Kenngrößentests zum Vgl. 2 abh. Stichproben (Varianztests, Mittelwerttests)

Kenngrößentests zum Vergleich zweier abhängiger Stichproben (Varianztests, Mittelwerttests): In der induktiven Statistik geht es darum, Schlussfolgerungen über eine Gesamtheit (Population) auf der Grundlage von Stichproben zu ziehen. Ein solcher Test kann durchgeführt werden, wenn wir zwei abhängige Stichproben miteinander vergleichen möchten. Hier werden Kenngrößen wie der Mittelwert und die Varianz betrachtet, um festzustellen, ob es signifikante Unterschiede zwischen den beiden Stichproben gibt. Bland-Altman-Diagramm / -Plot: Das Bland-Altman-Diagramm oder -Plot ist eine grafische Methode, um den Vergleich zweier Messmethoden darzustellen. Es wird verwendet, um zu prüfen, ob die Mittelwerte oder Varianzen zweier Stichproben signifikant voneinander abweichen. Hier ist, wie es funktioniert: Differenzen gegen Mittelwerte: Die Differenzen zwischen den Messwerten der beiden Methoden (oder alternativ das Verhältnis) werden gegen den Mittelwert beider Methoden aufgetragen. Mittelwert der Differenz: Eine horizontale Linie wird dargestellt, die den Durchschnitt der Differenzen repräsentiert. Dies zeigt an, ob es eine systematische Verschiebung zwischen den beiden Methoden gibt, dh, ob eine Methode im Durchschnitt höher oder niedriger misst als die andere. Konfidenzintervalle: Zusätzlich werden zwei Linien dargestellt: eine oberhalb des Mittelwerts der Differenzen und eine unterhalb. Diese Linien werden berechnet, indem man den Mittelwert der Differenzen um 1,96 Mal die Standardabweichung der Differenzen nach oben und unten verschiebt. Diese Linien definieren Konfidenzintervalle und zeigen an, wie weit die Abweichungen typischerweise von diesem Wert entfernt sind. Was das Diagramm aussagt: Schwankungsbreite der Abweichungen: Das Diagramm bietet eine optische Beurteilung darüber, wie stark die Messwerte zwischen den beiden Methoden variieren. Wenn die Punkte auf dem Diagramm weit verstreut sind, zeigt dies eine große Schwankungsbreite der Abweichungen. Systematische Verschiebung: Wenn der Mittelwert der Differenzen signifikant von null abweicht, bedeutet dies, dass eine Methode systematisch höher oder niedriger misst als die andere. Das Diagramm kann Ihnen dabei helfen, diese systematische Verschiebung zu erkennen. Abhängigkeit von den Messwerten: Das Diagramm kann auch zeigen, ob die Abweichung der Methoden oder die Streuung der Abweichungen von der Höhe der Werte abhängt. In einigen Fällen ist es sinnvoll, die Messwerte logarithmisch darzustellen, um solche Abhängigkeiten zu untersuchen. Insgesamt bietet das Bland-Altman-Diagramm eine nützliche Möglichkeit, um den Vergleich zweier Messmethoden zu visualisieren und potenzielle Unterschiede sowie Muster in den Abweichungen zwischen den Methoden zu identifizieren.