人工智能与程序设计课程融合探讨

智能型人才的素养

• 智能型人才需要具备的素养包括：批判性思维、创造力、跨学科能力、协作能力、沟通能力、问题解决能力、数据分析能力、人工智能伦理素养等。
• 智能体素养不包括：程序设计能力。
• 新工科背景下，人工智能与程序设计课程融合的关键在于将人工智能技术融入程序设计课程中，培养学生的跨学科能力和创新能力。
• 程序设计课程当前面临的主要问题包括：教学内容与技术发展脱节、教学方法单一、学生学习兴趣不足、实践能力不足等。
• 新工科背景下，智能型人才的培养需要注重以下方面：加强人工智能和程序设计课程的深度融合、培养学生的批判性思维和创新能力、注重跨学科学习和实践能力培养、加强人工智能伦理教育等。
• “师—机—生”教育新形态的特点包括：教师的角色从知识传授者转变为学习促进者、智能技术作为辅助工具，促进个性化学习、学生更加主动参与学习过程、学习方式更加灵活多样等。
• 程序设计课程深度融合人工智能的重点内容是人工智能算法和机器学习，并将其应用于实际问题解决。
• 新工科人才创新质量的决定因素是学生的批判性思维、创造力、跨学科能力和实践能力等。
• 高等教育数字化转型要求突破传统教学模式，实现教学内容、教学方法、教学评价方式的数字化升级。
• 面向未来，程序设计课程将更关注学生解决问题的能力、批判性思维能力、创新能力、协作能力、沟通能力等方面的提升。

字符串逆序

• 实现字符串逆序使其符合“先进后出”的特性，可以使用栈的数据结构。
• 判断回文诗时，字符串逆序的核心逻辑是将字符串倒置后，比较倒置后的字符串与原字符串是否相同。
• 提升程序的健壮性可以通过：输入验证、边界条件处理、错误处理、代码规范化等方式。

智能体在教育中的作用

• 智能体在课堂上的主要作用是：提供个性化学习资源、自动批改作业、辅助教师教学、开展互动式学习等。
• 字符串处理中的“入栈”和“出栈”主要涉及栈这种数据结构。
• 使用语音助手进行文本处理时，首先需要解决的是语音识别问题，将语音转化为文字。

扩展栈功能

• 扩展栈的基本操作可以增加一些特殊功能，例如：判断栈是否为空、获取栈顶元素的值、清空栈等。

提升学生的“科学探究精神”

• 教学中提升学生的“科学探究精神”主要是通过实验、观察、分析、总结等科学探究活动实现的。

自然语言处理技术

• 利用自然语言处理技术提高机器对人类语言的理解能力，可以采用以下方法：词义消歧、句法分析、语义理解、情感分析等。

‘师—机—生’教育新模式的缺位

• ‘师—机—生’教育新模式缺位会导致：学生学习依赖性增强、教师教学参与度降低、教学质量下降、学生学习效率低下、个性化学习难以实施等问题。

人工智能融合教育的核心

• 人工智能融合教育的核心是以下方面的变化：教学内容的更新、教学模式的变革、教学评价的改进、教师角色的转变、学习者的能力培养等。

学生能力的弱化

• ‘生—机’互动中可能导致学生以下能力的弱化：批判性思维、创造力、独立解决问题的能力、人际交往能力、沟通能力等。

人工智能融入教育的评估机制

• 在人工智能融入教育的框架中，学习分析被视为重要的评估机制，用于评估学生学习效果，优化教学策略。

人才培养形态变革的目标

• 人才培养形态变革的首要目标是：培养能够适应未来社会发展需要的新型人才。

人才培养目标的变革

• 新工科背景下，对人才培养目标的变革主要是为了适应以下需求：科技发展、社会发展、产业发展、人才需求等方面的变化。

AI技术对学习力的赋能

• AI技术对学习力的赋能主要体现在以下方面：个性化学习、精准教学、智能评估、学习效率提升、学习兴趣提高等。

教师应对教育教学范式颠覆的风险

• 教师应对教育教学范式颠覆的风险，需要：不断学习新知识，掌握新技能，积极探索新的教学方法，与智能技术相结合进行教学，提升自身数字化素养等。

‘师—机—生’的新生态

• 在人工智能与程序设计课程的深度融合中，‘师—机—生’的新生态强调：教师、智能技术、学生之间的协同互动，共同构建新的教学模式。

人工智能融入教育的目标

• 人工智能融入教育的目标是：提升教学质量、提高学生学习效率、促进个性化学习、培养学生的创新能力和核心素养等，以下不是目标：取代教师。

创造力的公式

• 创造力的公式：创造力 = 知识 × 技能 × 想象力。
• 知识和技能是基础，想象力是核心，三者相乘才能产生创造力。

创造力的类型

• 专注于特定专业领域独立提出新颖创意的能力被称为专业创造力。

多模态技术的作用

• 多模态技术在教育中主要是用来提升学生的学习兴趣、理解能力、参与度、学习效果等。

教育赋权的核心目的

• 教育赋权的核心目的是：让学习者拥有自我学习、自我成长、自我提升的能力，最终实现自身价值。

智能体支持个性化学习

• 智能体支持个性化学习最能体现的例子是：根据学生的学习情况，提供个性化的学习内容、学习进度、学习方式、学习评价等。

微创造力

• 微创造力是指在学习过程中，学生对知识的理解、运用、整合和再创造，从而产生新的想法和解决方案。

专业创造力的培养方式

• 专业创造力主要通过项目教学、案例分析、问题解决、团队合作等教学方法进行培养。

智能体在教育中的作用

• 以下关于智能体在教育中的作用的描述是错误的：智能体可以完全替代教师，负责所有教学任务。

行动力的提升

• 行动力的提升主要体现在以下方面：学生积极参加学习活动、主动提出问题、探索新的学习方法、勇于尝试新事物、积极参与实践等。

智能技术对高等教育的影响

• 智能技术对高等教育的影响表现在以下方面：教学模式的变革、教学内容的更新、教学资源的丰富、学习方式的改变、学习效果的提升等。

教育内涵变革的风险

• 教育内涵变革面临以下风险：教育公平问题、数字鸿沟问题、伦理道德问题、社会适应问题等。

日常创造力

• 日常创造力主要帮助个体在日常生活中进行创造性实践，例如：解决问题、提出新想法、改进生活方式等。

人工智能与课程教学的深度融合

• 人工智能与课程教学的深度融合主要体现在以下特征上：教学内容的智能化、教学方式的个性化、教学评价的智能化、学习体验的沉浸式等。

学习者在智能时代必须具备的能力

• 学习者在智能时代必须具备的，也是最重要的能力是：批判性思维能力。

字符串逆序编程的主要目标

• 在编程学习中，字符串逆序编程的主要目标是：理解字符串操作的原理，掌握字符串逆序的编程方法，提升编程技能。

检验学生的预习成效

• 教学活动中，用于检验学生的预习成效的主要内容是：课堂提问、课堂测试、小组讨论等形式。

帮助学生理解字符串操作的核心内容

• 在课堂上，教师通过以下方式帮助学生理解字符串操作的核心内容：讲解字符串操作的原理、演示字符串操作的代码、引导学生进行字符串操作练习等。

提升学生创造力的有效策略

• 以下方式不是提升学生创造力的有效策略：死记硬背、机械模仿、填鸭式教学。

学生在字符串逆序编程实践中的常见问题

• 学生在字符串逆序编程实践中，常见的学生问题是：对字符串操作的原理理解不透彻、代码编写逻辑错误、调试代码的能力不足等。

教师讲解字符串逆序的特点时，通常会涉及的知识点

• 教师讲解字符串逆序的特点时，通常会涉及以下知识点：字符串的存储方式、字符数组的操作、循环语句的使用、条件语句的使用等。

学生在课堂研讨中需要理解的字符串逆序特征

• 学生在课堂研讨中需要理解以下字符串逆序特征：字符串的顺序颠倒、字符位置的互换、代码实现的逻辑等。

促进双循环协同匹配实现的因素

• 以下因素最能促进双循环协同匹配的实现：教学目标明确、教学内容科学、教学方法合理、教学评价有效等。

内外循环协同提效的方向

• 以下选项不是内外循环协同提效的方向：完全依赖智能技术进行教学。

学生在编程实践中所需的自主学习力

• 学生在编程实践中所需的自主学习力通常应该包括以下能力：问题发现能力、解决问题能力、搜集信息能力、信息处理能力、表达能力等。

字符串逆序的第三节拍课堂上，学生应被启发提问的内容

• 在字符串逆序的第三节拍课堂上，学生应被启发提问的内容是：如何优化字符串逆序的代码，使其更简洁高效。

综合不同教学要素以实现协同效率加倍

• 可以通过以下方式有效综合不同教学要素以实现协同效率加倍：合理设计课程结构、选择合适的教学方法、运用有效的教学资源、加强师生互动、重视多元化评价等。

讲解第二种字符串逆序方式时，主要使用的特性

• 在课堂讲解第二种字符串逆序方式时，主要使用以下特性：递归算法的特性。

混合模式教学中不常见的活动

• 在混合模式教学中，以下活动不常见：传统的课堂讲授模式。