Normalverteilung
6 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Was sind die charakteristischen Eigenschaften einer Normalverteilung in Bezug auf den Mittelwert, den Median und den Modalwert?

  • Der Mittelwert entspricht dem Median und dem Modalwert. (correct)
  • Der Modalwert entspricht dem Median, aber nicht dem Mittelwert.
  • Der Mittelwert entspricht dem Modalwert, aber nicht dem Median.
  • Die drei Kennwerte sind in einer Normalverteilung unterschiedlich.

    • Wie ist die Kurve einer Normalverteilung in Bezug auf den Mittelwert verteilt?

  • Die Kurve ist immer rechtsschief.
  • Die Kurve ist immer linksschief.
  • Die Kurve ist symmetrisch um den Mittelwert verteilt. (correct)
  • Die Kurve ist unregelmäßig geformt.

    • Warum ist die Normalverteilung in der Statistik von großer Bedeutung?

  • Weil sie immer auf natürliche Phänomene in der realen Welt zutrifft.
  • Weil sie die Verteilung von Datenwerten um den Median beschreibt.
  • Weil viele statistische Tests und Modelle die Annahme einer Normalverteilung erfordern oder von ihr profitieren. (correct)
  • Weil sie die einzige Verteilungsform ist, die Skewness und Kurtosis berücksichtigt.

    • Welche wichtige statistische Eigenschaft von normalverteilten Daten wird betont, wenn gesagt wird, dass der Mittelwert und die Varianz statistisch unabhängig voneinander sind?

    <p>Änderungen im Mittelwert haben keinen Einfluss auf die Varianz.</p> Signup and view all the answers

    Wie wird die Schiefe (Skewness) einer Verteilung beschrieben, und welche Art von Verteilung ist rechtsschief?

    <p>Schiefe beschreibt die Symmetrie der Verteilung; rechtsschief bedeutet, dass die Datenwerte auf der rechten Seite der Kurve liegen.</p> Signup and view all the answers

    Was bedeutet eine positive Kurtosis in Bezug auf die Verteilung, und wie unterscheidet sie sich von einer negativen Kurtosis?

    <p>Eine positive Kurtosis bedeutet, dass die Datenwerte um den Median herum konzentriert sind, während eine negative Kurtosis auf eine flachere Verteilung hinweist.</p> Signup and view all the answers

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Open
    Browser
    Browser