סטטיסטיקה בסיסית ועבודת מדען נתונים

<p>הפיכת נתונים לסטנדרטיים (standardization) (B)</p> Signup and view all the answers

<p>ניהול נתונים (data management) (A)</p> Signup and view all the answers

<p>זיהוי outliners (C)</p> Signup and view all the answers

<p>זיהוי outliners (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Pandas (C)</p> Signup and view all the answers

<p>info( ) (A)</p> Signup and view all the answers

<p>הערך שמצביע על התפלגות הנתונים (D)</p> Signup and view all the answers

<p>min (C)</p> Signup and view all the answers

<p>25% מהנתונים הנמוכים ביותר (C)</p> Signup and view all the answers

<p>תוחלת (C)</p> Signup and view all the answers

<p>מאחסן סדרה של ערכים שאינה ניתנת לשינוי. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>קבוצה (set) (A)</p> Signup and view all the answers

<p>רשימה (list) (A)</p> Signup and view all the answers

<p>מאחסן ערכים המכילים חזרות. (A), מאחסן סדרה עם סדר מסוים. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>קיבוץ נתונים לפי דימיון (D)</p> Signup and view all the answers

<p>הורדת מימדים (D)</p> Signup and view all the answers

<p>קיבוץ נתונים על פי דפוסי התנהגות (A)</p> Signup and view all the answers

<p>שיפור הבהירות החזותית (B)</p> Signup and view all the answers

<p>נתונים עם דמיון גבוה (B)</p> Signup and view all the answers

<p>זיהוי דפוסים ונקודות חריגות (A)</p> Signup and view all the answers

<p>מאפשר לראות רזולוציות שונות של ההתפלגות (C)</p> Signup and view all the answers

<p>משתנים כמותיים (רציפים) (D)</p> Signup and view all the answers

<p>למיין את הנתונים לקבוצות (B)</p> Signup and view all the answers

<p>להציג את התפלגות ערכים של המשתנה (B)</p> Signup and view all the answers

<p>זה מאפשר גמישות בעבודה עם דוגמאות שונות. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>הגדרת מספר קלאסטרים מראש. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>חיפוש מופעים נוספים במרחק ε מהקלאסטר הנוכחי. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>הגדרה מחדש של קלאסטרים עד שהכול מוגדר. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>יכולת לסווג ערכים חריגים מבלי להשפיע על הקלאסטרים. (C)</p> Signup and view all the answers

קיבוץ נתונים לפי דימיון, תוך שמירה על קשרים.

הפחתת מספר המאפיינים במידע, תוך שמירה על מידע חשוב.

המאפיין שמוביל לקיבוץ נתונים באשכולות.

נתונים שמובילים להבנה טובה יותר של המידע.

תהליך של ארגון נתונים לפי קטגוריות דומות.

מאחסן סדרה של ערכים שאינה ניתנת לשינוי (immutable).

מאחסן סדרה של ערכים הניתנים לשינוי (mutable).

מאחסן סדרה של ערכים ייחודיים ללא סדר מסוים.

מתאם לכל תו בודד (חוץ משורת סיום).

טפל הוא בלתי ניתן לשינוי ורשימה ניתן לשינוי.

הצגת ערכים של משתנה כמותי כדי לגלות דפוסים.

תהליך מציאת תבניות בתוך נתונים שמאפשרות להבין התנהגויות.

ערכים שמתנגדות לדפוס הכללי בתוך הנתונים.

אפשרות לשנות את גודל הקטגוריות להצגת התפלגות בצורה שונה.

תרשים המייצג משתנים כמותיים ומסייע בהבנה של התפלגות הנתונים.

חזרה על כל מופע בקלאסטר לחיפוש מופעים נוספים במרחק ε.

קלאסטרינג יעיל, ללא צורך בהגדרת מספר קלאסטרים מראש.

קלאסטרינג מתמודד היטב עם ערכים קיצוניים (Outliers).

אין צורך להגדיר מראש את כמות הקלאסטרים בתהליך.

קלאסטרינג מתאים לדאטה בצורות שונות ובאופנים מגוונים.

מספר הפריטים בקטגוריה מסוימת ב-DataFrame.

הסכום של כל הפריטים חלקי מספרם.

מדד לתפוצה של ערכים סביב הממוצע.

הערך באמצע במיון של סדרות נתונים.

מציגה מידע על מבנה ה-DataFrame ופרטיו.

שישה שלבים שמסבירים את תהליך העבודה של מדען הנתונים.

השלב שבו מנסחים את ההגדרה של הבעיה הנחקרת.

תהליך הסרת שגיאות וחסרים בנתונים כדי להבטיח נתוני איכות.

שלב שמטרתו לזהות תבניות וקשרים בנתונים באמצעות גרפים.

כלי לעיבוד וניתוח נתונים בטבלאות, כולל מיזוג וניקוי.

סולם נתונים לספרות המצביעות על שכיחות ללא סדר.

סולם נתונים המאפשר חישוב של שכיחות, חצאים וממוצעים.