Podcast
Questions and Answers
מהי רגרסיה מרובה?
מהי רגרסיה מרובה?
- ניבוי משתנה תלוי בעזרת משתנה אחד
- ניבוי משתנה תלוי בעזרת שני משתנים או יותר (correct)
- שיטה לניצול נתונים סטטיסטיים
- ניבוי באמצעות משתנה מקרי
בכל רגרסיה מרובה, ככל שנוסיף יותר מנבאים אנו מאבדים דרגות חופש.
בכל רגרסיה מרובה, ככל שנוסיף יותר מנבאים אנו מאבדים דרגות חופש.
True (A)
מה מייצג ה-b ברגרסיה?
מה מייצג ה-b ברגרסיה?
העלייה ב-y לכל שינוי במנבא x
מה נדרש כדי לגזור רגרסיה מרובה?
מה נדרש כדי לגזור רגרסיה מרובה?
מהו קשר ליניארי?
מהו קשר ליניארי?
בכדי לבחון קשרים ליניאריים פשוטים, יש להשתמש ___.
בכדי לבחון קשרים ליניאריים פשוטים, יש להשתמש ___.
מהו המתאם החלקי?
מהו המתאם החלקי?
המתאם המרובה מצביע תמיד על קשר לינארי בין המשתנים.
המתאם המרובה מצביע תמיד על קשר לינארי בין המשתנים.
מהי התרומה הייחודית של משתנה?
מהי התרומה הייחודית של משתנה?
ככל שה-R חזק יותר, מה קורה לשונות הניבויים?
ככל שה-R חזק יותר, מה קורה לשונות הניבויים?
המתאם הפשוט תמיד גדול יותר מהמתאם החלקי.
המתאם הפשוט תמיד גדול יותר מהמתאם החלקי.
כיצד החפיפה בין המשתנים משפיעה על התרומה הייחודית של כל אחד?
כיצד החפיפה בין המשתנים משפיעה על התרומה הייחודית של כל אחד?
Flashcards
מהי רגרסיה מרובה?
מהי רגרסיה מרובה?
רגרסיה מרובה משתמשת בכמה מנבאים כדי לחזות משתנה תלוי. היא בודקת את התרומה הייחודית של כל מנבא בצורה ליניארית.
מה מייצג מודל הרגרסיה המרובה?
מה מייצג מודל הרגרסיה המרובה?
במקרה של רגרסיה מרובה, מודל הרגרסיה משתמש במשטח במקום בקו כדי לייצג את היחס בין המנבאים למשתנה התלוי.
השפעת מספר המנבאים על דיוק המודל?
השפעת מספר המנבאים על דיוק המודל?
ככל שמוסיפים עוד מנבאים (x) לרגרסיה מרובה, הדיוק במודל ייתכן שיגדל, אך גם יורדות דרגות החופש במודל.
מהו מקדם שיפוע (b) ברגרסיה מרובה?
מהו מקדם שיפוע (b) ברגרסיה מרובה?
Signup and view all the flashcards
מתי לא כדאי להוסיף מנבאים לרגרסיה מרובה?
מתי לא כדאי להוסיף מנבאים לרגרסיה מרובה?
Signup and view all the flashcards
מהו מקדם (b) בשפה פשוטה?
מהו מקדם (b) בשפה פשוטה?
Signup and view all the flashcards
מה המטרה של דיאגרמת פיזור (Scatter Plot) ב רגרסיה מרובה?
מה המטרה של דיאגרמת פיזור (Scatter Plot) ב רגרסיה מרובה?
Signup and view all the flashcards
האם המקדם (b) שווה ל- r (קורלציה ליניארית) ברגרסיה מרובה ?
האם המקדם (b) שווה ל- r (קורלציה ליניארית) ברגרסיה מרובה ?
Signup and view all the flashcards
מהי ההבדל בין רגרסיה מרובה לרגרסיה פשוטה?
מהי ההבדל בין רגרסיה מרובה לרגרסיה פשוטה?
Signup and view all the flashcards
מהו מתאם חלקי (בטא) ברגרסיה מרובה?
מהו מתאם חלקי (בטא) ברגרסיה מרובה?
Signup and view all the flashcards
איך חפיפה בין משתנים משפיעה על המתאם החלקי?
איך חפיפה בין משתנים משפיעה על המתאם החלקי?
Signup and view all the flashcards
האם המתאם הפשוט יכול להיות זהה למתאם החלקי (בטא) ברגרסיה מרובה?
האם המתאם הפשוט יכול להיות זהה למתאם החלקי (בטא) ברגרסיה מרובה?
Signup and view all the flashcards
מהו מתאם מרובה?
מהו מתאם מרובה?
Signup and view all the flashcards
מה מיוחד במתאם מרובה?
מה מיוחד במתאם מרובה?
Signup and view all the flashcards
מה מייצג R בריבוע (פשוט, חלקי או מרובה)?
מה מייצג R בריבוע (פשוט, חלקי או מרובה)?
Signup and view all the flashcards
מה מייצג ה-F במבחן ה-F ברגרסיה מרובה?
מה מייצג ה-F במבחן ה-F ברגרסיה מרובה?
Signup and view all the flashcards
איך אפשר לפרש את ה-F המובהק?
איך אפשר לפרש את ה-F המובהק?
Signup and view all the flashcards
כיצד ניתן לחלק את השונות של המשתנה התלוי?
כיצד ניתן לחלק את השונות של המשתנה התלוי?
Signup and view all the flashcards
מהו מדד שונות הטעות (D)?
מהו מדד שונות הטעות (D)?
Signup and view all the flashcards
Study Notes
רגרסיה מרובה
- רגרסיה מרובה היא רגרסיה לינארית עם יותר מנבא אחד, בניגוד לרגרסיה פשוטה עם נבא אחד.
- היא מנתחת קשרים לינאריים בין המשתנים, ומציגה את הקשרים בין המנבאים למדידה התלויה .
- המטרה היא להבין את התרומה הייחודית של כל מנבא (בכל הציון הגולמי) בניבוי המשתנה התלוי.
- מוסיפים מנבאים עד ששיפור הניבוי אינו משמעותי.
- מספר משתנים בלתי תלויים פוגע בדרגות החופש, ולכן יש להחליט אם המשתנה חשוב מספיק.
דיאגרמת וואן (מחשה של הרגרסיה)
- דיאגרמה המתארת את הקשר הליניארי בין המנבאים לבין המשתנה התלוי.
- שטח החפיפה בגיאומטריה שווה ל-r בריבוע (מתאם)
- שטח גדול יותר מצביע על מתאם חזק של הניבוי.
- בגרסיה מרובה מדובר על משטח רגרסיה, שמוגדר ע"י המנבאים רבים.
נוסחה/משוואת הרגרסיה המרובה
- היא משוואת ניבוי המכילה את כל המשתנים הב"ת.
- לכל משתנה בלתי תלוי יש מקדם (b) שמודד את התרומה שלו בניבוי המשתנה התלוי.
- המקדם (b) מתייחס לשינוי ב-y עבור שינוי מנבא יחיד.
- חשוב לבדוק את מובהקות המודל.
המתאם הפשוט, החלקי והמרובה
- מתאם פשוט: מתאם בין משתנה ב"ת לבין Y.
- מתאם חלקי (בטא): מתאם בין משתנה ב"ת לבין Y, תוך שמירה על קבועות של יתר המנבאים. המדד הכי חשוב לתרומה הייחודית, ומייצג את השיפוע עם כל מנבא, תוך פילוח של קשרים אחרים.
- מתאם מרובה (R בריבוע): המידה שכל המנבאים יחד מסבירים מתוך השונות של ה משתנה התלוי. מתאם מרובה נע בין 0 ל-1 (כלומר 0% עד 100% )
- המתאם המרובה אינו מראה על כיוון.
- מתאם פשוט לעיתים שווה למתאם חלקי (בטא) אם אין קשרים בין המשתנים.
- ככל שמתאם המרובה גבוה יותר, כך מודל הרגרסיה מצליח יותר לנבא.
שונות הניבויים והטעויות
- שונות הניבויים (SSREG): השונות של הערכים המנובאים המודל.
- שונות הטעות (SSE/SSResidual): השונות של הטעויות (ההבדלים) בין הערך המנובא לבין הערך בפועל.
- שונות של Y: סכום השונות, שֶׁלָּהּ,
- ניתן לחלק את שונות ה-Y לשונות מנובאת ושונות טעות.
ניתוח משמעותי
- כדי למצוא את המודל הטוב ביותר, צריך לזהות מנבאים עם תרומה ייחודית משמעותית.
- בודקים את משמעות המתאם החלקי של כל משתנה בלתי תלוי לבדיקת רלוונטיות, תרומה של כל משתנה לבד, תוך שליטה במשתנים אחרים.
- ה F לבדיקה הכללית של התרומה של כל המנבאים.
דוגמה לחישוב
- המשתמשים יכולים להציב ערכים של המשתנים הב"ת במשוואת הרגרסיה כדי לקבל ערך מנובא של המשתנה התלוי.
הערה חשובה
- יש חשיבות לבדיקה של הנחות רגרסיה, כגון לינאריות, וניתוח של נתונים.
- צריך להיזהר מתופעת "הקשר העקרוני" בין שני משתנים - התרומה הייחודית של המשתנה אחד לניבוי היורדת בעת הוספת משתנה שני.
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
החידון עוסק ברגרסיה מרובה, הצגת הקשרים הלינאריים בין משתנים ובניית מודלים לניבוי. תגלו את השפעת כל משתנה בלתי תלוי על המשתנה התלוי ומהו המתאם ביניהם. שפרו את הבנתכם באספקטים שמהם מורכבת הרגרסיה המרובה.
