7 Ferramentas da Qualidade na Indústria

Ferramentas da Qualidade: Uma Abordagem Prática para a Indústria

• Este treinamento aborda as 7 Ferramentas da Qualidade, essenciais para melhoria contínua de processos e produtos industriais.

Introdução: As 7 Ferramentas da Qualidade

• Diagrama de Pareto: Identifica os problemas mais importantes com base na frequência de ocorrência, priorizando ações.
• Diagrama de Causa e Efeito (Espinha de Peixe): Analisa as causas raiz de um problema, identificando áreas de foco para a solução.
• Histograma: Visualiza a distribuição de dados, mostrando padrões e tendências para análise de processos.
• Folha de Verificação: Coleta dados de forma sistemática e organizada para acompanhamento e análise.
• Gráfico de Dispersão: Analisa a relação entre duas variáveis, revelando correlações e padrões importantes.
• Diagrama de Controle: Monitora a estabilidade de um processo ao longo do tempo, detectando variações e sinalizando possíveis problemas.
• Mapeamento de processos (Fluxogramas): Mapeia um processo, identificando oportunidades de melhoria.

Diagrama de Pareto: Identificando Problemas Prioritários

• Baseia-se na Lei de Pareto (80/20): 80% dos problemas são causados por 20% das causas.
• Permite focar nos problemas mais importantes para maior impacto na melhoria.
• Aplicações na indústria incluem identificar as causas mais frequentes de defeitos em um produto, determinar os principais pontos de falha em um processo e priorizar ações de melhoria.

Diagrama de Pareto: Exemplo Prático

• Exemplo ilustra como a frequência de diferentes causas (ex: "Passe errado", "Chute errado a gol") é representada, mostrando a causa mais frequente e as demais decrescentemente.
• Apresenta os dados de contagem e percentual cumulativo da ocorrência de cada causa.

Diagrama de Pareto: Aplicações (Exemplos com Dados)

• Mostra exemplos com dados de reclamações de "Serviço de Campo ao Cliente" e "Embarques", destacando as causas predominantes e percentuais cumulativos.
• Estratificação de Pareto permite análise para focalizar os problemas/defeitos principais.

Diagrama de Causa e Efeito: Desvendando as Raízes dos Problemas

• Identifica problemas (ex: defeitos em produto, atrasos na produção) e seus potenciais fatores (ex: mão de obra, material, máquina, método).
• Envolve análise detalhada das causas para entender os problemas mais profundamente.
• Gera soluções para eliminar as causas raiz e prevenir a reincidência.
• Apresenta um diagrama de causa e efeito na prática, com exemplo mostrando possíveis causas para problemas em soldagens.

Histograma: Visualizando a Distribuição de Dados

• Coleta dados sobre um processo ou característica específica (ex: tempo de ciclo, tamanho de um componente).
• Organiza dados em classes (intervalos) para visualizar a frequência de ocorrência em cada classe.
• Formado por barras verticais para representar a frequência de cada classe.
• Facilita a análise da distribuição dos dados (tendência central, dispersão, assimetria).
• Exemplos de histogramas com dados numéricos e classificação de falhas.

Folha de Verificação: Coletando Dados de Forma Sistemática

• Define dados a serem coletados, período, método e formato da folha.
• Coleta dados de forma organizada e sistemática.
• Análise dos dados para identificar padrões, tendências e informações relevantes.
• Implementar ações a partir das informações para melhoria de processos.
• Apresenta exemplos de check-lists, com campos para registro de dados.

Gráfico de Dispersão: Analisando Relações entre Variáveis

• Coleta dados sobre duas variáveis interdependentes (ex: temperatura e qualidade).
• Plota os dados em um gráfico com duas dimensões (eixos: horizontal e vertical).
• Analisa a relação entre as variáveis (correlação forte, fraca ou nula), observando a tendência dos pontos plotados.
• Interpretação da correlação e como as mudanças em uma variável afetam outras.
• Apresenta gráfico com exemplos de correlação positiva, negativa ou nula.

Diagrama de Controle: Monitorando Processos Em Tempo Real

• Define limites superior e inferior para variabilidade aceitável.
• Coleta dados regularmente sobre um processo.
• Plota os dados no diagrama, com o tempo no eixo horizontal e a variável em questão no eixo vertical.
• Analisa a estabilidade do processo, identificando desvios e necessidade de investigação.
• Apresentando exemplos de cartas de controle, incluindo limites superior e inferior, valor individual e observações.

Mapeamento de Processos

• Ilustra graficamente os passos, entradas, saídas e outros aspectos de um processo.
• Documenta as conexões e identifica oportunidades de melhoria.
• Caracteriza relações e fluxos de informações entre os estágios.
• Exemplos de mapa de processo com visualização das etapas e relacionamentos entre elas.

Objetivo do Treinamento

• Entender o funcionamento do processo, seus passos e os símbolos/formatos relevantes.
• Entender o significado de processos que não agregam valor.
• Aplicar o mapeamento de processo para análise e melhoria do projeto.

Aplicações Práticas das Ferramentas

• Redução de Defeitos: Identificar causas, implementar melhorias e monitorar resultados.
• Melhoria da Eficiência: Analisar, otimizar fluxos de trabalho e garantir produtividade.
• Controle de Qualidade: Implementar sistema de controle para garantir a consistência e satisfação do cliente.
• Tomada de Decisões: Utilizando esses dados para tomar decisões mais eficazes.

Conclusão e Próximos Passos

• O treinamento fornece uma base para usar as 7 Ferramentas.
• Recomenda aprofundamento com livros, cursos, treinamentos e prática.