Arten der Regression, Verallgemeinerte Verfahren, Spezielle Verfahren (Extra Info)
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Questions and Answers

Was ist das Hauptziel der Regression in der Statistik?

  • Die Modellierung von nichtlinearen Zusammenhängen
  • Die Vorhersage einer abhängigen Variablen basierend auf unabhängigen Variablen (correct)
  • Die Identifikation von Ausreißern in den Daten
  • Die Berechnung der Varianz zwischen Variablen

    • Welche Art der Regression wird verwendet, wenn angenommen wird, dass es eine lineare Beziehung zwischen der abhängigen Variablen und den unabhängigen Variablen gibt?

  • Nichtparametrische Regression
  • Semiparametrische Regression
  • Lineare Regression (correct)
  • Robuste Regression

    • Was ist der Hauptunterschied zwischen linearer Regression und nichtparametrischer Regression?

  • Lineare Regression verwendet M-Schätzer, um Ausreißer zu minimieren.
  • Nichtparametrische Regression nimmt eine spezifische funktionale Form an.
  • Lineare Regression berücksichtigt nichtlineare Zusammenhänge.
  • Nichtparametrische Regression verwendet flexible Techniken und nimmt keine spezifische funktionale Form an. (correct)

    • Was ist das Ziel der robusten Regression?

    <p>Die Robustheit gegenüber Ausreißern in den Daten</p> Signup and view all the answers

    Welche Methode erweitert die lineare Regression, um abhängige Variablen zu modellieren, die nicht normal verteilt sind?

    <p>Verallgemeinerte lineare Modelle (GLM)</p> Signup and view all the answers

    Was ermöglicht die semiparametrische Regression?

    <p>Die Kombination von parametrischen und nichtparametrischen Methoden</p> Signup and view all the answers

    Wofür werden autoregressive Modelle hauptsächlich verwendet?

    <p>Die Vorhersage von Zeitreihendaten</p> Signup and view all the answers

    Welche Methode berücksichtigt den zeitlichen Zusammenhang zwischen abhängigen Variablen in Zeitreihendaten?

    <p>Autoregressive Modelle</p> Signup and view all the answers

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