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Questions and Answers
将以下人工智能工具与其主要功能匹配:
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教育副驾驶 = 生成结构化教学计划和材料 DreamBox = 数学和阅读的差异化学习 GradeScope = 自动评分和调整评分标准 ChatGPT = 执行多种教学相关任务
将下面的学习工具与其特定领域匹配:
将下面的学习工具与其特定领域匹配:
Newton = 其他STEM科目 Smart Sparrow = 一般差异化学习 Examsoft = 分析考试数据 Exact Path = 提供个性化学习路径
将以下自动化工具与其用途匹配:
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Zapier = 跨平台任务的自动化 Turnitin Feedback Studio = 提供编辑反馈 What's in AI Media = 实时字幕显示 ClassPoint = 生成人工智能测验问题
将以下人工智能应用与教学相关功能匹配:
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将以下工具与其主要特点匹配:
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将以下考试准备工具与其功能匹配:
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将以下反馈工具与其功能匹配:
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将以下差异化学习工具与其适用领域匹配:
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将以下工具与其适用的教学环境匹配:
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将以下工具与其帮助学生的方式匹配:
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Study Notes
人工智能在教育中的应用
- 人工智能可以为学生创造沉浸式和个性化的学习环境。
- 人工智能已经在教育中得到广泛应用,例如自动执行管理任务、帮助教师个性化教学计划以及生成不同的测验问题。
- 人工智能可以帮助识别学生需要额外帮助的领域。
- 人工智能正在不断发展,每天都有新的工具问世,因此其可能性是无限的。
课程和教学计划创建工具
- 教育副驾驶 (Education Co-pilot): 利用人工智能生成结构化的教学计划和教学材料,这些材料是针对教师个性化定制的,并符合学生的需要。
- ChatGPT: 可以用于请求教学计划、评分标准或编辑信息,以及任何其他特定提示,这些提示可以在教学计划的任何阶段使用。
- ClassPoint: 可以在 PowerPoint 中生成人工智能驱动的测验问题,这些问题基于幻灯片上的信息。这些问题可以更好地参与和评估学生在课堂上的理解情况。
差异化学习工具
- DreamBox: 用于数学和阅读的差异化学习工具。
- Smart Sparrow: 用于一般差异化学习的工具。
- Newton: 用于其他 STEM 科目的工具。
- 这些工具可以分析学生数据,例如他们的评估分数、出勤记录,甚至一些行为模式,然后推荐个性化的学习和教学材料,所有这些都是基于学生的个人学习风格、进度和能力。
- 这些工具为学生提供了自我导向学习和精通式进度的机会,使他们能够以自己的速度学习,并专注于他们最需要支持的领域。
自动评分工具
- GradeScope: 可以帮助教师为作业或评估设置评分标准,然后自动评分所有学生的提交内容。
- GradeScope 可以帮助教师轻松查看和调整评分、查明知识差距以及识别学生可能在哪些方面遇到困难。
- Exact Path: 使用自适应评估来识别学生的困难领域,然后提供个性化的学习路径来帮助学生提高。
- Exact Path 可以帮助教师跟踪学生的学习进度并根据需要调整自己的教学。
考试准备工具
- Examsoft: 可以帮助教师分析数据并确定哪些问题应该出现在考试、测验和测试中。
- ClassPoint: 可以根据课程信息生成测验问题。
- 这些工具可以帮助教师在即将到来的考试、测验和测试之前准备课程,以及创建针对学生最需要帮助的领域的定向练习。
任务自动化工具
- Zapier: 可以连接到各种不同的软件工具,以便自动化跨平台的任务。
- Zapier 可以为教师节省时间,让他们有更多时间专注于教学和与学生互动。
人工智能反馈工具
- Turnitin Feedback Studio: 可以分析学生数据,并在标点符号、拼写和语法等目标领域提供反馈。
- Turnitin Feedback Studio 可以确保反馈客观,并且教师还可以提供额外的个性化反馈。
自适应无障碍工具
- What's in AI Media: 一个实时字幕工具,可以将语音转换为文字,让学生更容易理解讲座,无论发音如何。
- PowerPoint 内置的实时字幕工具。
- 这些工具可以帮助教师创建一个更具包容性的学习环境,无论学生的学习能力或语言障碍如何。
虚拟智能教学助手
- ChatGPT: 是一个强大的工具,可用于执行各种任务,例如回答问题、进行研究、准备教学计划和活动,甚至帮助处理管理任务。
- ChatGPT 可以记住对话并不断学习,这意味着随着时间的推移,它将提供更加个性化的回复。
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
Description
本测验探讨了人工智能在教育领域的各种应用,包括个性化学习、课程开发和差异化学习工具。它还讨论了如何利用这些技术来优化教学和学习体验。了解这些工具将有助于教师更好地满足学生的需求。