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Questions and Answers
모집단의 분포가 어떤 형태이더라도, 표본의 크기가 얼마 이상이면 표본평균의 분포가 정규분포를 따르기 시작합니까?
모집단의 분포가 어떤 형태이더라도, 표본의 크기가 얼마 이상이면 표본평균의 분포가 정규분포를 따르기 시작합니까?
표본평균이 정규분포를 따른다는 것은 무엇을 의미합니까?
표본평균이 정규분포를 따른다는 것은 무엇을 의미합니까?
정규분포 외에 어떤 분포의 경우에도 표본평균의 분포가 정규분포로 근사되는가?
정규분포 외에 어떤 분포의 경우에도 표본평균의 분포가 정규분포로 근사되는가?
표본의 크기가 충분히 크면 표본평균의 표본분포는 어떤 분포를 따르게 됩니까?
표본의 크기가 충분히 크면 표본평균의 표본분포는 어떤 분포를 따르게 됩니까?
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표본평균의 분포가 정규분포를 따르게 되는 기준으로 적절하지 않은 것은?
표본평균의 분포가 정규분포를 따르게 되는 기준으로 적절하지 않은 것은?
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상황에서 표본의 크기가 커짐에 따라 표본평균의 분포는 어떻게 변합니까?
상황에서 표본의 크기가 커짐에 따라 표본평균의 분포는 어떻게 변합니까?
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표본평균의 분포가 정규분포를 따르지 않는 경우는 어떤 경우인가요?
표본평균의 분포가 정규분포를 따르지 않는 경우는 어떤 경우인가요?
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표본평균의 분포의 특성으로 올바르지 않은 설명은?
표본평균의 분포의 특성으로 올바르지 않은 설명은?
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추정량(estimator)의 역할은 무엇인가?
추정량(estimator)의 역할은 무엇인가?
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점추정(point estimation)의 정의는 무엇인가?
점추정(point estimation)의 정의는 무엇인가?
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표준오차(standard error; S.E.)는 무엇을 의미하는가?
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구간추정(interval estimation)의 주요 목적은 무엇인가?
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모평균의 점추정량은 무엇인가?
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신뢰구간(confidence interval)은 어떤 정보를 제공하는가?
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추정치(estimate)란 무엇인가?
추정치(estimate)란 무엇인가?
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모분산에 대한 추정량은 무엇인가?
모분산에 대한 추정량은 무엇인가?
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모수의 범위를 나타내기 위해 사용하는 개념은 무엇인가?
모수의 범위를 나타내기 위해 사용하는 개념은 무엇인가?
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표본으로부터 신뢰구간을 계산할 때 사용되는 신뢰수준이란 무엇인가?
표본으로부터 신뢰구간을 계산할 때 사용되는 신뢰수준이란 무엇인가?
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표본에 기초한 통계량이 모집단의 모수에 대한 근사값으로 사용되는 과정을 무엇이라고 하는가?
표본에 기초한 통계량이 모집단의 모수에 대한 근사값으로 사용되는 과정을 무엇이라고 하는가?
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표본을 추출하여 대학입학 수능시험 성적의 평균을 추정하고자 할 때, 적절히 설명한 것은 무엇인가?
표본을 추출하여 대학입학 수능시험 성적의 평균을 추정하고자 할 때, 적절히 설명한 것은 무엇인가?
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아래의 설명 중 추정에 대한 잘못된 설명은 무엇인가?
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다음 중 5,000명의 수험생에 대한 평균 성적을 추정할 때 필요한 요소는 무엇인가?
다음 중 5,000명의 수험생에 대한 평균 성적을 추정할 때 필요한 요소는 무엇인가?
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집단의 성격을 근사하는 과정에서 어떤 요소가 중요한가?
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추정을 통해 모집단의 평균 성적을 조사하려면, 어떤 방식이 가장 효과적인가?
추정을 통해 모집단의 평균 성적을 조사하려면, 어떤 방식이 가장 효과적인가?
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모집단의 모수에 대한 추정 시 평균 성적 이외에 고려해야 할 요소는 무엇인가?
모집단의 모수에 대한 추정 시 평균 성적 이외에 고려해야 할 요소는 무엇인가?
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추정 과정에서 일어날 수 있는 오류는 무엇인가?
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통계량을 추정치로 사용하는 이유는 무엇인가?
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표본을 선정할 때 고려해야 할 점은 무엇인가?
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모평균의 신뢰구간을 계산할 때 어떤 분포 가정을 추가로 필요로 하는가?
모평균의 신뢰구간을 계산할 때 어떤 분포 가정을 추가로 필요로 하는가?
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모분산을 모르는 경우 신뢰구간을 계산할 때 사용되는 통계량은 무엇인가?
모분산을 모르는 경우 신뢰구간을 계산할 때 사용되는 통계량은 무엇인가?
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95% 신뢰구간의 의미는 무엇인가?
95% 신뢰구간의 의미는 무엇인가?
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모평균의 신뢰구간을 계산하는 공식에서 $z_{α/2}$는 무엇을 의미하는가?
모평균의 신뢰구간을 계산하는 공식에서 $z_{α/2}$는 무엇을 의미하는가?
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모집단에서 표본을 반복적으로 추출하는 이유는 무엇인가?
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신뢰구간의 하한값과 상한값은 무엇을 기준으로 하여 계산되는가?
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모분산을 알지 못할 때 어떤 방법이 사용되는가?
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모평균의 신뢰구간을 구하기 위해 필요한 표본의 조건은 무엇인가?
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신뢰구간의 의미를 오해하는 흔한 틀린 관점은 무엇인가?
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모평균을 포함하는 신뢰구간을 구하는 목적은 무엇인가?
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통계적 가설 검정의 주요 목적은 무엇인가?
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귀무가설(H0)의 정의로 옳은 것은 무엇인가?
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대립가설(H1)에 대한 설명으로 옳은 것은?
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검정통계량의 역할은 무엇인가?
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기각역의 정의로 알맞은 것은?
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K가 병아리의 암수를 판별했을 때, 9마리를 맞춘 결과는 어떤 의미를 갖는가?
K가 병아리의 암수를 판별했을 때, 9마리를 맞춘 결과는 어떤 의미를 갖는가?
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통계적 가설 검정에서 '모집단의 특성'이란 무엇을 의미하는가?
통계적 가설 검정에서 '모집단의 특성'이란 무엇을 의미하는가?
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가설검정에서 '판별 능력'이란 무엇을 의미하는가?
가설검정에서 '판별 능력'이란 무엇을 의미하는가?
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다음 중 통계적 가설 검정의 예로 적절한 것은?
다음 중 통계적 가설 검정의 예로 적절한 것은?
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표본 관찰을 통해 가설을 채택하거나 기각하는 결정은 누가 수행하는가?
표본 관찰을 통해 가설을 채택하거나 기각하는 결정은 누가 수행하는가?
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제1종 오류의 정의는 무엇인가?
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유의수준 $eta$의 정의는 무엇인가?
유의수준 $eta$의 정의는 무엇인가?
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단측검정의 경우 대립가설은 어떻게 설정되는가?
단측검정의 경우 대립가설은 어떻게 설정되는가?
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검정력의 정의는 무엇인가?
검정력의 정의는 무엇인가?
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유의확률의 정의는 무엇인가?
유의확률의 정의는 무엇인가?
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양측검정의 대립가설은 일반적으로 어떻게 설정되는가?
양측검정의 대립가설은 일반적으로 어떻게 설정되는가?
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기각역의 형태는 무엇에 따라 결정되는가?
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유의수준 $eta$가 커질 경우 어떤 결과가 발생하는가?
유의수준 $eta$가 커질 경우 어떤 결과가 발생하는가?
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검정 통계량의 분포는 무엇에 의해 결정되는가?
검정 통계량의 분포는 무엇에 의해 결정되는가?
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검정력은 일반적으로 어떤 의미를 내포하는가?
검정력은 일반적으로 어떤 의미를 내포하는가?
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Study Notes
기초 통계학 2
- 기초 통계학 2 강의 자료는 무단 복제 및 배포를 금합니다.
- 강의 자료의 저작권은 강사에게 있습니다.
- 강의 내용은 표본 분포를 통한 통계적 추론, 정규 모집단에서 표본 평균의 표본 분포, 중심 극한 정리, 모평균의 점추정, 모평균의 구간추정, 통계적 가설 검정 등을 다룹니다.
- 자료의 내용은 각 페이지의 내용을 요약한 것입니다.
표본 분포를 통한 통계적 추론
- 모집단의 특성을 추론하기 위해 표본을 사용합니다.
- 표본의 통계량(평균, 분산 등)을 통해 모집단의 모수를 추정합니다.
- 표본 통계량의 분포를 표본 분포라고 합니다.
- 표본 분포를 통해 모집단의 모수를 추정하고, 추정의 신뢰도를 평가합니다.
정규 모집단에서 표본 평균의 표본 분포
- 정규분포에서 표본 추출 시 표본 평균의 분포는 또한 정규분포를 따릅니다.
- 분포의 평균은 모집단 평균과 같고, 분포의 표준편차는 모집단 표준편차를 표본 크기의 제곱근으로 나눈 값입니다.
중심 극한 정리
- 모집단의 분포가 어떤 분포이든 간에, 표본 크기가 충분히 클 때 표본 평균의 분포는 근사적으로 정규분포를 따릅니다.
- 이러한 성질을 중심 극한 정리라고 합니다.
- 표본 크기가 커질수록 표본 평균의 분포는 정규분포에 가까워진다는 특징이 있습니다.
모평균의 점추정
- 표본 평균을 사용하여 모평균을 추정하는 방법.
- 점추정량은 표본 평균으로 표본 평균은 불편추정량
모평균의 구간추정
-
모집단 평균의 값을 신뢰도 있는 구간으로 추정합니다.
-
구간은 신뢰구간이라고 합니다.
-
신뢰구간은 표본 평균, 표준오차, 신뢰도 수준에 따라 달라집니다.
-
모분산이 알려지고 표본이 충분히 크면 표준정규분포를 이용해서 모평균의 신뢰구간을 구할 수 있습니다.
-
모분산이 알려지지 않았고 표본이 충분히 크면 t 분포를 이용하여 모평균의 신뢰구간을 구할 수 있습니다.
-
표본크기가 작고 모분산이 알려지지 않았다면 t 분포를 사용해야 합니다.
통계적 가설 검정
- 어떤 주장이나 가설에 대한 진실성을 검증하기 위해 수행하는 통계적 절차.
- 귀무가설과 대립가설을 설정합니다.
- 표본 관측값 및 검정 통계량을 토대로 가설을 채택하거나 기각합니다.
가설 검정의 종류
- 단측 검정: 변화의 방향을 특정 방향으로 예측하는 경우
- 양측 검정: 변화의 방향을 특정하지 않고 변화가 있는지 없는지 여부만 예측하는 경우
검정력
- 귀무가설이 거짓일 때 귀무가설을 기각할 확률을 의미합니다.
- 검정력 값이 높을수록 가설 검정의 신뢰도가 높습니다.
제 1 종 오류와 제 2 종 오류
- 제 1 종 오류: 귀무가설이 참인데도 기각하는 경우
- 제 2 종 오류: 귀무가설이 거짓인데도 기각하지 않는 경우.
- 유의수준과 유의확률의 개념
검정 통계량
- 표본으로부터 구한 통계량으로, 귀무가설 하에서의 기대값과 비교하여 귀무가설을 채택하거나 기각합니다.
- t 검정, z 검정과 같은 다양한 검정 통계량 존재.
신뢰도 수준
- 구간추정에서 모평균이 신뢰구간에 포함될 확률을 의미합니다.
- 95% 신뢰구간은 모평균이 구간에 있을 확률이 95%라는 뜻입니다.
유의 확률
- 귀무가설이 참이라고 가정했을 때, 관측된 결과(또는 그보다 극단적인 결과)가 나타날 가능성을 나타냅니다.
- 이 확률이 작으면 귀무가설을 기각하라고 판단할 수 있습니다.
Studying That Suits You
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Description
이 퀴즈는 표본의 크기와 표본평균의 분포에 대한 이해를 평가합니다. 정규분포의 법칙과 추정량, 신뢰구간에 대한 기초 지식을 다룹니다. 통계를 배우는 과정에서 중요한 개념들을 정리하고 확인해보세요.