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Questions and Answers
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el papel de la abstracción en la resolución de problemas complejos?
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En comparación con un sistema físico, ¿cuál es un indicador de la complejidad de un sistema software?
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¿Cuál de las siguientes características distingue al software del hardware?
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¿Por qué es importante la síntesis en la resolución de problemas de ingeniería del software?
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¿Cuál es uno de los desafíos que enfrenta la ingeniería del software debido a su naturaleza compleja?
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¿Cuál es una característica importante que diferencia el comportamiento del software del hardware?
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¿Qué enfoque se describe para el desarrollo de software según las definiciones presentadas?
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Según las definiciones, ¿qué se busca al aplicar principios de ingeniería al software?
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Según los principios de ingeniería aplicados al software, ¿qué aspecto no se menciona?
Según los principios de ingeniería aplicados al software, ¿qué aspecto no se menciona?
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¿Qué aspecto del software se aborda en las curvas de fallos comparado con el hardware?
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Study Notes
Contexto de la Ingeniería del Software
- Resolver problemas se compone de dos procesos: análisis y síntesis.
- El análisis descompone problemas complejos en subproblemas más simples, facilitando la gestión.
- La abstracción es una herramienta clave en el análisis.
- La síntesis consiste en construir la solución completa a partir de soluciones parciales.
¿Por qué Ingeniería del Software?
- La ingeniería es necesaria para diseñar y construir artefactos y sistemas cada vez más complejos.
- El software actual presenta un nivel de complejidad sin precedentes en la historia de la humanidad.
- La complejidad de un sistema se mide por el número de variables independientes que afectan su comportamiento.
- Los sistemas físicos, como un automóvil, tienen decenas o cientos de variables.
- Los sistemas de software, como Windows, pueden tener miles o decenas de miles de variables.
Naturaleza del Producto Software
- El producto final de la Ingeniería del Software es el software.
- El software es inmaterial e invisible.
- El software se desarrolla, no se fabrica.
- El software es complejo y maleable.
- En los inicios de la informática, el hardware era la clave del éxito, ya que las máquinas eran el enfoque principal.
- Hoy en día, el software ha superado al hardware como clave del éxito en muchos sistemas informáticos.
SW vs HW
- El comportamiento del software es más complejo de comprender que el del hardware.
- La curva de fallos del hardware muestra un patrón típico donde el índice de fallos aumenta con el tiempo hasta que el hardware falla.
- La curva de fallos del software es diferente, con un índice de fallos que puede ser mayor al principio debido a errores durante el desarrollo.
Definición de Ingeniería del Software
- La Ingeniería del Software es la aplicación de un enfoque metódico, disciplinado y cuantificable al desarrollo, operación y mantenimiento del software.
- Implica aplicar los principios y hábitos de la ingeniería al software.
- La Ingeniería del Software utiliza métodos, herramientas y técnicas para resolver problemas.
Otras Definiciones
- La Ingeniería del Software se define como el estudio de principios y metodologías para el desarrollo y mantenimiento del software.
- Se considera la aplicación práctica del conocimiento científico en el diseño y construcción de programas informáticos.
- Se enfoca en establecer principios y métodos para obtener software rentable, fiable y que funcione en máquinas reales.
Ciclos de Vida
- El ciclo de vida es una aproximación lógica a la adquisición, suministro, desarrollo, explotación y mantenimiento del software.
- Proporciona un marco para los procesos, actividades y tareas involucradas en el desarrollo, explotación y mantenimiento del producto.
- Abarca la vida del sistema desde la definición de requisitos hasta su finalización.
- Responde a la pregunta “¿Qué procesos se pueden realizar?” (no “cómo”).
- El ciclo de vida no es lo mismo que el ciclo de desarrollo.
Estándar ISO 12207:2008
- El estándar ISO 12207:2008 define los procesos de ciclo de vida del software.
- Abarca diferentes aspectos como planificación, gestión de requisitos, diseño, desarrollo, pruebas, implementación, operación, mantenimiento y eliminación.
Modelo en Cascada
- El modelo en cascada es un ejemplo de ciclo de vida.
- Divide el desarrollo de software en fases secuenciales.
- Las fases son: requisitos, diseño, construcción, pruebas y mantenimiento.
Requisitos
- Esta fase implica la elicitation, el análisis, la especificación y la validación de los requisitos del software.
- Los requisitos del software definen las necesidades y restricciones que un producto de software debe satisfacer.
- Los requisitos se centran en la solución de problemas reales.
Diseño
- El diseño del software analiza los requisitos para producir una descripción de la estructura interna del software.
- Un diseño de software debe describir la arquitectura del sistema y los componentes necesarios para su construcción.
Construcción
- La fase de construcción se refiere a la creación de software mediante codificación, verificación, pruebas unitarias, pruebas de integración y depuración.
- Las pruebas son una parte esencial de la construcción, donde se evalúa la calidad del software y se identifican posibles defectos.
Mantenimiento
- Después del despliegue, el software está sujeto a cambios o evolución.
- Los cambios pueden ser necesarios para corregir errores, adaptar el software a nuevos entornos o satisfacer nuevos requisitos.
Metodología de Desarrollo
- Es un conjunto de pasos y procedimientos que se siguen para desarrollar software.
- Incluye filosofías, fases, procedimientos, reglas, técnicas, herramientas, documentación y formación para los desarrolladores.
- Tiene como objetivo ayudar a los desarrolladores a crear nuevo software.
- La relación entre el ciclo de vida y la metodología es:
- Ciclo de Vida = Qué
- Metodología = Cómo
Desafíos del Desarrollo
- Las tres "C" del desarrollo del software son comunicación, coordinación y control.
- Estas areas son fundamentales para el éxito del desarrollo y deben ser manejadas de forma eficiente durante todo proceso.
Tendencias Actuales y Futuras en IS
- La Ingeniería del Software Continua (DevOps) busca la integración entre desarrollo y operaciones para lograr despliegues rápidos y de calidad.
- Se busca un funcionamiento ininterrumpido 24/7/365.
- Los entornos críticos y la competencia son importantes retos.
- El acceso multidispositivo y la Internet de las Cosas (IoT) presentan nuevas oportunidades y desafíos.
Software Sostenible
- La sostenibilidad del software se considera en tres dimensiones: económica, social y medioambiental.
- El Green Software se enfoca en la reducción del consumo energético durante el ciclo de vida.
IA Generativa y LLMs
- Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y la IA generativa tienen un gran potencial para la edición de código, la detección de errores y la generación de documentación.
Computación Cuántica
- La computación cuántica es un nuevo paradigma computacional basado en la mecánica cuántica.
- Sus principios fundamentales son la superposición, el entrelazamiento y la incertidumbre.
- Existen dos tipos principales de computadoras cuánticas: Computación Cuántica Universal y Computación Cuántica basada en Annealing.
- El Cúbit es la unidad básica de información en la computación cuántica, permitiendo la representación de estados simultáneos, sin embargo representa un reto complejo para el desarrollo del software cuántico.
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