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Questions and Answers

¿Cuál es la función principal de los algoritmos genéticos (AG)?

Generar soluciones aleatorias

Modificar soluciones mediante mutación, cruce y selección

Evaluar soluciones utilizando una función de aptitud

Resolver problemas de optimización complejos (correct)

¿Cómo se representan las soluciones en los algoritmos genéticos (AG)?

Como una población de soluciones

Como una función de aptitud

Como una mutación

Como un conjunto de parámetros (correct)

¿Qué evalúa la función de aptitud en los algoritmos genéticos (AG)?

Cuántas generaciones se han realizado

Qué tan cerca está la solución de la solución óptima (correct)

Cuántas soluciones han sido modificadas

Cuántas soluciones se han guardado

¿Qué sucede en cada generación de los algoritmos genéticos (AG)?

<p>Las soluciones se modifican mediante mutación, cruce y selección</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo principal de los algoritmos genéticos (AG)?

<p>Encontrar la mejor solución a un problema de optimización</p> Signup and view all the answers

Study Notes

Función Principal de los Algoritmos Genéticos (AG)

La función principal de los algoritmos genéticos (AG) es encontrar soluciones óptimas para problemas complejos mediante la simulación de procesos evolutivos.

Representación de las Soluciones

En los algoritmos genéticos (AG), las soluciones se representan como individuos o cromosomas, que son conjuntos de parámetros o variables que se encuentran codificados en una cadena de bits.

Función de Aptitud

La función de aptitud evalúa la calidad o idoneidad de cada solución en cuanto a su capacidad para resolver el problema planteado.

Evolución en Cada Generación

En cada generación, los algoritmos genéticos (AG) seleccionan a los individuos más aptos, los cruzan y los mutan para generar una nueva población de soluciones.

Objetivo Principal

El objetivo principal de los algoritmos genéticos (AG) es encontrar la mejor solución posible para un problema específico, optimizando ciertas variables o restricciones.

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Description

¿Cuánto sabes sobre los algoritmos genéticos? Pon a prueba tus conocimientos en este quiz y descubre si eres un experto en la resolución de problemas de optimización complejos utilizando AG. ¡Demuestra tus habilidades!