מבחן מבוא למדעי הנתונים

מבחן מבוא למדעי הנתונים - שאלות

• שאלה 1: לפי תרשים פיזור של נתונים, אלגוריתם DBSCAN עם eps=5 הוא הטוב ביותר לאשכול.

• שאלה 2: בתרשימי הפיזור: לגרף ימני מתאם לינארי אפס; לגרף אמצעי חיובי; לגרף שמאלי חיובי.

• שאלה 3: השלב הראשון בעבודה מדעית של נתונים הוא ניסוח שאלת מחקר.

• שאלה 4: הביטוי הרגולרי re.findall(r"\b[A-Z][a-z]*\b", text) מוצא מילים מתחילות באות גדולה.

• שאלה 5: הביטוי הרגולרי הנכון לזיהוי מספר שלם ועשרוני מופרדים בפסיק או רווח הוא r"\b[1-9]\d*\s*(?:,|\s)\s*[0-9]?\d*\.\d+\b".

• שאלה 6: תרשימי עוגה מומלצים להצגת הרכב עבור מספר קטן של קטגוריות (ומספר קטן של קטגוריות).

• שאלה 7: ב-Beautiful Soup, משתמשים ב get_text() כדי לאחזר טקסט של אלמנט HTML.

• שאלה 8: מאפיין המחלקה של אלמנט HTML נקרא class.

• שאלה 9: לפי תרשים הפיזור, סביר ש-X1 הוא קטגוריאלי, ולא רציף, ויש קשר חלש/לא ברור בין X1 ל-X2.

• שאלה 10: מאפיין DataFrame שמציין מספר עמודות הוא shape[1].

• שאלה 11: הדרך המועדפת למילוי ערכים חסרים ב-DataFrame היא באמצעות mode.

• שאלה 12: בעיה של הצגת לקוחות לפי 50 תכונות היא בעיית הורדת מימדים (dimension reduction).

• שאלה 13: סולם מנה הוא המתאים ביותר למדידת ציוני סטודנטים.

• שאלה 14: הקוד המודגש (whis = 5) ב-boxplot יגרום להצגת פחות נתונים חריגים.

• שאלה 15: המדד המתאים למדידת מרכז נתונים עם צידוד גבוה הוא median.

• שאלה 16: המבנה שמציג זוגות מפתח-ערך בפייתון הוא dictionary.

• שאלה 17: שפת התכנות הנפוצה ביותר במדעי הנתונים היא פייתון.

• שאלה 18: שיטה ב-Pandas למיין DataFrame לפי עמודה היא sort_values().

• שאלה 19: למציאת האחוזון ה-20 של מערך בגודל 49, צריך למיין את הנתונים בסדר עולה ולאחר מכן לבחור את ה-20-ערך.

• שאלה 20: הדרך הנכונה לייצג קורס ב-JSON היא {"course_name": "intro2DS", "year": 2024, "semester": "winter"}.