אתיקה בעידן המודרני

מערכת ערכים מוסרית שמתייחסת לפעולה הנכונה, חובות כלפי אחרים וחיים משמעותיים. עוזרת להתמודד עם דילמות קשות ולשים גבולות בעידן המודרני.

השימוש בבינה מלאכותית להשפיע על אנשים באמצעות יצירת קשרים וקשרים אינטימיים, שיכולים לשמש להשפעה על דעות, תנהגות וקניות.

השימוש בטכנולוגיה ומידע כדי ליצור תוכן שמושך קהל ספציפי, בלי שהם יהיו מודעים לכך שהתוכן מותאם להם. יכול לשמש להטיה ולמניפולציה

ידע שגוי או לא מדויק שנפוץ במרחב הציבורי, שעלול להשפיע על דעות, תנהגות והחלטות.

מידע מכוון, כוזב ומטעה שמטרתו להשפיע על דעות, תנהגות והחלטות בצורה שלילית ומזיקה.

הדאגה לזכויות יוצרים בעידן הבינה המלאכותית, במיוחד לגבי שימוש ביצירות אמנות וידע של אחרים לצורכי יצירת תוכן חדש.

דילמות מוסריות סביב שימוש בבינה מלאכותית, כמו הקשר בין בני אדם לבינה מלאכותית, השפעתה על החברה והרגשות, ומי אחראי על מעשיה.

השימוש בשפה ככלי ליצירת קשרים, יצירת תרבות וחברה, בניית עולמות רעיוניים וייצוגים חברתיים.

היכולת של בינה מלאכותית ללמוד ולהבין אנשים באמצעות שיח דיגיטלי, מה שיכול לשמש ליצירת קשרים אישיים ולהשפעה על תנהגות.

כוח הבינה המלאכותית לעצב את הרגשות, המחשבות והתנהגות של אנשים באמצעות שיח דיגיטלי. חשוב להיות מודעים לסכנות הפוטנציאליות של השפעה זו.

השתמשות בטכנולוגיה כדי ליצור תמונות וסרטונים מזויפים שדומים מאוד למציאות.

פעולות שנועדו לפגוע בלגיטימיות של ממשלות נבחרות, למשל באמצעות הפצת מידע כוזב או עידוד אלימות.

מצב שבו ישנה שליטה יתרה על פעילות כלכלית או חברתית.

מצב שבו השליטה על פעילות כלכלית או חברתית חלשה מאוד.

מציאות שבה עבודות רבות נהרסות עקב פיתוחים טכנולוגיים.

מצב שבו ישנה פעילות כלכלית רבה וצמיחה כלכלית משמעותית.

מצב שבו ישנה שליטה מוגבלת על פעילות כלכלית או חברתית.

פעולות שנעשות על ידי גורמים זרים כדי להשפיע על בחירות במדינות אחרות.

מצב בו קיים פער גדול בין אוכלוסיות שונות בחברה, באופן חברתי, כלכלי או פוליטי.

הכרח ליצור איזון בין הגנה על החברה לבין העידוד לחדשנות.

סוג של מערכת זיהוי פנים אשר זכתה לפופולריות רבה. היא ידועה ביכולתה לזהות אנשים באמצעות תמונות ווידיאו. המערכת משמשת בעיקר גורמי אכיפה ובטחון.

אלגוריתם חזק אשר שיפר משמעותית את יכולות זיהוי התמונה. הוא זוכה להכרה בגלל תרומתו העיקרית לתחום הראייה הממוחשבת, ושימש בפרויקטים חדשניים רבים.

פרופסור ומומחה בעל השפעה עצומה בתחום הבינה המלאכותית. הוא נחשב לאחד ממובילי תחום הלמידה העמוקה, ובעקבות עבודתו פורצת הדרך בתחום זיהוי התמונה הוא זכה בפרס טיורינג.

פרופסור וסמכות בעל השפעה בתחום הבינה המלאכותית. הוא משחק תפקיד מרכזי בפיתוח ובהתפתחות של טכנולוגיות בינה מלאכותית, ומספק חזון חדשני לעולמנו.

השימוש במאגר מידע עצום, המורכב בעיקר מתמונות ווידיאו, אשר נאסף ללא הסכמת המשתמשים. שיטה זו עוררה דיונים רבים בנושאי פרטיות ואתיקה, מכיוון שהיא מפרה את זכותם של אנשים לשלוט על המידע האישי שלהם.

צריכת אנרגיה אדירה של כלי AI. חברת טכנולוגיה אינן חושפות את נתוני צריכת האנרגיה שלהן, דבר אשר גורם להשפעה סביבתית בלתי נראית למשתמשים.

מודלים נוכחיים של AI אינם חכמים באמת מכיוון שלא מסוגלים לנמק או לתכנן בצורה יעילה. אין להם יכולות קוגניטיביות מתקדמות כמו בני אדם.

אחת הסכנות העיקריות הקשורות ל-AI היא הפוטנציאל להפלות אנשים באופן בלתי הוגן. טכנולוגיות הלמידה העמוקה יכולות לפתח הטיות בלתי רצויות המבוססות על נתונים מוטים. הדבר עלול להוביל להחלטות לא הוגנות, תוצאות לא צפויות, ומצב בלתי צודק.

שימוש בתוכנה שבעלי יכולות ללכת ולתפקד בעצמם. סוג חדש של טכנולוגיה המשלב את המושג של אוטונומיה עם מיומנויות תנועה ומוליד שאלות חשובות על אתיקה, בטיחות, נגישות וגורמים נוספים.

השימוש בתוכנה שפועלת באופן עצמאי, מה שמעלה שאלות חשובות בנוגע לפרטיות. ישנם חששות לגבי איסוף מידע אישי, ניטור פעולות, ושימוש לרעה בנתונים. נושא זה גורם להרבה מחשבות ודיבטים עתידיים לגבי ההשפעה של AI על החברה.

תחום מדעי והנדסי שמתמקד ביצירת מכונות אינטליגנטיות, כמו ניהול נתונים, זיהוי דפוסים וחיזוי.

למידה בה המודל לומד מנתונים שמתויגים עם תוצאה רצויה. דוגמה: היכרות של תמונה על פי התוכן שלה.

למידה בה המודל לומד מנתונים ללא תיוג ומנסה למצוא דפוסים באופן עצמאי. דוגמה: אשכול לקוחות לקבוצות על סמך התנהגות הקנייה שלהם.

שיטה בה המודל לומד דרך ניסוי ותהייה, המודל מנסה להשיג מטרה ומשתפר באמצעות פידבק חיובי או שלילי.

עבור כל הקלט יש תווית המציינת את התוצאה הרצויה.

בינה מלאכותית מחקה את התנהגות בני האדם, כמו דיבור, זיהוי פנים קריאה.

היכולת של בינה מלאכותית ללמוד ולהבין אנשים באמצעות שיח דיגיטלי.

מדידת הדיוק של מודל בינה מלאכותית בהבחנה בין דברים שונים.

מדידת היכולת של מודל בינה מלאכותית לזהות נכון מקרים חיוביים.

מדידת היכולת של מודל בינה מלאכותית לזהות נכון מקרים שליליים.

מדד ששקלל את הרגישות והסגוליות של מודל בינה מלאכותית.

גרף המציג את היחס בין שיעור המקרים החיוביים שזוהו נכון לשיעור המקרים השליליים שזוהו נכון.

מדד למידת השגיאה של מודל בינה מלאכותית בעבודת ניבוי.

שימוש בבינה מלאכותית לניתוח התנהגות לקוחות ולחיזוי מכירות.

שימוש בבינה מלאכותית לזיהוי פעילות חשודה וקרימינלית.

שימוש בבינה מלאכותית לאוטומציה של משימות ותהליכים עסקיים.

שימוש במילים פשוטות ומדויקות, הימנעות מעמימות, מבנה לוגי ומסודר.

פירוק משימות מורכבות לצעדים קטנים, הנחיות הדרגתיות, אפשרות למשוב ותיקון.

שימוש ב‪ Chain of Thought-‬להסבר תהליך החשיבה, בקשת ביקורת עצמית מהמודל, שיפור הדרגתי של הפרומפט.

תהליך של למידה ממוחשבת שבו רשת נוירונית משפרת את ביצועיה בעיבוד נתונים. תהליך זה כולל מספר שלבים, החל מהתחלה עם משקולות אקראיות ועד עדכון המשקולות על בסיס שגיאות.

ייצוג של מילים כווקטורים במרחב רב-ממדי, שבו מילים בעלות משמעות דומה ממוקמות קרוב זו לזו.

תחום העוסק בעיבוד שפה טבעית, כולל תרגום, זיהוי רגשות וצ'טבוטים.

מודלים של בינה מלאכותית שתוכננו עם מספר רב של שכבות ויחידות processing.

שיטה למדידת שגיאות של רשת נוירונית.

תהליך של העברת מידע דרך רשת נוירונית על מנת לעבד אותו.

אתחול של רשת נוירונית עם ערכי משקולות אקראיים.

שיטה לאימון רשת נוירונית, שבה מעדכנים את משקולות הרשת על בסיס השגיאות, מה שמביא לשיפור ביצועיה.

תהליך של חזרה על תהליך הלמידה העמוקה מספר רב של פעמים עד להשגת תוצאות טובות.

תחום העוסק ביצירת מערכות ממוחשבות שיכולות לבצע משימות הדורשות אינטליגנציה אנושית כגון זיהוי דיבור, תרגום מכונה וניתוח רגשות.

מנגנון המאפשר למודל להתמקד במילים חשובות במשפט ולשקלל את תרומתן להבנת המשמעות הכללית.

מודל תוכנה מבוסס NLP המסוגל ללמוד קשרים מורכבים בין מילים במשפט וטקסטים ארוכים.

זיהוי דיבור

יכולת לייצג קשרים סמנטיים בין מילים

זיהוי קשרים חשובים בין מילים במשפט

תהליך השימוש במערכות NLP כדי לזהות ולסווג את הרגשות וההרגשה של אדם שמתבטאת בטקסט.

תהליך ללמוד בינה מלאכותית מנתונים שמתויגים עם תוצאה רצויה.

תהליך ללמוד בינה מלאכותית מנתונים לא מתויגים ומנסה למצוא דפוסים באופן עצמאי.