ניהול סיכונים בשרשרת אספקה עם בינה מלאכותית

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

מהו ההשפעה הישירה של AIRM על SCA לפי הנתונים?

0.545 (correct)

0.400

0.067

0.416

איזה סוג של מתודולוגיה מתוארת כאשר AIRM פועל דרך RP?

מנוגדת חלקית (correct)

מנוגדת מלאה

שפלה

תמיכה ישירה

איזה ערך ממוצע לדגימה (M) של AIRM → RP מציין?

0.536

0.415 (correct)

0.277

0.067

מהי סיבת השפעת RP על SCA לפי תוצאות המודל?

תמוך ישיר Signup and view all the answers

מהו ערך ה-T סטטיסטי של AIRM → SCA?

13.401 Signup and view all the answers

מהו רמות האמון של ההשפעה העקיפה לפי AIRM?

(0.464, 0.624) Signup and view all the answers

מהי רמת המשמעות של ההשפעה העקיפה בהתאם לנתוני ה-T?

p < .05 Signup and view all the answers

מהם הערכים המינימליים והמקסימליים של האפקטים העקיפים?

0.166 ו-0.229 Signup and view all the answers

איזו תוצאה תקפה עבור מודל A ביחס ל-SCA?

AIRM תורם באופן משמעותי ל-SCA Signup and view all the answers

מהו החסר המובהק במודל RBV לפי הביקורת שניתנה?

חוסר ביישומים מעשיים ובכלים לניתוח Signup and view all the answers

מהו שיעור ההשפעה של RP על SCA?

92.827% Signup and view all the answers

איזו תכונה נדרשת מ-SC כדי להתמודד עם שינוי במצבים לא ידועים?

יכולת להרגיש ולזהות שינויים Signup and view all the answers

מהי התוצאה עבור מודל B ביחס ל-RP?

AIRM מציין קשר חזק Signup and view all the answers

באיזה היבט צריכים עסקים קטנים ובינוניים להתמקד כדי להיות עמידים?

שימוש בנתונים חיים וב-feedback Signup and view all the answers

מהו הדירוג של AIRM ביחס ל-SCA לפי PLS-SEM?

מקום ראשון Signup and view all the answers

מהי התוצאה לגמישות הנדרשת מ-SC לפי התיאוריה?

גמישות מלאה ושינוי בטכנולוגיה Signup and view all the answers

מהו הגורם הקריטי להצלחה במעבר לאינטליגנציה מלאכותית?

מערכת ניהול נתונים חזקה Signup and view all the answers

איזה מגזר לא מוזכר כמקום מחקר ליישום אינטיליגנציה מלאכותית?

ביטוח Signup and view all the answers

מהי אחת מהבעיות האתיות אשר SMEs עשויים להתמודד איתן במעבר לאינטליגנציה מלאכותית?

עמידה בדרישות רגולציה Signup and view all the answers

מהו האתגר העיקרי שגורם ל-SMEs לא לנצל את יתרונות הטכנולוגיה?

חוסר ידע ומשאבים Signup and view all the answers

מהי אחת מהדרכים בהן SMEs יכולים לפתח את עצמם כדי להתמודד עם אתגרים טכנולוגיים?

לחקור הזדמנויות לסיוע Signup and view all the answers

למה רוב המאמרים שחקרו את היישום של אינטליגנציה מלאכותית ב-SCs לא מתמקדים ביישומים אמיתיים?

מיקוד בסימולציות Signup and view all the answers

מהו האתגר בהקשר של חובות טכנולוגיים?

השלכות על התחרותיות Signup and view all the answers

מהו המונח המתאר בעיקר הפרעות כרוניות עם סיכוי נמוך?

הפרעות ארוכות טווח Signup and view all the answers

מהם ארבעת המרכיבים שהוגדרו כהכרחיים לרזיליאנס בהתאם לעבודה של Abeysekara ועמיתיו?

רמה של התגמשות, שיתוף פעולה, תרבות ניהול סיכונים Signup and view all the answers

מהו האספקט המרכזי של ניהול סיכוני שרשרת אספקה?

השפעה על ביצועי החברות Signup and view all the answers

איזה מרכיב נחשב כהכנה לרזיליאנס, לפי Liu ועמיתיו?

ניהול סיכונים Signup and view all the answers

איזה מגמה צוברת פופולריות בספרות על רזיליאנס לאחרונה?

הפרעות באספקת לוגיסטיקה Signup and view all the answers

מהו השיעור הממוצע של חשיבות יחסית לפי הנתונים המוצגים?

0.519 Signup and view all the answers

מהו הפקטור המוביל בהצלחת רזיליאנס במערכות אספקה מסוימות?

יכולת התגמשות Signup and view all the answers

מהי אחת מההגדרות הקיימות לרזיליאנס שסופרה על ידי Christopher ו-Peck?

יכולת להסתגל למצבים משתנים Signup and view all the answers

איזה מונח משקף את ההפרעה המתרחשת לעיתים קרובות בהשוואה להפרעות אחרות?

הפרעות טכנולוגיות Signup and view all the answers

מה הכוונה בשימוש ב-AI כדי לשפר את השימוש בנתונים בארגונים?

המעבר להקלטה דיגיטלית של נתונים Signup and view all the answers

איזה נושא מרכזי נחקר על ידי פרופסור יוגש ק. דווידי?

חדשנות טכנולוגית בעסקים Signup and view all the answers

מהו אחד מהאתגרים שה-AI יכול לעזור בארגונים?

שיפור אופטימיזציה של תהליכים Signup and view all the answers

איזה תפקיד ממלא לאי-וואן וונג בהכשרה של טכנולוגיות דיגיטליות?

חוקר במוסד לימודים טכנולוגיים Signup and view all the answers

איזה מרכיב חשוב יש לקחת בחשבון בעת אימוץ AI בארגונים?

חששות פרטיות ואבטחת מידע Signup and view all the answers

מהו היתרון העיקרי של שימוש ב-AIRM בניהול שרשראות אספקה?

שיפור ניהול משאבים באירועים בלתי צפויים Signup and view all the answers

מהו תהליך ש-AIRM יכולה לשפר בשרשרת האספקה?

אופטימיזציה של זרימת מוצרים ושירותים Signup and view all the answers

מהו אחד המוקדים המרכזיים במחקר של פרופסור דווידי?

ממשלת דיגיטלית Signup and view all the answers

מה המשמעות של המונח 'שירות עצמי' בנוגע ל-AI ועבודת נתונים?

יכולת של מכונות לעבוד ללא בני אדם Signup and view all the answers

לפי מחקרים, מהי השפעת השימוש באלכיטמים חזקים (Big Data) על התפקוד של AIRM?

שיפור יכולת הניבוי וההבנה Signup and view all the answers

מהו המאפיין של הפרעות בשרשרת האספקה לפי התוכן?

ישנן עוצמות וזמני זיהוי שונים עבורן Signup and view all the answers

מהו תפקידו הנוכחי של פרופסור דווידי?

עורך הראשי של מגזין מדעי Signup and view all the answers

מהו אחד היתרונות של רה-מהנדסה (Re-engineering) כפי שצוין בחומר?

יצירת גמישות ורדונדנטיות Signup and view all the answers

איזו מהשיטות יכולה לסייע בהכנה להפרעות בשרשרת האספקה?

שימוש בניתוחי נתונים מתקדמים Signup and view all the answers

מהו אחד האתגרים של חברות בעת סוגי ההפרעות המוזכרים?

אורך זמן ההכנה להפרעה Signup and view all the answers

מהי ההשפעה הלא רצויה של אחסון נתונים באיכות נמוכה ב-AIRM?

חוסר יכולת להבין החלטות טובות Signup and view all the answers

Study Notes

Artificial Intelligence-Driven Risk Management for Enhancing Supply Chain Agility

This study investigates the impact of artificial intelligence (AI) on supply chain (SC) risk management, focusing on small and medium-sized enterprises (SMEs).
The research model incorporates AI-risk management capabilities, SC re-engineering capabilities, and supply chain agility (SCA).
It uses partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) and artificial neural networks (ANN) to analyze data from SME executives.
The results indicate that AI-driven risk management influences SC re-engineering capabilities and agility.
Re-engineering capabilities mediate the relationship between AI risk management and SCA.
The models demonstrate consistency in their findings.
AI allows for modeling various SC scenarios, facilitating complex trade-off decisions in uncertain environments.
Existing research on SCA lacks a universally accepted concept, with the theoretical understanding fragmented.

Supply Chain Agility

Agility is a firm's ability to adapt tactics and operations within the SC in response to fluctuations, opportunities, or environmental threats.
It involves responding to short-term market fluctuations, exploiting market opportunities, and managing risks.
Supply chain agility encompasses various factors, including responsiveness to changing demand patterns, identifying market opportunities, and integrating business processes within the network.
Firms with agile SCs can quickly adapt to changing market conditions while ensuring continuity of operations.

AI for Risk Management

AI-enabled risk management can autonomously determine actions to manage risks in volatile environments.
AI helps predict risks, identify opportunities for improvement, and reduce uncertainties within the supply chain.
AI can lead to improved resource allocation, reduced costs, and better decision-making under uncertainty.
AI helps to optimize product and service flow within the SC.

SC Re-engineering Capabilities

SC re-engineering involves integrating and reconfiguring processes and operational routines in a supply chain to enhance agility.
It involves making modifications and creating flexibility as well as redundancy to handle unexpected disruptions.
The focus on re-engineering involves establishing resilience within the supply chain.
This is a proactive approach to managing potential disruptions before they occur.

Research Model and Hypothesis

The study proposes a conceptual model highlighting the relationships among AI-risk management capabilities, SC re-engineering capabilities, and supply chain agility.
The hypotheses suggest a positive correlation between AI risk management and SC re-engineering capabilities, and between SC re-engineering capabilities and supply chain agility.
The study hypothesizes that SC re-engineering capabilities mediate the relationship between AI risk management and supply chain agility.
The study assesses the model's fit using various statistical measures, including standardized root mean square residual (SRMR), average variance extracted (AVE), and composite reliability (CR).
The model successfully demonstrates a fit based on these measures.
Artificial neural network analysis complements the PLS-SEM findings, confirming the non-linear relationships present in the model.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Description

מחקר זה בוחן את השפעת הבינה המלאכותית על ניהול סיכונים בשרשרת אספקה, תוך התמקדות בעסקים קטנים ובינוניים. המודל כולל יכולות ניהול סיכונים של AI, יכולות מהנדסה מחדש של שרשרת אספקה וזריזות שרשרת אספקה, ומבצע ניתוחים באמצעות מודלים מתקדמים. הממצאים מצביעים על השפעה משמעותית של ניהול סיכונים עם AI על זריזות ושיפור המהנדסה מחדש.