55 Questions
¿Qué característica se exige a los estimadores para que una estimación sea eficaz?
Ser insesgado y tener poca variabilidad en el muestreo.
¿Cómo se relaciona la varianza con la precisión del estimador?
A menor varianza, menor precisión del estimador.
¿Qué parámetro de la población interviene en todas las fórmulas de cálculo de las varianzas de los estimadores?
Varianza poblacional.
¿Por qué es necesario estimar los parámetros poblacionales para poder calcular la varianza de los estimadores?
Porque los parámetros poblacionales generalmente son desconocidos.
¿Cuál es el objetivo principal de que el estimador sea 'preciso'?
Que tenga poca variabilidad en el muestreo.
¿Cuál es el impacto de la varianza en la precisión del estimador?
A mayor varianza, menor precisión del estimador.
¿Qué probabilidad se asocia con un nivel de confianza del 95%?
95,44%
¿Qué significa el grado de precisión de un estimador?
Que la media de la muestra es igual al parámetro que se intenta estimar.
¿Cómo se calcula el error de muestreo para poblaciones grandes o infinitas?
Multiplicando el factor K por la desviación típica del estimador de la media.
¿Qué nivel de confianza se asocia con un valor de K igual a 1,64?
86,64%
¿Qué probabilidad corresponde a un nivel de confianza del 99%?
99,73%
¿Cuál es la relación entre la varianza/desviación típica y el grado de precisión del estimador?
Son inversamente proporcionales.
¿Qué nivel de confianza se asocia con un valor de K igual a 2?
95%
¿Cómo se calcula el error de muestreo para poblaciones pequeñas o finitas?
Multiplicando el factor K por la desviación típica del estimador del total.
¿Qué permite garantizar la precisión de los estimadores?
Calcular la cuasivarianza muestral
¿Qué es la cuasivarianza muestral un estimador insesgado de, en poblaciones finitas o pequeñas?
La cuasivarianza poblacional
¿Cómo se calcula la cuasivarianza muestral?
Se elevan al cuadrado las diferencias entre los valores de la variable en la muestra y la media muestral, y se dividen por el tamaño de la muestra menos 1
¿Qué mide la cuasivarianza muestral obtenida en la muestra piloto?
La dispersión de los valores de la muestra
¿Qué define el 'error de muestreo' de un estimador?
El semi-intervalo de confianza
¿Qué es igual al producto de k por la desviación típica o error típico del estimador?
$e$ minúscula
¿Qué corresponde a un nivel de confianza deseado en la estimación?
$K$ mayúscula subíndice Pk
¿Qué relación existe entre el valor de $K$ y el nivel de confianza deseado en la investigación?
$K$ aumenta con el nivel de confianza deseado
¿Para qué se utiliza el valor $K=1$ en una distribución normal?
Para acotar la curva en el intervalo igual a ±1 desviación estándar.
¿Qué representa el valor 0.9544 obtenido para $K=2$ en una distribución normal?
La probabilidad correspondiente a dos desviaciones estándar.
¿Cuál es el propósito del intervalo de confianza en una estimación?
Proporcionar un rango de valores en los cuales el parámetro poblacional está con una cierta probabilidad.
¿Qué determina la amplitud del intervalo de confianza?
El nivel de confianza y el grado de precisión del estimador utilizado en la muestra.
¿Qué sucede con la precisión del estimador cuando se amplía el intervalo de confianza?
Disminuye la precisión del estimador.
¿Qué relación existe entre el error muestral y el intervalo de confianza?
A mayor error muestral, menor será la precisión del intervalo.
¿Cómo se calcula el intervalo de confianza en una estimación estadística?
Sumando y restando el error muestral al estimador calculado en la muestra.
¿Qué factor tiene mayor impacto en la amplitud del intervalo de confianza?
Nivel de confianza deseado.
¿Cuál es el error de muestreo en la estimación de la proporción para poblaciones grandes?
Producto del factor K multiplicado por la desviación típica del estimador de la proporción.
¿Cómo se calcula el factor de corrección para poblaciones finitas?
Se divide la diferencia entre el tamaño de la población y el de la muestra entre el tamaño de la población menos 1.
¿Cuál es un estimador insesgado de la cuasivarianza poblacional en poblaciones finitas?
La cuasivarianza muestral.
¿Qué es el factor K en una estimación estadística?
La desviación que expresa el nivel de confianza exigido en la estimación.
¿Qué representa el error máximo permitido para una estimación estadística?
El error de muestreo.
¿Qué es el factor de corrección para poblaciones finitas?
El cociente entre la diferencia entre el tamaño de la población y el de la muestra y el tamaño total de la población menos 1.
¿Qué se necesita para tener mayor garantía de no equivocarse por defecto al determinar el tamaño de una muestra?
Mayor tamaño de muestra para un determinado error de muestreo
¿Qué es un 'intervalo de confianza' en estadística?
Un margen de error en la estimación del parámetro poblacional
¿Qué determina el tamaño de un intervalo de confianza en la estimación de un parámetro poblacional?
El nivel de confianza deseado y la precisión del estimador
¿Cómo se calcula el intervalo de confianza en la estimación de la media?
$ ext{Estimador de la media} + k imes ext{desviación típica}$
¿Cuál es la importancia del error de muestreo en la estimación por intervalos?
Determina la precisión de la estimación
¿Qué representa un nivel de confianza alto en un intervalo de confianza?
Mayor seguridad que el parámetro poblacional esté dentro del intervalo
¿Cómo se calcula el intervalo de confianza en la estimación del total?
$N imes ext{estimador media} + k imes ext{desviación típica del total}$
¿Qué sucede si se aumenta el nivel de confianza en un intervalo de confianza?
- Mayor amplitud del intervalo
¿Qué relación existe entre el tamaño del intervalo de confianza y la precisión en la estimación?
Inversamente proporcional: a mayor precisión, mayor tamaño del intervalo.
¿Cuál es la fórmula para calcular el tamaño 'óptimo' de la muestra en poblaciones grandes para estimar la media?
n = K^2 * σ / e^2
¿Qué representa la cuasivarianza de la población en el cálculo del tamaño de la muestra?
Estimador insesgado de la varianza de la población
¿Cuál es el factor de corrección para poblaciones finitas cuando N es muy grande con respecto a n?
(N-n)/(N-1)
¿Cuál es la fórmula correcta para calcular el tamaño de la muestra en poblaciones grandes para estimar la proporción?
n = K^2 * P * (1 - P) / (N-1)
¿Qué representa el valor de P=Q=0,50 en el contexto de cálculo de la varianza de la población?
Dispersión máxima
¿Cómo se estima la cuasivarianza de la población en una muestra piloto?
Mediante el producto entre P y Q
¿Cuál es el factor de corrección para poblaciones finitas cuando N es muy grande con respecto a n?
(N-n)/(N-1)
En el cálculo del tamaño de muestra, ¿qué representa 'N'?
'Tamaño de la población o universo'
¿Cuál es la fórmula correcta para estimar el total en poblaciones grandes?
n = N^2 * K^2 * P * (1 - P) / (N-1)
Si se quiere calcular el tamaño 'óptimo' de la muestra para estimar el total, ¿cuál es el valor que se debe tener presente?
Error muestral máximo permitido en la estimación
Conceptos clave sobre precisión de estimadores y error de muestreo. Familiarízate con términos como sesgo, estimador y varianza. Aprende la importancia de tener estimaciones insesgadas y precisas para obtener resultados eficaces.
Make Your Own Quizzes and Flashcards
Convert your notes into interactive study material.
Get started for free
