هي أحد أهداف هذه الدورة؟

معرفة ما يمكن وما لا يمكن للذكاء الاصطناعي فعله Signup and view all the answers

الذكاء الاصطناعي العام يمكنه فعل أي شيء يستطيع الإنسان فعله.

False Signup and view all the answers

ما هي الأداة الرئيسية التي دفعت صعود الذكاء الاصطناعي؟

تعلم الآلة Signup and view all the answers

في تعلم الآلة، إذا كانت البيانات الداخلة تشمل (أ)، ومهمة الذكاء الاصطناعي هي إخراج (ب)، فإن هذا التطبيق يعرف بـ؟

التعرف على الكلام Signup and view all the answers

قم بمطابقة البيانات الداخلة بالبيانات الخارجة والتطبيق لكل منها:

الإعلان + المستخدم = هل سينقر المستخدم على الإعلان؟ الصورة، رادار، مواقع أخرى لمعلومات السيارات = موقع السيارات الأخرى Signup and view all the answers

Study Notes

بداية التعلم الاصطناعي

يهدف هذا الكورس إلى فهم مصطلحات تقنية اصطناعية شائعة مانند شبكات عصبية وتعلم آلية وفهم بيانات العلوم
يهدف إلى معرفة ما يمكن لألغاء الإنسانية فعله وما لا يمكنه فعله
كيفية تحديد فرص لتنفيذ تقنيات اصطناعية في منظماتك
كيفية بناء مشروعات العلوم والتعلم الآلي
كيفية العمل مع فريق تقنيات اصطناعية لبناء استراتيجية في منظماتك

قيمة التعلم الاصطناعي

من المتوقع أن يخلق التعلم الاصطناعي قيمة تبلغ 13 تريليون دولار في السنة 2030
سيتأثر كل القطاعات الرئيسية بالتعلم الاصطناعي

أنواع التعلم الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI): يمكن أن يقوم بمهام محددة مثل سماعات ذكية أو سيارات ذاتية القيادة
الذكاء الاصطناعي العام (AGI): يمكن أن يقوم بجميع المهام التي يقوم بها الإنسان

التعلم الآلي

أثر تقنية التعلم الآلي على نمو التعلم الاصطناعي
يمكن أن يقوم التعلم الآلي بمهام مثل معالجة الصور والكلام والتنبؤ بالمخاطر
التعلم الآلي يستخدم لعمل خرائط بين الإدخال والإخراج

بيانات العلوم

البيانات هي مكون أساسي للتعلم الآلي
البيانات المجموعة يمكن أن تكون فريدة من نوعها في كل منشأة
يمكن أن تستخدم بيانات العلوم لتحليل السلوك البشري أو الآلي

استفادة من البيانات

جمع البيانات يدويًا vagy من خلال مراقبة سلوك الإنسان أو الآلات
يمكن أن استخدام البيانات من مصادر خارجية مثل مواقع الإنترنت
من المهم مراعاة تراخيص البيانات واستخدامها بشكل hợp법

مشكلات البيانات

البيانات يمكن أن تكون غير دقيقة أو ناقصة
البيانات يمكن أن تكون معقدة أو غير منظمة
مشكلات البيانات يمكن أن تؤثر سلبًا على نتائج التعلم الآلي

الفرق بين التعلم الآلي وعلوم البيانات

التعلم الآلي هو بناء أنظمة طبية يمكن أن تعمل دون تدخل إنساني
علوم البيانات هي تحليل البيانات لاستخراج المعرفة والرؤى

كيفية عمل النظام الآلي

النظام الآلي هو برنامج يمكن أن يعمل مع البيانات لتوفير نواتج
النظام الآلي يمكن أن يقوم بمهام مثل معالجة الصور والكلام والتنبؤ بالمخاطر

اختلاف بين التعلم الآلي وعلوم البيانات في الصناعة

التعلم الآلي يمكن أن يقوم بمهام مثل معالجة الصور والكلام والتنبؤ بالمخاطر
علوم البيانات يمكن أن تقوم بتحليل البيانات لاستخراج المعرفة والرؤى لاتخاذ قرارات أعمال

###.transforming companies

الاستحواذ على البيانات
بناء متجر بيانات موحد
الأتمتة الشاملة
تنفيذ الأدوار الجديدة مثل مهندس التعلم الآلي

تحديد مشروع جديد

مراعاة الدقة التقنية
هل يمكن بناء النظام الآلي؟

قواعد الدقة التقنية

التعلم_SIMPLE_concept
هل لدينا بيانات تدريب كبيرة؟### دورスマートスピーカー
تلعب الموسيقى
زيادة/تقليل مستوى الصوت
اجراء المكالمات
معرفة الوقت الحالي
تحويل الوحدات
الإجابة على الأسئلة البسيطة

فرق المطورين الذاتية في السيارات

فريق AI يمكن أن يحتوي على مئات المطورين
الفرق الصغيرة يمكن أن تتكون من四 إلى خمسة أفراد
لدور مثل:
- مهندس برمجيات: لتنفيذ الأوامر والضحك، ووضع المؤقت
- مهندس التعلم الآلي: لتمديد výzkum
- باحث التعلم الآلي: لتمديد البحث
- عالم بيانات: لتقديم الإحصاءات
- مهندس بيانات: لتنظيم البيانات وتخزينها بطريقة 经濟ية

بدء العمل مع فريق صغير

مهندس برمجيات واحد
مهندس التعلم الآلي/عالم بيانات واحد
لا أحد سوى نفسك

كتاب التغيير الذاتي لتعلم الآلي

تنفيذ مشروع تجريبي لتحقيق الزخم
بناء فريق تعلم الآلي داخلي
تقديم تدريب تعلم الآلي عريض
تطوير استراتيجية تعلم الآلي
تطوير الاتصالات الداخلية والخارجية

بدء مشروع تجريبي

بدء دوامة النجاح
إظهار النجاحات في غضون 6-12 месяцев
يمكن أن يكون مشروعا داخليا أو خارجيا

بناء فريق تعلم الآلي داخلي

تطوير الأدوات التي يمكن أن تكون مفيدة لجميع الشركة
تحت رئاسة رئيس المعلوماتية أو رئيس التكنولوجيا أو رئيس داده

تقديم تدريب تعلم الآلي عريض

دورات كورسات عبر الانترنت
كتب
جمع محتوى بدلا من إنشائه

تطوير استراتيجية تعلم الآلي

استغلال التعلم الآلي لإنشاء ميزة خاصة لشركتك
تصميم استراتيجية تعمل مع دائرة المعرفة الخاصة بالتعلم الآلي
لا 竞ع مع العمال الكبار

نقاط الضعف الشائعة

بدء الخطوة الأولى

الحصول على أصدقاء لتعلم عن التعلم الآلي
بدء الإidea لمشروعات
تعيين بعض مهندسي التعلم الآلي لمساعدتك
تعيين رئيس التعلم الآلي
مناقشة إمكانيات التعلم الآلي مع الرئيس التنفيذي

مجالات تطبيق التعلم الآلي

الرؤية الحاسوبية

تصنيف الصور والتعرف على الأشياء
كشف الأشياء
تقسيم الصور
تتبع الأشياء

المعالجة الطبيعية للغة

تصنيف النصوص
التعرف على مشاعر
استرجاع المعلومات
ترجمة لغات

الكلام

تحويل الكلام إلى نص
كشف كلمة الاختيال
التعرف على المتكلم
توليد الكلام

الروبوتات

التعلم الآلي العام

التعلم غير المباشر

التعلم المباشر يحتاج إلى كم كبير من البيانات

التعلم النقل

الشبكة التوليدية المعارضة (GAN)

توليد صور جديدة من الصفر
في صناعة الترفيه السينمائي والanimate

الرسم البياني لل معرفة

مجتمع التعلم الآلي

التعلم الآلي قوة عالية
قاعدة金لولك
لا ي spent مبالغ كبيرة على المخاطر غير الضرورية
الشتاء التعلم الآلي
التعلم الآلي لا يمكن أن يفعل كل شيء، ولكنه سيتحول الصناعات

حدود التعلم الآلي

حدود الأداء مع كم قليل من البيانات
труд في الشرح: كيف نثق بالتعلم الآلي
البشر أيضا ليستوا جيدين في الشرح
حاجز لالقبول
تحيز البيانات
هجمات معارضة

مشاكل التعلم الآلي

التعلم الآلي يتعلم الصور النمطية غير الصحية
التعلم الآلي من البيانات المتحيزة

почему يهم التحيز

أدوات التوظيف التي تفرق ضد النساء
أنظمة التعرف على الوجه التي تعمل بشكل أفضل لعرق معين
الموافقات على القروض البنكية
الآثار السلبية لتعزيز الصور النمطية غير الصحية

مكافحة التحيز

الحلول التقنية
استخدام بيانات أقل تحيزا
شفافية أو عملية التدقيق
قوة عمل متنوعة
تلتزم بتطبيقات أقل تحيزا

هجمات معارضة

مرشحات الرسائل المزعجة
مرشحات الكلام المسيء
الهجمات الفيزيائية

دفاع ضد هجمات معارضة

تكلفة الدفاع
سرعة الدفاع
لماذا نستثمر في الدفاع؟_zero-sum ضد العدائيين

استخدامات التعلم الآلي السيئة

فيديوهات_deep Fake
pháي القِيَم الديمقراطية والخصوصية
المراقبة القماعية
توليد تعليقات زائفة
spam ضد anti-spam،詐欺 ضد анти-詐欺

التعلم الآلي وتأثيره على الوظائف

التعلم الآلي هو آلي автоматي عالي
الوظائف التي ستتدن بالتعلم الآلي
الحلول لمواجهة تأثير التعلم الآلي على الوظائف
- الدخل الأساسي المشروط
- المجتمع الذي يتعلم مدى الحياة
- الحلول السياسية
- العمل في 인터سيكشن بين الوظائف الحالية والتعلم الآلي

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Description

_learn about AI terminology, its capabilities, and applications, and how to build machine learning and data science projects