인공지능의 역사와 논쟁에 대한 퀴즈

인공지능의 정의와 강한 인공지능 발전에 대한 논쟁

1. 인공지능은 기계가 가진 지능을 의미한다.

2. 약인공지능은 특정 문제를 해결하는 도구로 사용되는데, 기존에 인간은 해결할 수 있었지만 컴퓨터로 처리하기 어려웠던 문제를 해결하는 것을 중점으로 한다.

3. 강한 인공지능은 인간과 같은 일반적인 지능을 가진 기계를 만드는 것이 목표이다.

4. 현재 강한 인공지능 분야는 미약하지만 발전하고 있으며, 이를 위해 미리 정의된 규칙을 이용한 프로그램 개발이 이루어지고 있다.

5. 몇몇 철학자들은 인공지능이 인간의 의식을 구현할 수 있는지에 대한 논쟁을 벌이고 있다.

6. 존 설은 튜링 테스트가 인공지능의 의식 여부를 판단하는데 필요한 조건이 되지 못한다는 중국어 방 논증을 제시하였다.

7. 허버트 드레이퍼스는 로보틱 시스템을 이용한 인공지능 실현 가능성을 주장하였다.

8. 인간의 의식이나 룰이나 논리 기반 시스템, 물리적인 형태를 가지고 있지 않은 시스템에서는 인공지능을 구현할 수 없다는 주장도 있다.

9. 대니얼 C. 데넷은 인간이 지능을 가진 기계에 특별 취급을 받아야 할 이유가 있는지에 대한 의문을 제기하였다.

10. 약한 인공지능을 가능한 것으로 받아들인다면, 강한 인공지능도 가능하다는 주장도 있다.

11. 지능은 외견상 보이는 것을 가리키는 것이 아니라 진정한 실체이기 때문에, 인인공지능의 역사와 발전 과정 요약

12. 섀넌의 정보 과학은 디지털 신호를 기반으로 한다.

13. 인공두뇌의 전자적 구축에 대한 아이디어가 등장하였다.

14. 월터의 거북이 로봇은 디지털의 전자적, 상징적 추리를 보여준다.

15. 월터 피츠와 워런 매컬러는 인공 신경망에 기인한 네트워크를 분석하고 그들이 어떻게 간단한 논리적 기능을 하는지 보여줬다.

16. 피츠와 매컬러는 신경 네트워크를 첫 번째로 연구한 사람이다.

17. 젊은 마빈 민스키는 첫 번째 신경 네트워크 기계인 SNARC를 구축하였다.

18. 앨런 튜링은 생각하는 기계의 구현 가능성에 대한 분석이 담긴, 인공지능 역사에서 혁혁한 논문을 발표했다.

19. 튜링 테스트는 인공 지능에 대한 최초의 심도 깊은 철학적 제안이다.

20. 크리스토퍼 스트레이와 디트리히 프린츠는 체커와 체스 프로그램을 작성하였다.

21. 아서 새뮤얼이 개발한 체커 프로그램은 결국 존경받는 아마추어에 도전할 수 있는 충분한 기술적 발전을 이룩했다.

22. 앨런 뉴얼과 허버트 사이먼은 "논리 이론"을 구현하였다.

23. 다트머스 컨퍼런스에서는 인공지능 연구에서 중요한 프로그램을 만들어온 사람들이 모여 "학습의 모든 면 또