Agentes inteligentes en IA
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Agentes inteligentes en IA

Un agente inteligente en inteligencia artificial es capaz de interpretar y procesar información del entorno para actuar de forma lógica y racional. Sus funciones principales son la percepción y la acción.

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Questions and Answers

Un agente inteligente en inteligencia artificial es un sistema perceptivo capaz de actuar de acuerdo a los datos que recoge y procesa.

True

Los agentes inteligentes solo pueden interactuar con humanos, no con el entorno que les rodea.

False

Un agente inteligente no tiene capacidad de raciocinio ni de aprendizaje.

False

El comportamiento de un agente inteligente no está determinado por la información percibida del entorno.

<p>False</p> Signup and view all the answers

Los agentes inteligentes son siempre desarrollados de forma independiente y nunca como parte de un sistema mayor.

<p>False</p> Signup and view all the answers

Un agente reactivo simple es capaz de simular su acción de respuesta y sus diversas interacciones en un entorno preparado.

<p>False</p> Signup and view all the answers

El agente basado en metas combina características del agente reactivo simple y del agente reactivo basado en modelo.

<p>True</p> Signup and view all the answers

Un agente basado en utilidad mide el valor de su comportamiento en base a estándares de conducta bajos para garantizar alta calidad en sus acciones.

<p>False</p> Signup and view all the answers

El agente que aprende se programa para interactuar con el mundo real y solo puede alcanzar una meta preestablecida.

<p>False</p> Signup and view all the answers

Un agente de consulta se dedica principalmente a realizar acciones en un entorno real y no a responder consultas de usuarios.

<p>False</p> Signup and view all the answers

Study Notes

Agentes Inteligentes

  • Un agente inteligente es un sistema perceptivo que actúa según los datos que recoge y procesa.

Limitaciones de los Agentes Inteligentes

  • No pueden interactuar con su entorno, solo con humanos.
  • No poseen capacidad de raciocinio ni de aprendizaje.
  • Su comportamiento no está determinado por la información percibida del entorno.
  • Siempre se desarrollan de forma independiente, nunca como parte de un sistema mayor.

Tipos de Agentes

  • Agente Reactivo Simple: capaz de simular su acción de respuesta y sus diversas interacciones en un entorno preparado.
  • Agente Basado en Metas: combina características del agente reactivo simple y del agente reactivo basado en modelo.
  • Agente Basado en Utilidad: mide el valor de su comportamiento en base a estándares de conducta para garantizar alta calidad en sus acciones.
  • Agente que Aprende: se programa para interactuar con el mundo real y solo puede alcanzar una meta preestablecida.
  • Agente de Consulta: se dedica principalmente a realizar acciones en un entorno real y no a responder consultas de usuarios.

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