公共部門識別病原體的方法

公共部門識別病原體的方法

• 公共衛生機構可透過全面的疾病監測系統，收集並分析人口中的健康數據，辨識異常疾病模式或新興症候群
• 這些系統區分零星病例與實際疫情爆發，促進跨地域和跨部門的資訊共享
• 臨床微生物學在新興傳染病的病原體檢測和特徵鑑定方面發揮關鍵作用
• 透過培養、顯微鏡檢查、生化測試和質譜分析等技術，實驗室能夠識別並分類未知的微生物
• 隨著技術進步，這些方法的準確性和效率不斷提升
• 次世代定序技術（NGS）允許對臨床樣本中的所有微生物基因組進行高通量測序，無需預先知道病原體的存在
• 這種方法能夠同時檢測樣本中的所有微生物，為未知病原體的發現提供了強大的工具
• 公共衛生機構能夠利用基因組學技術分析病原體的基因組，了解其傳播途徑、毒力因子和抗藥性等特徵
• 這些資訊對於制定有效的防控策略至關重要
• 通過對社區廢水進行分析，可以在症狀出現之前檢測到病原體，已被用於監測 SARS-CoV-2 的傳播
• 廢水監測有潛力應用於其他傳染病的早期預警
• 包括世界衛生組織（WHO）在內的國際組織建立了全球框架，協助各國全面調查新發或再發病原體的起源
• 這種全球性的合作有助於統一和結構化地調查新病原體，促進資訊共享和協同應對

疾病通報與追蹤系統

• 台灣疾病管制署（CDC）建立了法定傳染病通報系統，醫療院所和衛生單位可透過該系統即時通報傳染病病例
• 該系統涵蓋約 72 項法定傳染病，透過即時監測，能夠迅速掌握疫情動態，發揮早期預警效果，並制定適當的防治策略
• 台灣建立了結核病追蹤管理系統（TB 系統）針對結核病患者， 該系統整合個案的醫療、管理及檢驗資料，提供「以病人為中心」的全人照護服務
• 衛生單位能夠透過此系統密切監測患者的治療進度，提高治療完成率，並降低抗藥性與復發的風險
• 台灣推出了一款「健康管理」APP，以提升愛滋感染者的服藥順從性，提供服藥提醒、回診提醒等功能
• 透過該計畫的追蹤輔導，已有三成感染者恢復規律回診及領藥
• 即時通報和監測使公共衛生單位能夠迅速掌握疫情資訊，及早採取防控措施，減少疾病的擴散
• 針對特定疾病的追蹤管理系統，如結核病追蹤管理系統，能夠確保患者完成治療，降低疾病復發和抗藥性的風險
• 健康管理工具，如愛滋感染者的健康管理 APP，透過提醒和資訊提供，提升患者的服藥順從性和回診率，進而有效控制疾病進展

實施隔離、檢疫措施的考量層面

• 隔離措施可能導致企業停工或減產，影響經濟活動和企業生存
• 勞動力因隔離無法工作，可能引發失業率上升和生產力下降
• 學校停課影響學生學習進度和教育品質
• 弱勢群體可能因缺乏資源而更難應對隔離措施，進一步加劇社會不平等
• 長期隔離可能導致焦慮、抑鬱等心理問題
• 政策透明度和執行方式影響民眾對政府的信任
• 隔離期間，民眾的基本生活需求如食品、醫療等需得到保障
• 限制出行影響民眾的生活方式和社交活動

疫情期間引發民眾不滿的事件及後續解決方法：台灣案例

• 2020 年初，台灣政府暫緩境外學生返台，導致約26,000名境外學位生滯留海外
• 包括約 8,500 名港澳生和約 7,600 名陸生，此政策引發境外生和相關團體的不滿，認為影響其受教育權益
• 後續，政府於 6 月 22 日起陸續開放港澳等 19 個國家地區的舊生和新生分批次專案審批返台，並要求入境者進行自費隔離 14 天
• 2021 年 4 月，台灣將長程航班機組員的檢疫措施從「5+9」調整為「3+11」
• 即 3 天居家檢疫加 11 天自主健康管理，此舉引發部分民眾質疑，認為可能增加社區傳播風險
• 後續，相關單位強化對機組員的健康監測，並加強防疫措施的宣導，以平息民眾疑慮

國外案例

• 2020 年 1 月，日本從武漢撤回的 206 名公民中，有 2 人拒絕接受新冠病毒檢測，直接回家引發輿論譁然
• 政府表示無法強制檢測，但呼籲他們自我隔離並每日回報健康狀況，後續這 2 人重新申請檢測，結果為陰性
• 在疫情初期，美國多地實施居家令，但部分民眾認為此舉侵犯個人自由，影響生計，因而舉行抗議活動
• 美國政府透過與社區領袖對話，調整部分政策，並提供經濟補助，以緩解民眾的不滿情緒

利用人工智慧協助疫情管控 資源分配 決策制定

• 人工智慧（AI）透過大數據分析、機器學習和預測模型等技術，協助公共衛生機構和醫療單位更有效地應對挑戰
• AI 分析大量健康數據，預測疫情的發展趨勢，協助制定防控策略
• AI 可透過手機應用程式自動追蹤確診者的接觸史，迅速通知可能受感染者，減少病毒傳播
• AI 協助醫療機構預測醫療資源需求，如病床、呼吸器等，確保資源有效分配
• AI 分析社交媒體和新聞，了解公眾對防疫政策的反應，協助政府調整溝通策略

實際案例

• Aarogya Setu（印度）是一款由印度政府開發的接觸者追蹤應用程式，利用 GPS 和藍牙技術追蹤使用者與確診病例的接觸情況
• 使用者安裝該應用程式後，若與確診者有近距離接觸，系統會發出警示，建議進行自我隔離或檢測
• NOVID（美國）是一種由卡內基美隆大學開發的匿名接觸者追蹤應用程式，利用超聲波技術精確測量人與人之間的距離，提升追蹤準確度
• 使用者在日常生活中，透過該應用程式可得知自己是否與潛在感染者有接觸，並採取相應防護措施
• MySejahtera（馬來西亞）是由馬來西亞政府推出的應用程式，提供接觸者追蹤、自我隔離監測和疫苗接種資訊等功能
• 居民可透過該應用程式報告健康狀況，預約疫苗接種，並在進入公共場所時掃描 QR 碼進行登記，方便政府監測疫情
• 美國的研究人員開發機器學習模型，預測醫療資源需求，協助醫院在疫情期間有效分配有限的醫療資源，如病床和呼吸器
• 醫院管理者利用該模型的預測結果，提前調配資源，確保患者能及時獲得治療，減少醫療系統負擔
• AI 工具利用分析社交媒體上的言論，監測公眾對防疫政策的情緒和反應，協助政府調整政策宣傳和溝通策略
• 政府部門根據 AI 分析結果，針對性地發布資訊，澄清誤解，提升公眾對防疫措施的配合度
• 加拿大公司 BlueDo 開發的 AI 平台在 2019 年 12 月 31 日，早於 WHO 和 CDC，向其客戶發出了關於武漢爆發類流感病毒的警告
• 該平台利用自然語言處理和機器學習分析預測疾病的傳播，並準確預測了病毒向曼谷、首爾、台北和東京的擴散

數位 COVID-19 邊境管制系統

• 數位 COVID-19 邊境管制系統是臺灣在 COVID-19 疫情期間所實施的智慧防疫系統，旨在強化邊境檢疫與社區防疫
• 系統整合了「入境檢疫系統」與「電子圍籬智慧監控系統」，透過科技手段提升防疫效率

入境檢疫系統

• 旅客於起飛前或抵達後掃描 QR Code，線上填寫健康聲明書，加速入境通關程序
• 將旅客資料整合至「防疫追蹤系統」及「電子圍籬系統」，便於後續管理

電子圍籬智慧監控系統

• 透過手機定位掌握居家隔離、檢疫者的行蹤，確保其遵守防疫規範
• 若檢疫者離開指定範圍，系統會發送告警簡訊給當事人及相關單位
• 線上填報健康聲明書簡化了入境流程，減少通關時間，強化了檢疫管理和即時應變能力

優點和缺點

• 優點包括運用科技提升防疫效率、整合各系統間的資料、即時掌握檢疫者動向
• 缺點包括可能引發個人隱私權的擔憂、系統運作需仰賴穩定的技術支持，以及部分民眾可能不熟悉數位工具

與全民健康保險雲端系統整合

• 疾病通報與追蹤系統（如 CDC 或區域衛生局通報平台）可將確診者資料與健保雲端資料串接
• 透過健保卡即可讀取個人是否為高風險接觸者、是否接受過 PCR 或快篩、檢測結果、疫苗施打紀錄等
• 透過健保雲端系統整合可迅速統一檢測紀錄與病史，減少重複檢驗並即時監控疫情趨勢
• AI 系統可基於健保資料與追蹤系統判斷潛在感染風險者，提供分級醫療與主動通報建議
• 入境旅客的檢疫資訊可自動上傳至健保雲端系統，醫師在門診時插卡即可得知該病人是否為居家檢疫／隔離對象，進行預警處理
• 讓第一線醫療人員可即時篩選高風險病患，保護醫療資源與人員安全
• 民眾可用 App 查詢自身疫苗施打紀錄、快篩結果、檢驗報告與接觸紀錄，減少紙本證明流通，提升防疫效率與資訊透明度
• 需嚴格把關資料隱私與資安，系統跨部會整合需協調一致，需建立完善的授權與資料共用機制

One health 概念

• 強調人類、動物和環境健康的相互關聯的跨領域合作思維
• 醫療與公共衛生部門負責疾病監測、疫苗接種、流行病學研究、防疫政策制定
• 動物健康（獸醫）部門負責家畜與野生動物的疾病檢測、監控動物疫情、與人畜共通病相關研究
• 環境與生態部門負責森林開發、水資源與污染監控、病媒生物棲地變遷分析
• 食品安全與農業部門負責監測動物飼養、食品製程安全、抗生素使用與殘留控制
• 跨部門的資料整合可預警潛在爆發源，控制人畜共通疾病傳播鏈，減少重複作業、提升資源分配效率和全球與在地應變能力

防疫策略

• 防疫作法包括，醫療增加醫院感染控制訓練、疫苗接種率、疾病通報系統整合等
• 動物定期檢查市場家禽／牲畜、減少野生動物與人類接觸機會等
• 環境控制病媒生物（如蚊子）、水源與空氣污染監控、土地開發規劃等
• 農業減少抗生素濫用、防止病毒由食品鏈傳播、追蹤農產品來源等

案例

• H5N1 禽流感防治（越南）跨部門合作，縮短了疫情偵測時間、減少人感染與禽類大規模撲殺的損失等
• 全球狂犬病根除計畫（GARC），以「犬隻疫苗接種 + 民眾衛教 + 動物監測」降低人類病例、人類狂犬病死亡人數下降 70% 以上
• 奈及利亞 Lassa 熱監測系統，整合了當地衛生單位、動物研究機構與社區志工通報等，疫情偵測時間從 14 天縮短為 2 天，有效防止社區大規模傳播